Agents IA en entreprise : comment vont-ils transformer notre façon de travailler ?

Kathy Pham, Vice President of AI chez Workday, nous parle des agents IA et de leur influence sur l'environnement de travail. Elle explique le concept de l'IA agentique et son impact sur le travail, et fournit des conseils pratiques aux dirigeants.

Kathy Pham 28 janvier 2025

Dans cet article, nous abordons les points suivants :

Alors que les systèmes d'IA se perfectionnent, avec des capacités d'apprentissage, de mémorisation et d'actions autonomes, nous découvrons de nouvelles opportunités d'amélioration des processus au sein de nos entreprises, en particulier pour mieux comprendre les rôles individuels et les tâches associées et optimiser la personnalisation des expériences. 

Notre étude mondiale révèle que 83 % des professionnels familiers de l'IA estiment qu'elle renforcera les capacités humaines, conduisant à une productivité accrue et à de nouvelles formes de valeur économique. Ce constat souligne la prise de conscience croissante que le Future of Work repose sur notre utilisation de l'IA pour développer le potentiel humain.

L'un des aspects les plus prometteurs est l'évolution de l'IA agentique, que l'on désigne plus communément sous le terme d'« agents IA ». Dans cet article, nous explorons le concept d'agents IA, leur nature, leur impact sur le Future of Work et la façon dont les dirigeants doivent envisager leur déploiement dans leurs entreprises. 

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Commençons par définir la notion d'agent IA. Les agents IA sont des systèmes qui perçoivent les détails de leur environnement, analysent et déterminent les prochaines étapes, puis les exécutent pour atteindre des objectifs spécifiques. Ils peuvent même tirer des enseignements de leurs expériences et les stocker en mémoire pour améliorer les itérations futures. 

Cette technologie va au-delà de l'analyse de données et des prévisions pour permettre une exécution autonome des tâches, associant agents et collaborateurs pour réaliser des processus complexes. Elle permet aux technologies d'entreprise d'anticiper les besoins des utilisateurs et de réaliser les tâches de manière proactive. 

Pour les utilisateurs de systèmes d'entreprise, elle est synonyme d'expérience simple et personnalisée. En coulisses, les agents IA décomposent les processus complexes, tiennent compte du contexte individuel et coordonnent les tâches pour résoudre les enjeux professionnels les plus exigeants. Ce niveau de personnalisation est inédit, s'adaptant à l'expertise des utilisateurs et aux besoins organisationnels spécifiques. Autant de capacités qui nous permettent de débloquer des solutions jusqu'alors impossibles. 

Notre étude mondiale révèle que 83 % des professionnels familiers de l'IA estiment qu'elle renforcera les capacités humaines, conduisant à une productivité accrue et à de nouvelles formes de valeur économique. 

L'évolution des agents IA 

Avant d'explorer les différents types d'agents IA, examinons ce qui les distingue des autres grands modèles de langage (LLM). L'évolution des agents IA a été stimulée par les progrès rapides des LLM ces dernières années. Les LLM ont ouvert la voie à des capacités d'IA de plus en plus sophistiquées, d'abord avec les chatbots basiques, puis avec les assistants et copilotes IA, et désormais avec les agents IA, qui repoussent à nouveau les frontières du possible. 

Les agents IA existent depuis les années 1960 et couvrent un large éventail de capacités. Des agents basiques fonctionnant selon des règles simples jusqu'à ceux qui apprennent et s'adaptent au fil du temps, ces premières innovations ont ouvert la voie aux deux types d'agents les plus pertinents pour les logiciels d'entreprise aujourd'hui :

  • Les agents orientés tâches : ils sont conçus pour exceller dans l'exécution de tâches spécifiques, souvent dans un domaine précis. Ils peuvent automatiser les tâches répétitives ou complexes, libérant ainsi les collaborateurs pour d'autres activités. Un agent orienté tâches peut être utilisé pour traiter des factures, planifier des rendez-vous ou analyser d'importants jeux de données.
  • Les agents orientés rôles : ils sont conçus pour accompagner les collaborateurs en comprenant les complexités de chaque rôle et les niveaux d'accès associés dans l'entreprise, tout en prenant en charge des tâches et responsabilités spécifiques. Par exemple, un agent orienté rôles au service d'un représentant commercial peut automatiser la saisie des données, générer des réponses e-mail personnalisées et fournir des insights sur les clients, pour que le représentant puisse se concentrer sur le relationnel et la vente. 

Pour Workday, les agents orientés rôles sont ceux qui définiront le Future of Work. Ces agents comprennent les complexités des rôles au niveau individuel et organisationnel, y compris les structures de gouvernance, et assument un éventail plus large de responsabilités pour générer un impact significatif et libérer de nouveaux niveaux de productivité.

Les agents orientés rôles disposent d'un ensemble de compétences configurables conçu pour assister les collaborateurs dans leurs fonctions respectives. Ils font plus que les agents orientés tâches : ils se concentrent sur des responsabilités ciblées et des objectifs personnalisés, pour que les collaborateurs excellent dans leurs emplois.

Comme ils sont capables d'apprendre des interactions utilisateur, ils deviennent de plus en plus efficaces pour anticiper les besoins et fournir un accompagnement personnalisé. Et cela a un impact positif sur la productivité individuelle et l'efficacité organisationnelle globale.

