Souvent, d'importants clients potentiels veulent discuter du nombre de collaborateurs, des transactions par seconde et d'autres indicateurs d'échelle. Nous avons presque toujours des clients avec des volumes similaires, voire supérieurs, mais pour les aider au mieux, nous devons aller au-delà des chiffres et comprendre leur activité et tous les cas d'usage associés. Bien que les chiffres bruts soient un bon indicateur, ils ne disent pas tout d'une entreprise.
Exemples réels
Examinons attentivement deux clients Workday qui, à première vue, se ressemblent fortement. Chaque entreprise partage les caractéristiques suivantes :
- Ce sont deux grandes entreprises clientes de Workday Human Capital Management (HCM).
- Elles sont leaders dans la transformation digitale.
- Elles comptent plus de 300 000 collaborateurs à temps plein.
- Elles recrutent plus de 50 000 collaborateurs chaque année.
- Elles font appel à des milliers de consultants externes.
Au premier abord, ces deux clients devraient avoir des exigences similaires : ils ont tous deux le même nombre de collaborateurs, ils se développent à des rythmes équivalents et recrutent à un rythme rapide. Nous devons cependant regarder au-delà des apparences et examiner comment ces entreprises opèrent concrètement et ce dont elles ont besoin pour réussir. Ce n'est qu'à ce moment-là que nous comprendrons leurs véritables exigences.
Ces deux clients évoluent dans différents secteurs d'activité : le premier dans le secteur du retail et le second dans les services aux entreprises. Mais même au sein d'un même secteur, chaque client est unique et les facteurs de réussite diffèrent de multiples façons nuancées. Ce n'est qu'au travers de nos succès répétés dans le déploiement de Workday dans de grandes entreprises que nous avons acquis les connaissances et l'expertise nécessaires pour mener à bien notre mission.
Qu'il s'agisse de prendre en charge 5 000 ou 500 000 collaborateurs, chaque déploiement de Workday commence par une analyse et une caractérisation détaillées de l'entreprise et de ses cas d'usage. Cette exploration vise à comprendre précisément comment l'entreprise fonctionne, car nous avons vraiment besoin de tout savoir, du nombre de salariés aux taux de transactions par seconde (TPS), en passant par tous les autres détails qui peuvent avoir un impact important.
Nous prenons en considération tout ce qui suit :
- Les interactions des utilisateurs avec le système
- Les exigences de reporting
- L'optimisation des actuels et futurs processus de gestion
- Les intégrations et les systèmes tiers envisagés
- L'influence des facteurs saisonniers sur l'activité
- La manière dont la solution soutiendra la transformation de l'entreprise
Retournons à notre exemple et examinons comment les exigences d'entreprise apparemment similaires peuvent diverger et entraîner des défis quelque peu différents.
Le défi du recrutement saisonnier
Le nombre de salariés des deux clients croît au même rythme chaque année. Cependant, si le recrutement est stable tout au long de l'année chez le client du secteur des services aux entreprises (un défi relativement standard en termes d'évolutivité), il est condensé sur une courte période chez le client du secteur du retail.
Les difficultés commencent lorsque le client du secteur du retail promeut ses postes vacants à travers d'intenses campagnes marketing. Comme le montre le graphique ci-dessous, le recrutement s'intensifie en septembre, octobre et novembre, en prévision des fêtes de fin d'année. Cela se traduit par un afflux de candidatures, une vague d'activité en ligne qui frappe l'infrastructure de notre interface utilisateur et teste ainsi pour la première fois notre évolutivité.
Dès que les candidatures – qui peuvent dépasser les 35 000 par jour – sont soumises dans le système, des centaines de recruteurs commencent à les examiner. Plus de 100 000 rapports sont exécutés chaque jour, sans oublier les processus de vérification des informations et de soumission des demandes de poste, ce qui exerce une pression encore accrue sur les ressources de reporting, d'intégration et de Machine learning dans Workday HCM.
Notre architecture évolutive s'assure que la capacité appropriée est allouée aux ressources pertinentes lorsque cela est nécessaire, avec des ressources multirôles et spécialisées qui s'adaptent aux différents types de transactions à mesure que les processus se poursuivent. En d'autres termes, ce qui peut constituer une période tendue avec des systèmes de planification des ressources d'entreprises (ERP) traditionnels n'est qu'une activité parmi d'autres avec Workday.