Nieuw onderzoek onthult de reden waarom werk onnodig zwaar voelt
Waarom mensen werk doen dat systemen horen te doen.
Waarom mensen werk doen dat systemen horen te doen.
In dit artikel komen de volgende onderwerpen aan bod:
Een nieuw rapport van Workday toont aan dat werknemers positief zijn over hun werk en AI, maar vastzitten als verbindende schakel tussen niet-verbonden systemen, waardoor de impact van AI binnen de organisatie beperkt blijft. AI zou mensen meer ruimte geven voor strategisch en creatief werk, maar meer dan acht op de tien (82%) werknemers zeggen dat ze veel tijd kwijt zijn aan het omzetten en handmatig overzetten van informatie tussen systemen.
Het onderzoek bracht het volgende aan het licht:
Meer dan 75% van de werknemers vertrouwt op AI om knelpunten weg te nemen, handmatig werk te verminderen en hun werk eenvoudiger te maken
43% van de ondervraagde werknemers geeft aan dat hun dagen druk aanvoelen, maar niet productief
Slechts 27% van de organisaties heeft AI ingebouwd in de kern van hun business
Door AI-tools in te zetten zonder directe toegang tot kernprocessen en bedrijfsdata, hebben bedrijven hun werknemers opgezadeld met nutteloos werk: informatie omzetten, overzetten, dubbel controleren en afstemmen tussen AI-uitvoer en de kernfuncties die de business echt draaiende houden, zoals werving, payroll en het afsluiten van de boeken.
Het rapport, De kopieer-en-plak-economie: waarom taakgerichte AI ondernemingen niet vooruithelpt, is gebaseerd op een enquête onder 6100 professionals in finance, HR, IT en operations, allemaal actieve AI-gebruikers bij organisaties met 500 of meer werknemers.
Werknemers zeggen dat ze geloven in hun werk en in AI, maar ze zitten vast in te veel van het verkeerde soort werk. Als je AI inzet als separate tool voor op zichzelf staande taken, zorgt het er alleen maar voor dat het nutteloze werk sneller gaat. De echte transformatie vindt plaats wanneer AI wordt geïntegreerd in de systemen en workflows die de business al draaiende houden, zodat mensen focussen op het strategisch, creatief en menselijk werk dat organisaties echt vooruithelpt.
Mijn dag lijkt vol, maar voelt niet productief als ik voortdurend bezig ben met afstemmen en het oplossen van systeemproblemen, terwijl mijn echte werk blijft liggen.
Waar vaak wordt beweerd dat werknemers niet betrokken en bang zijn voor AI, laat het onderzoek juist zien dat maar liefst 97% van de respondenten tevreden is met hun baan. Bijna negen op de tien geven aan dat ze sterk het gevoel hebben dat ze vooruitkomen, eigenaarschap ervaren en zich verbonden voelen met de doelen van de organisatie.
Maar ze zijn een groot deel van hun dag kwijt aan klusjes die systemen voor hen zouden moeten doen:
77% zegt dat hun werk inhoudt dat ze tegenstrijdige data uit verschillende tools op elkaar moeten afstemmen
70% geeft aan dat ze dezelfde informatie opnieuw moeten invoeren in verschillende systemen of tools
20% verliest meer dan zeven uur per week aan handmatige integratie
25% van de IT-professionals zegt dat deze inspanningen bepalend zijn voor hun werkdag
Voor de komst van AI ging alles met de hand: systemen koppelen, data verplaatsen, goedkeuringen achternazitten en informatie van de ene naar de andere tool vertalen.
"Mijn dag lijkt vol, maar voelt niet productief als ik voortdurend bezig ben met afstemmen en het oplossen van systeemproblemen, terwijl mijn echte werk blijft liggen", vertelde een respondent, een leidinggevende uit de bouw.
Volgens het onderzoek ontbreekt het werknemers niet aan betrokkenheid. Ze hebben het te druk met taken die door systemen uitgevoerd zouden moeten worden.
