Il vasto potenziale economico dell'AI generativa è sempre più evidente e i leader Finance ne stanno prendendo nota. La recente indagine trimestrale CFO Signals di Deloitte mostra cosa pensano i CFO dei vantaggi, dei rischi e degli ostacoli all'adozione di questa tecnologia trasformativa.
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L'AI generativa approda nel Finance.
In una recente indagine CFO Signals, Deloitte ha incentrato parte della sua indagine sull'AI generativa e ha rilevato che "una percentuale consistente di aziende dei CFO (42%) la sta sperimentando, mentre il 15% la sta incorporando nella propria strategia aziendale".
Quasi un quarto (24%) degli intervistati ha dichiarato di "leggerne e parlarne", mentre un altro 17% ha affermato che "è troppo presto".
L'AI generativa, ovvero la tecnologia in grado di prendere grandi quantità di dati e usarli per creare nuovi contenuti, ha catturato l'attenzione di un'ampia varietà di settori.
E non è una sorpresa, visto il potenziale impatto della tecnologia. Lo scorso anno, McKinsey & Company ha stimato che i vantaggi economici globali dell'AI generativa potrebbero aggiungere l'equivalente di 2,6-4,4 trilioni di dollari all'anno nei 63 casi d'uso analizzati. Come termine di paragone, il report fa presente che il PIL del Regno Unito nel 2021 era di 3,1 triliardi di dollari.
L'approccio verso questa tecnologia è certamente cauto e analitico e si rispecchia nelle preoccupazioni comuni riguardo all'AI e ai potenziali vantaggi dell'AI nel Finance espresse dai 115 intervistati.
Le tre principali preoccupazioni dei leader Finance riguardano la tecnologia: "impatto sui controlli interni e sui rischi" (57%), "esigenze di infrastrutture di dati e tecnologia" (52%) ed "esigenze di investimento (tecnologia e capacità)" (51%).
I risultati riflettono la necessità di un'AI responsabile su vasta scala per stabilire la fiducia, minimizzare i rischi e ottenere maggiori performance aziendali.
Se da un lato una percentuale significativa di CFO sta valutando i rischi di un futuro sempre più ricco di tecnologie, dall'altro si sta rendendo conto dei potenziali benefici dell'AI generativa.
Quasi la metà dei responsabili Finance (49%) ha indicato la pianificazione, la previsione e l'analisi come i principali potenziali utilizzi dell'AI generativa, superando di gran lunga l'automazione dei processi di routine o transazionali (26%) e l'aumento dell'efficienza (20%).
Nel frattempo, i CFO hanno identificato i tre principali vantaggi che sperano di ottenere da un'eventuale adozione dell'AI:
Altri potenziali vantaggi sono lo sviluppo di nuove capacità, prodotti o servizi, la creazione di scala e/o la capacità e il miglioramento dell'accuratezza delle previsioni, dei modelli e della pianificazione degli scenari.
Quasi la metà dei leader Finance (49%) ha indicato la pianificazione, la previsione e l'analisi come i principali potenziali utilizzi dell'AI generativa, superando di gran lunga l'automazione dei processi di routine o transazionali (26%) e l'aumento dell'efficienza (20%).
A conferma dell'idea che il Finance intelligente richiede un approccio all'AI incentrato sull'uomo, la maggioranza dei CFO (63%) ha dichiarato che le risorse e le capacità in termini di talento rappresentano il principale ostacolo all'adozione e alla distribuzione dell'AI nelle loro aziende.
I leader Finance hanno inoltre dichiarato che il singolo fattore più importante per aiutarli a prendere decisioni relative all'utilizzo dell'AI sono i casi d'uso (39%). I CFO hanno anche menzionato il desiderio di capire il ROI dell'AI, nonché di comprendere i rischi e i limiti e le best practice dei colleghi del loro settore.
Sebbene l'adozione generalizzata dell'AI nel Finance non sia ancora avvenuta, è chiaro che per molti CFO all'avanguardia sia da tenere sott'occhio.
"Hanno i dati, la tecnologia e il talento necessari per implementare l'AI generativa?", scrive Deloitte nel suo report. "I risultati dell'indagine suggeriscono di no, o comunque non ancora. Ma per il momento i CFO sembrano essere curiosi di conoscere i lati positivi e negativi dell'AI generativa e di capire quali opportunità, ma anche quali sfide, la tecnologia potrebbe portare".
Leggi il report ”CFO Signals 3Q 2023” di Deloitte.
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