Pourquoi les DAF doivent renforcer la confiance en matière d'IA

Les DAF doivent renforcer la confiance en matière d'IA afin de favoriser l'adoption de la technologie et la transformation digitale pour gagner en productivité, a déclaré Zane Rowe, CFO de Workday au dernier Forum économique de Davos.

Deux collègues travaillant ensemble sur une tablette dans la salle de conférence d'un bureau

Les utilisations potentielles de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative en entreprise ont beaucoup attiré l'attention ces derniers mois. L'IA est le prochain grand bouleversement pour les entreprises, mais si les collaborateurs se méfient de sa fonctionnalité et de sa mise en œuvre, vos efforts de transformation n'avanceront pas. C'est pourquoi il est important de s'intéresser à l'élément humain de l'équation, et Zane Rowe, CFO de Workday, y voit une occasion en or pour les DAF de renforcer la confiance en matière d'IA.

« Si l'on y réfléchit bien, l'opportunité que représente l'IA est considérable, et l'enthousiasme est palpable au niveau des directions », a-t-il déclaré lors d'un récent entretien à l'occasion de la rencontre annuelle du Forum économique mondial 2024 à Davos, en Suisse. « Mais l'étude révèle sans surprise un écart entre les leaders et les sponsors par rapport au collaborateur lambda de l'entreprise. »

Zane Rowe est revenu sur l'étude mondiale 2024 de Workday, intitulée Renforcer la confiance en matière d'IA. Commandée par Workday et menée par FT Longitude, cette étude réalisée auprès de 1 375 dirigeants d'entreprise et 4 000 collaborateurs dans le monde a révélé que :

  • 62 % des dirigeants (équipe dirigeante ou leurs subordonnés directs) et 52 % des collaborateurs sont favorables à l'IA
  • 23 %des collaborateurs ne sont pas convaincus que leur entreprise place leurs intérêts avant les siens lors de la mise en œuvre de l'IA
  • 70 % des dirigeants pensent que l'IA doit être développée de manière à faciliter la vérification et l'intervention humaines

Pour Zane Rowe, les résultats de l'étude révèlent une opportunité pour les entreprises d'améliorer leur relation avec les collaborateurs.

« Les entreprises doivent vraiment comprendre les avantages de cette opportunité pour elles, puis bien les expliquer à leurs effectifs », explique-t-il.

Le rôle du DAF a toujours été centré sur les données et les chiffres, mais aussi sur la façon dont ces données sont compilées et utilisées pour produire des prévisions et des rapports financiers, poursuit Zane Rowe. La technologie, ajoute-t-il, promet des gains d'efficacité et de productivité, ainsi qu'une création de valeur.

Regardez la vidéo de l'entretien complet avec Zane Rowe, CFO de Workday.

« Le moment est venu pour les DAF des entreprises d'instaurer la confiance envers ces données, afin que tous les collaborateurs de l'entreprise puissent comprendre leur utilisation et leur importance. »

Photo de Zane Rowe Zane Rowe Chief Financial Officer Workday

« L'IA peut nous aider à mieux utiliser les données et à réfléchir à la façon dont nous voulons développer l'entreprise », déclare Zane Rowe.

Afin de concrétiser l'IA dans la Finance, les dirigeants doivent imaginer de nouvelles façons d'utiliser leurs données pour générer de la croissance. Cela signifie également que les DAF doivent nouer des partenariats pour pouvoir devenir des visionnaires de la Finance.

Zane Rowe a également ajouté qu'instaurer la confiance était une composante essentielle de cet objectif.

« En tant que DAF, comment gagner en crédibilité ?, demande-t-il. Comment envisageons-nous la transparence, et comment communiquons-nous en interne et en externe sur les façons dont nous utilisons ces données dans une optique de transformation ?

« Le moment est venu pour les DAF des entreprises d'instaurer la confiance envers ces données, afin que tous les collaborateurs de l'entreprise puissent comprendre leur utilisation et leur importance. »

Revenant sur la façon dont Workday a clairement exposé son approche de l'IA responsable, il a souligné la confiance engendrée auprès des clients grâce à cette approche transparente. 

Cette confiance est un élément essentiel pour favoriser l'adoption de l'IA et garantir sa réussite.

« Il ne fait aucun doute que les possibilités sont nombreuses, mais il s'agit de revenir aux fondamentaux des plateformes de données, poursuit-il. Et si vous ignorez cet écart de confiance, si vous ne permettez au collaborateur et au dirigeant moyens de comprendre vraiment comment les choses sont faites, vous allez droit dans le mur. En plus de ces efforts auxquels nous devons tous consentir, nous devons réfléchir à ce qu'il faut faire pour adapter l'IA. »

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