Daten gehören heutzutage zu den wertvollsten Ressourcen eines Unternehmens. Durch ihren effektiven Einsatz können Unternehmen genauere Einblicke in ihr Geschäft erlangen, fundierte Entscheidungen treffen sowie die Planungs- und Prognosegenauigkeit verbessern – alles Aspekte, die zu einer besseren Performance beitragen.
Oft ist der Kern des Problems das Fehlen einer Single Source of Truth, einer einheitlichen Datenquelle. Es ist nicht einfach, den Puls eines globalen Unternehmen zu spüren, wenn die Daten auf 20 bis 30 Finanzlösungen verteilt sind. Die Analyse und das Reporting der Ergebnisse sind nicht nur zeitaufwendig und lästig, sondern die Informationen sind am Ende veraltet und noch dazu höchst fehleranfällig.
Durch innovative Finanzlösungen auf der Grundlage von Cloud- und In-Memory-Technologie, die in den letzten zehn Jahren eingeführt wurden, konnte dieses Problem behoben werden. Diese cloudbasierten Lösungen vereinen Finanzmanagement und -analyse in einer einzigen, globalen Lösung und schaffen so eine Single Source of Truth, auf die sich Unternehmen bei ihren Datentransaktionen und -analysen stützen können. Durch die In-Memory-Datenspeicherung erhalten sie Echtzeiteinblicke in ihr Geschäft und können jederzeit konsolidierte Ergebnisse abrufen.
Noch viel wichtiger wird ein globales Datensystem, wenn Unternehmen fortschrittliche Analysen anstreben. Unternehmen benötigen eine Basis, auf der sie Finanz- und Nichtfinanzdaten zusammenführen können und die es ihnen außerdem ermöglicht, mithilfe von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen komplexere Auswertungen wie prädiktive und präskriptive Analysen durchzuführen.