Che cosa significa questo livello di innovazione per i clienti?
Schlampp: Globalmente, l'obiettivo è offrire la miglior esperienza possibile ai nostri clienti, lo stesso fine che perseguivano Dave [Duffield] e Aneel [Bhusri] quando fondarono Workday più di 15 anni fa. La loro idea era reinventare il software aziendale mettendo le persone al centro. Ovviamente da allora la tecnologia è evoluta e anche i nostri clienti sono cambiati, per cui ora il nostro obiettivo principale è trovare nuovi modi per facilitare l'interazione tra gli utenti e Workday.
Sono molto orgoglioso della capacità del nostro team di proporre costantemente innovazioni che aiutano i nostri utenti a gestire questo periodo particolarmente difficile. Ad esempio, ascoltando i clienti e non perdendo mai di vista le loro esigenze, sapevamo che era necessario aggiungere a Workday People Analytics funzionalità specifiche per aiutare i clienti ad affrontare vari aspetti della gestione dell'organico associati al COVID-19 e alla diversità in azienda. Dato che il nostro team Analytics lavora con una metodologia di consegna continua, siamo riusciti ad accelerare il rilascio del prodotto e a rendere disponibili queste funzionalità ai nostri clienti prima del previsto.
Inoltre abbiamo anticipato la disponibilità di Workday Help e Workday Journeys, due applicazioni che ampliano le funzionalità di Workday People Experience e facilitano la creazione di esperienze personalizzate per i dipendenti. Per fare un esempio, dopo il go live di Workday Journeys, vari clienti hanno creato dei journey COVID-19, cioè dei percorsi di formazione volti a supportare i dipendenti che lavorano in remoto a causa di un'emergenza e quelli che rientrano in sede. Il 95% degli utenti che ha interagito con il journey, ad esempio, ha aggiornato i propri dati di contatto per le emergenze, una misura che si è rivelata estremamente utile per il cliente.
Ma non è tutto. Negli ultimi mesi i clienti si sono affidati a Workday per svolgere chiusure di esercizio completamente virtuali, processi di gestione paghe per oltre un milione di lavoratori e per produrre un volume di previsioni e scenari fino a 30 volte superiore a quello registrato in una settimana normale. Inoltre, grazie a una stretta collaborazione con i nostri team Technology e Customer Experience, siamo riusciti a sviluppare rapidamente oltre 100 soluzioni personalizzate. Per riassumere, Workday ha la struttura ideale per affrontare tempi come questi.
Chakraborty: In Workday stiamo investendo molto sul machine learning. Abbiamo superato la fase dell'entusiasmo iniziale e ora stiamo integrando il machine learning nella base tecnologica di tutti i servizi e le applicazioni che offriamo per generare valore per i clienti finali. I nostri prodotti e funzionalità per il machine learning utilizzano l'integrazione tra tecnologia e supervisione umana per orientare e rendere più articolate le decisioni proposte dal software.
Sebbene i vantaggi del machine learning siano illimitati e spesso estremamente visibili all'utente, esistono altre aree di innovazione orientate a offrire un'esperienza cliente ottimale che non sono meno importanti pur non essendo altrettanto evidenti. Utilizzerò di nuovo questo termine: sono le innovazioni invisibili che promuovono la dinamicità, la scalabilità, la disponibilità, la performance e la sicurezza dei nostri prodotti. Un esempio è la tecnologia di protezione degli account basata sul machine learning e strutturata per il rilevamento intelligente di attività anomale nel tenant Workday dei nostri clienti. Trovare modi nuovi e migliori per aiutare i nostri clienti a gestire al meglio la loro attività è sempre stata una priorità per noi, ma nello scenario attuale è più importante che mai.
Uno dei modi che abbiamo scelto per ottenere questo risultato è l'attenzione costante a ciò che definisco "personalizzazione in scala". Spesso parliamo di personalizzazione in termini di esperienza utente, ma è importante applicare il concetto anche alla fornitura dei servizi. Ogni cliente Workday è unico e noi lavoriamo per comprendere la sua attività ora e l'evoluzione che avrà nel tempo. Possiamo adattare le risorse sulla base dei carichi di lavoro dei singoli clienti, sulle modalità operative e sui tempi dell'attività. Disponiamo di processi automatizzati, ma associati a supervisione umana, per monitorare e adeguare la capacità hardware e assicurarci di soddisfare le esigenze dei clienti nel minor tempo possibile, idealmente anticipandole.
Riteniamo che Workday dovrebbe essere una costante di riferimento alla quale i clienti si affidano con tranquillità, e dal punto di vista della tecnologia lavoriamo per offrire una piattaforma che garantisca esattamente questo.
Guardando al futuro, potete indicare le aree chiave su cui si concentreranno le innovazioni dei vostri team in questo scenario globale così mutevole?
Chakraborty: Dal punto di vista tecnologico, continueremo a portare avanti lo sviluppo in molti dei settori che abbiamo già citato. Continueremo a mettere l'accento sulle innovazioni invisibili, affinché la nostra gamma di servizi diventi ancora più predittiva e in grado di supportare i flussi di lavoro altamente elastici dei nostri clienti, e integreremo il machine learning in tutti i nostri prodotti.
Inoltre offriremo ai clienti la possibilità di utilizzare le funzioni di Workday per migliorare il loro ambiente di lavoro esterno a Workday, con prodotti come Workday Extend e Workday Integration Cloud. Continueremo a far evolvere l'architettura del nostro sistema a favore dell'elaborazione su grande scala con la massima sicurezza, consentendo ai clienti di concentrarsi sull'innovazione strategica per la loro attività anziché sugli aspetti operativi.
Schlampp: A tutto questo vorrei aggiungere ancora un aspetto molto importante. Oltre a supportare i clienti durante l'emergenza COVID-19, sappiamo che creare una forza lavoro diversificata è e deve essere una priorità per tutti i clienti. Pertanto un'area che riceverà particolare attenzione riguarderà l'aiuto ai clienti che desiderano utilizzare Workday per supportare le iniziative a favore di diversity e appartenenza. Nelle prossime settimane approfondiremo ulteriormente questo aspetto.