Comment les agents IA répondent aux défis des entreprises

Les agents IA sont sur le point de révolutionner tous les domaines, du service client à la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en passant par les RH et la Finance. La clé est de comprendre leur potentiel et de développer une roadmap stratégique pour leur mise en œuvre. 

Voici comment ils peuvent résoudre les défis professionnels les plus courants :

  • Rationalisation des processus RH : les agents IA peuvent automatiser des tâches comme l'envoi de documents d'onboarding personnalisés, la planification d'entretiens de recrutement et la création de plans de formation pour la gestion de la performance. Les professionnels des RH peuvent ainsi se concentrer sur des initiatives plus stratégiques, centrées sur l'humain.
  • Optimisation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement : les agents IA analysent les données pour prévoir la demande, optimiser les niveaux d'inventaire, automatiser le réapprovisionnement et améliorer la logistique, générant ainsi des économies et des gains d'efficacité.
  • Amélioration du service client : les agents IA peuvent gérer par chat les demandes courantes des clients, proposer un support personnalisé et prendre des mesures en vue de la résolution des problèmes. Les collaborateurs peuvent ainsi se concentrer sur les cas plus complexes.
  • Amélioration de la FP&A : les agents IA optimisent la planification et l'analyse budgétaires en identifiant les tendances, en générant des prévisions et en éclairant la prise de décision. De plus, ils peuvent gérer les exceptions, créer des règles financières et les acheminer vers les rôles appropriés.

Les agents IA sont sur le point de révolutionner tous les domaines, du service client à la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en passant par les RH et la Finance.

Les points à considérer pour le déploiement d'agents IA en entreprise  

Le déploiement réussi des agents IA nécessite une planification et une exécution minutieuses. Voici quelques points clés à garder à l'esprit :

  • Comprendre le problème : définissez clairement le défi que vous cherchez à résoudre avec les agents IA. Cherchez-vous à rationaliser les workflows, à améliorer la prise de décision ou à enrichir l'expérience collaborateur ?
  • Adopter une approche centrée sur l'utilisateur : concevez vos agents IA en pensant à l'utilisateur final. Assurez-vous qu'ils soient intuitifs, faciles à utiliser et qu'ils s'intègrent parfaitement aux workflows existants.
  • Établir un socle de données : une IA ne peut être efficace que si elle est alimentée par des données de qualité. Mettez en place des pratiques solides de gouvernance des données pour vous assurer que vos données sont exactes, complètes et impartiales.
  • Cultiver la confiance et la transparence : instaurez la confiance en choisissant des solutions d'IA auprès de fournisseurs ayant fait leurs preuves en matière de sécurité, de fiabilité et de développement éthique de l'IA. En parallèle, établissez des principes internes pour encadrer l'utilisation de l'IA au sein de votre entreprise. 
  • Atténuer les risques : évaluez et atténuez en continu les risques liés à l'IA, notamment en matière de confidentialité des données, de biais et de niveau d'automatisation approprié.
  • Relier les points clés : exploitez la puissance de l'IA en connectant différents systèmes et sources de données pour obtenir des insights pertinents et favoriser l'automatisation intelligente.
  • Tester et surveiller : des tests rigoureux et une surveillance continue sont essentiels pour garantir que les agents IA fonctionnent comme prévu et répondent à l'évolution des besoins. 

En gardant ces points à l'esprit, les entreprises peuvent utiliser efficacement les agents IA tout en garantissant un déploiement responsable et éthique.

Au-delà du déploiement : développer et gérer vos effectifs digitaux

Pour optimiser l'impact des agents IA, nous devons réfléchir à notre manière de les développer et de les gérer. Cela nécessite une approche prenant en compte non seulement les aspects techniques, mais aussi l'impact sur les collaborateurs.

Dans un premier temps, il est primordial de bien comprendre les problèmes que nous cherchons à résoudre et les besoins des utilisateurs. En privilégiant une conception centrée sur l'humain et une approche éthique, nous pouvons créer des agents IA qui s'intègrent parfaitement aux workflows et permettent aux collaborateurs d'optimiser leurs performances. Ces agents peuvent devenir une nouvelle catégorie de collaborateurs digitaux qui viennent compléter notre travail. 

La création d'agents IA n'est que la première étape. Pour exploiter pleinement leur potentiel, les entreprises ont besoin d'un système robuste pour gérer, surveiller et gouverner ces collaborateurs digitaux. C'est là qu'un système d'enregistrement des agents IA devient essentiel, fournissant l'infrastructure nécessaire pour garantir qu'ils sont déployés de manière responsable, sécurisée et efficace.

Bâtir un meilleur Future of Work grâce aux agents IA

L'IA a définitivement changé nos attentes en matière d'interaction avec les machines, transformant nos modèles d'expérience utilisateur. Dans cette perspective, nous pouvons développer des agents IA qui ont une compréhension responsable des rôles et des tâches des collaborateurs. Ces agents connaîtront les détails complexes de nos systèmes, prédiront et analyseront les prochaines étapes, et agiront pour atteindre nos objectifs. Chez Workday, nous nous engageons à bâtir cet avenir de manière responsable et nous nous réjouissons de le faire aux côtés de notre communauté élargie. 

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Ressources complémentaires :

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