중소기업의 성공 탐구: 네 가지 주요 성장 고려사항

한 IDC 리포트에서는 급변하는 비즈니스 환경에서 중소기업이 어떻게 디지털 트랜스포메이션을 수용하여 미래의 성장을 촉진할 수 있는지를 다룹니다.

중소기업(SMB)은 미래의 성장 동력이며, 이러한 기업 중 상당수가 비약적으로 성장하고 있습니다. 하지만 불확실한 경제 환경 속에서 중소기업은 효율성을 높이고 리소스를 최적화하는 기술을 활용해야 합니다. 디지털에 정통한 중소기업은 대기업과 경쟁하기 위해 새로운 기술을 활용하고 비즈니스, 운영, 고객 민첩성을 높이는 IT 솔루션과 연결 서비스 관련 예산을 늘려야 합니다. 

'IDC FutureScape: 2023년 글로벌 중소기업 및 디지털 네이티브 기업 전망'에서는 향후 몇 년간 중소기업의 필수 투자 분야가 될 주요 기술 개발을 조명합니다. 이러한 기업이 민첩성과 효율성을 높이고 새로운 기회를 포착하는 데 있어 상위 네 가지 전망과 그 중요성을 소개합니다.

 

1. 자동화를 통한 효율성 및 생산성 향상 

엔터프라이즈 기술이 빠르게 발전하면서 조직이 비즈니스 핵심 리소스를 최적화하는 데 자동화가 중심 역할을 하는 중소기업의 새로운 시대가 열렸습니다. 

 

IDC에 따르면 2027년까지 중소기업의 3분의 2가 인력난과 인건비 증가를 보완하고, 수동 프로세스를 대체하며, 생산성을 높이기 위해 자동화 및 디지털 도구에 대한 투자를 늘릴 것입니다. 

설문조사 데이터에서는 응답한 중소기업의 31%, 특히 직원 수가 100~999명인 중견기업에서는 이미 자동화를 최우선 순위로 생각하고 있는 것으로 나타났습니다. 인플레이션으로 인해 고숙련 인력의 인건비가 상승하고 기업이 인적 자원 전략을 재평가해야 하는 상황에서 자동화는 더욱 매력적인 솔루션으로 부상하고 있습니다. AI와 머신러닝(ML)을 기반으로 하는 혁신적인 기술은 중소기업에 운영을 간소화하고, 인적 오류를 줄이며, 효율성을 높일 수 있는 비용 효과적인 방법을 제공합니다.

그러나 자동화를 도입하는 것은 단순히 기술을 통합하는 것이 아닙니다. 신중히 고려해야 하는 전략적 움직임입니다. 중소기업의 리더는 데이터에서 더 많은 전략적 가치를 창출하는 동시에, 직원의 부담을 가중하고 인적 오류를 일으키는 수동 프로세스를 대체하기 위해 AI 및 ML을 활용하는 자동화 솔루션에 집중해야 합니다. 이러한 유형의 머신러닝 기반 자동화의 대표적인 예로는 과거 패턴을 학습하여 마케팅 전략을 개선하거나 사기성 트랜잭션을 식별하는 프로그램이 있습니다. 

자동화를 기존 워크플로에 통합할 때는 소규모로 시작하여 즉각적인 영향을 미칠 수 있는 비즈니스의 특정 영역을 목표로 하는 것이 중요합니다. 모든 것을 한번에 자동화하려고 시도하는 대신, 기업은 새로운 도구를 기존 시스템에 통합하여 빠르게 자동화할 수 있는 일상적이고 시간 소모적인 작업과 같은 쉬운 작업을 파악할 수 있습니다.

IDC에 따르면 2027년까지 중소기업의 3분의 2가 인력난과 인건비 증가를 보완하고, 수동 프로세스를 대체하며, 생산성을 높이기 위해 자동화 및 디지털 도구에 대한 투자를 늘릴 것입니다.

2. 클라우드 도입을 통한 비즈니스 민첩성 강화

클라우드 컴퓨팅은 중소기업의 운영 방식을 혁신하여 막대한 초기 투자 없이 확장 가능한 기술을 이용할 수 있게 합니다. 클라우드 기반 서비스로의 전환을 통해 기업은 최소한의 초기 투자로도 비즈니스 니즈 및 시장 수요 변화에 완벽하게 대응할 수 있습니다. 이에 따라 2025년에는 중소기업의 30%가 핵심 워크로드의 절반을 클라우드로 전환하여 비즈니스 민첩성과 미래 회복탄력성을 개선할 것으로 IDC는 예상합니다. 