Als AI is ingebouwd in de kernsystemen, rapporteert 60% van de werknemers een tijdsbesparing van 25% of meer.
De meeste organisaties zetten AI al in, maar slechts 27% heeft het direct geïntegreerd in de kernworkflows. De rest laat het vooral aan de zijlijn meedraaien, voor op zichzelf staande taken, zoals e-mails opstellen, documenten samenvatten en losse vragen beantwoorden.
AI-agents die zonder toegang tot de kernsystemen van een organisatie werken, leveren vaak resultaten op die aannemelijk lijken, maar ze missen context en lopen het risico complianceregels te overtreden, omdat ze geen toegang hebben tot het beleid, de goedkeuringsketens en datamodellen die vastleggen hoe een business daadwerkelijk werkt. Meer dan twee derde (68%) van de werknemers geeft aan dat ontbrekende of onduidelijke informatie beslissingen vertraagt, en bijna de helft moet helemaal buiten de kernsystemen om werken.
Het verschil in resultaten is enorm. Bij organisaties waar AI is ingebouwd in de kernsystemen, rapporteert 60% van de werknemers een tijdsbesparing van 25% of meer. Wanneer AI buiten de kernsystemen wordt ingezet, zegt minder dan een kwart van de werknemers dat ze daardoor veel tijd besparen.
Werknemers willen AI inzetten voor projecten met meer impact. De meest gevraagde praktische toepassingen zijn:
47% metrics in de gaten houden
44% helpt bij onboarding
40% budgettering en forecasting
38% doorsturen van goedkeuringen
37% steunt de financiële afsluiting
Zelfs bij organisaties die AI grootschalig inzetten, ervaart 82% van de werknemers het omgaan met processen en systemen nog altijd als stressvol.
Bijna negen op de tien (87%) werknemers in het onderzoek zeggen dat hun vertrouwen in AI toeneemt wanneer ze het onderliggende systeem en de bestaande data vertrouwen. Werknemers hebben al vertrouwen in de systemen die ze gebruiken om payroll te verwerken, de boeken af te sluiten en hun teams aan te sturen. Wanneer AI binnen diezelfde systemen actief is, verdwijnt de vertrouwenskloof grotendeels.
Wanneer AI werkt binnen de systemen die werknemers al vertrouwen, verdwijnt de vertrouwenskloof grotendeels.
Het rapport schetst een roadmap voor leaders die verder willen gaan dan taakgerichte praktische toepassingen en een AI-gedreven operatiemodel willen opbouwen, met uitleg over hoe je dat aanpakt:
Zorg eerst voor de basis. Moderniseer kernsystemen en data zodat AI consistente en betrouwbare resultaten levert.
Integreer AI in end-to-end processen. Ga van losse taakverbeteringen naar workflows waarin AI en mensen elk duidelijk afgebakende stappen voor hun rekening nemen.
Ontwerp voor ingebouwde, slimme en onzichtbare AI. Laat AI op een natuurlijke manier meedraaien in de workflow, geïntegreerd in de vertrouwde tools en systemen van werknemers, in plaats van het te introduceren als een nieuwe, op zichzelf staande oplossing.
Lees het volledige onderzoeksrapport.
Methode: Workday gaf The Harris Poll de opdracht om wereldwijd 6100 professionals uit finance, HR, IT en operations te ondervragen, die actief AI gebruiken bij organisaties met meer dan 500 werknemers. De enquête werd gehouden van 2 tot 24 maart 2026.
Meer om te lezen
Workday is een trotse leader in het 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Talent Acquisition en blijft organisaties helpen sneller te werven, kandidaatervaringen te verbeteren en recruiting op te schalen met AI-gedreven agents.
Workday werkt aan een duurzame toekomst met geïntegreerde initiatieven op het gebied van milieu, maatschappij en bestuur. Duik in het 2025 Global Impact Report om onze vooruitgang en de kernwaarden te verkennen die vormgeven aan onze inzet voor een betere wereld.
Het AI-platform voor HR en finance vereenvoudigt processen vandaag nog zodat je morgen grote stappen zet.