클라우드로의 전환은 트랜스포메이션을 의미합니다. 중소기업은 역사적으로 대기업에 비해 클라우드 솔루션 도입에 뒤처져 있었지만, 마침내 격차를 줄여 클라우드의 전략적 이점을 실현하고 있습니다. 불확실한 경제 환경에서는 비용 효과적인 운영을 촉진하고 실시간 가시성을 높여 데이터 기반 의사결정을 실현하는 것이 조직의 성패를 좌우할 수 있습니다. 

기존의 온-프레미스 인프라와 달리 클라우드 서비스는 기업이 원하는 컴퓨팅 성능과 관련하여 정확히 필요한 만큼 비용을 지불할 수 있는 자유와 유연성을 제공합니다. 이러한 유연성을 통해 중소기업은 급변하는 시장 상황과 수요에 대응할 수 있습니다. 

자동화와 마찬가지로 워크로드를 클라우드로 전환하는 것은 새로운 기술을 도입하거나 단순히 '그대로 옮겨 오는' 것이 아닙니다. 이 또한 신중한 전략이 필요합니다. 비용 효율성을 유지하면서 클라우드 솔루션의 이점을 극대화하려면 중소기업은 클라우드 기술 투자에 대한 장기적인 로드맵을 구축하고, ROI를 추적할 수 있는 메트릭을 수립해야 합니다. 

로드맵의 핵심 요건은 IT 의사결정자가 비즈니스 리더에게 클라우드의 전략적 중요성을 설득하고, 클라우드가 비즈니스 가치 향상에 직접적으로 연관되어 있음을 입증하는 것입니다. 종합적인 전략을 수립하려면 클라우드 솔루션이 기존 온-프레미스 시스템과 통합되는 방식을 신중하게 고려하고, 필요에 따라 이를 평가 및 조정할 수 있어야 합니다. 아울러 클라우드로 마이그레이션하려면 새로운 인재를 채용하거나 기존 직원을 업스킬링하여 새로운 스킬을 갖춰야 합니다. 마이그레이션을 시작하기 전 개선이 필요한 영역을 파악하려면 내부 클라우드 인에이블먼트 스킬을 평가하는 것이 중요합니다. 

이러한 종합적인 접근 방식에서는 단기적으로 추가적인 시간과 리소스가 필요할 수 있으나, 궁극적으로는 이를 통해 클라우드로의 원활한 전환을 보장하고 향후 장기적인 성공의 기초를 다질 수 있습니다.

3. 인텔리전스 기반 의사결정 시스템: 성장을 위한 데이터 활용

비즈니스 세계에서 데이터는 금보다 더 귀중할 수도 있습니다. 하지만 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하는 올바른 도구가 없으면 데이터는 자산이 아니라 부채가 되기도 합니다. 

AI와 ML을 기반으로 하는 인텔리전스 기반 의사결정 시스템은 중소기업에 필수적인 요소로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 이러한 시스템을 통해 방대한 양의 데이터를 이해하여 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있습니다. 또한 소비자 행동 분석, 공급망 최적화, 프로세스 자동화 기능을 갖춘 인텔리전스 기반 시스템은 중소기업이 시장 변화에 신속하게 적응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기술에 투자함으로써 기업의 경쟁 우위를 확보하고 혁신을 촉진하며 지속 가능한 성장을 실현할 수 있습니다.

현명한 중소기업 리더는 이미 인텔리전스 기반 의사결정 시스템이 비즈니스 환경을 어떻게 재정의하고 있는지 인식하며, 다른 곳에서도 이에 주목하기 시작했습니다. 2025년에는 중소기업의 30%가 연구개발(R&D) 노력을 혁신하고 공급망 관리 프로세스를 간소화하기 위해 AI와 ML을 활용할 것으로 IDC는 예상합니다. 

이러한 인텔리전스 기반 의사결정으로의 전환을 촉진하는 데에는 여러 요인이 작용합니다. 확실히 이는 AI 및 ML 기술의 빠른 발전과 오늘날 시장에서 사용 가능한 인텔리전스 기반 의사결정 솔루션의 확산이 반영된 결과입니다. 반면 최근 거시경제의 변화와 소비자 상호작용의 디지털화 가속화에 따른 비즈니스 과제에 대한 대응이기도 합니다. 

최근 글로벌 차원에서 일어난 여러 상황을 겪으면서 소비자들은 온라인 비즈니스 트랜잭션을 전폭적으로 수용하게 되었으며, 그에 따라 방대한 디지털 데이터가 생겨났습니다. 그러나 이러한 데이터의 급격한 유입은 많은 중소기업이 통제할 수 없는 수준이 되었고, 데이터를 마이닝하여 실행 가능한 인사이트를 확보할 수 있는 인텔리전스 기반 시스템의 필요성이 대두되었습니다. 이러한 시스템은 방대한 양의 데이터를 이해할 뿐만 아니라 미래에 대비하는 데 필요한 핵심 지침을 제공합니다. 예측 및 리소스 계획을 개선하고, HR 및 직원의 니즈를 지원하며, 공급망 관리를 간소화하는 인텔리전스 기반 의사결정 시스템은 기업이 빠르게 적응하고 진정한 회복탄력성을 실현하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 

인텔리전스 기반 의사결정 시스템은 데이터에 의존하므로 IT 부서와 비즈니스 리더는 사일로를 해소하고, 다양한 비즈니스 프로세스와 워크플로의 데이터를 통합 및 최적화하기 위해 협력해야 합니다. 즉, 공유 데이터 플랫폼을 중심으로 통합 디지털 에코시스템을 구축하고, 실시간 가시성과 민첩성을 확보하도록 공통 정보 소스를 보장할 방법을 찾아야 합니다. 비용 절감, 프로세스 최적화, 인텔리전스 기반 시스템을 통한 민첩성 향상에 집중함으로써 중소기업은 진화하는 시장 수요에 맞서 성공을 거둘 수 있습니다.

비즈니스 세계에서 데이터는 금보다 더 귀중할 수도 있습니다. 하지만 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하는 올바른 도구가 없으면 데이터는 자산이 아니라 부채가 되기도 합니다.

 

4. 전략적 중점: 장기적인 비즈니스 성과 입증

일부 디지털 네이티브 비즈니스(DNB) 중소기업의 경우, 투자자들은 빠른 시장 진입보다 장기적인 비즈니스 성과를 입증할 수 있는 기업에 대한 투자를 점점 더 우선시하고 있습니다. 이에 따라 IDC는 2025년에 DNB의 30%가 자본을 확보하고, 차별화를 강화하며, 지속 가능하고 탄력적인 성장을 실현하기 위해 시장 진입 속도에서 입증 가능한 비즈니스 성과로 초점을 전환할 것으로 예상합니다. 이를 위해 DNB는 변화하는 시장 수요에 빠르게 적응할 수 있는 유연하고 확장 가능한 IT 인프라에 투자해야 합니다. 

자동화 및 데이터 기반 의사결정을 강화하면서 유지관리 부담을 줄이고 수익성을 높일 솔루션을 기술 투자에서 우선시해야 합니다. 이러한 기술에 투자했을 때 기업은 투자 효과를 극대화할 수 있으며, 이러한 유형의 투자는 자금을 확보하고 경쟁이 치열한 시장에서 차별화할 중요한 요소가 될 것입니다.

이러한 투자를 최대한 활용하기 위해 중소기업과 DNB는 신중하게 고려하여 벤더를 선택해야 합니다. 실제로 조직은 단순히 벤더를 선택하는 것이 아니라 장기적인 비즈니스 성공을 위해 투자하는 헌신적인 지원군으로서의 비즈니스 파트너를 찾아야 합니다. 진정한 기술 파트너는 안정성, 확장성, 보안을 보장하는 종합적인 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다.

자동화 및 데이터 기반 의사결정을 강화하면서 유지관리 부담을 줄이고 수익성을 높일 솔루션을 기술 투자에서 우선시해야 합니다.

미래에 대비

결론적으로, 중소기업이 불확실한 경제 환경 속에서 성장이라는 과제에 직면할 때 기술은 강력한 지원군으로 부상하고 있습니다. 자동화, 클라우드 도입, 인텔리전스 기반 의사결정 시스템, 장기적인 비즈니스 성과 중심의 전략은 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에서 중소기업이 성공을 거두기 위한 초석입니다. 이러한 분야에 현명하게 투자함으로써 효율성을 개선하고, 혁신을 추진하며, 회복탄력성을 높일 수 있습니다. 

끊임없이 진화하는 시장 수요에 맞서 성공하려면 중소기업은 적절한 기술 파트너의 지원을 받아 신중하게 전략을 세워 기술 중심의 여정에 나서야 합니다. 이러한 투자는 경쟁 우위를 확보할 뿐만 아니라 장기적인 성장의 발판을 마련하여 중소기업이 미래의 성장 엔진으로 거듭나게 합니다.

이 네 가지 기술 트렌드와 이를 구현하여 비즈니스를 발전시키는 방법은 온디맨드 웨비나에서 자세히 알아보세요.

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