L'IA au service des collaborateurs augmentés

Dans cet article, nous abordons les sujets suivants :

• Définition des collaborateurs augmentés
• L'impact de l'IA sur le lieu de travail mondial
• Les cinq avantages des collaborateurs augmentés
• Créer les collaborateurs augmentés de demain avec Workday

Si l'Intelligence Artificielle (IA) accélère considérablement l'innovation dans divers secteurs, beaucoup de collaborateurs y voient également une source d'inquiétude. Les outils modernes d'IA générative peuvent créer quasi instantanément des images, du texte et des jeux de données, ce qui soulève des questions concernant la sécurité de l'emploi à long terme. De fait, l'OCDE a observé que 27 % des emplois dans le monde étaient exposés à un risque élevé d'automatisation. Il existe heureusement une alternative pour trouver le succès, qui consiste à « augmenter » les collaborateurs, plutôt qu'à les remplacer.

Alors que l'IA représente un avantage concurrentiel majeur, de nombreuses entreprises en sont encore au stade de l'identification des cas d'usage potentiels. Ce faisant, il est vital que les entreprises ne perdent pas de vue le facteur humain, et qu'elles s'assurent que leurs équipes RH soient impliquées dans les décisions clés en matière d'IA. Les entreprises qui souhaitent réussir dans ce nouveau monde du travail doivent répondre à trois questions essentielles : comment l'IA changera-t-elle le workflow de chaque collaborateur, quels sont les avantages potentiels de l'IA et comment l'IA peut-elle favoriser la productivité humaine ? 

Définition des collaborateurs augmentés

On parle de « collaborateurs augmentés » pour désigner l'association entre l'humain et la machine dans l'entreprise. Grâce à cette collaboration, les systèmes d'IA et les collaborateurs humains produisent de bien meilleurs résultats qu'en travaillant chacun de leur côté. Cela marque le passage d'un modèle de travail basé uniquement sur les effectifs à un modèle basé sur les technologies intégrées.

Outre les collaborateurs augmentés, il peut s'avérer utile de définir certaines notions associées. Il est en effet crucial de vous assurer que vos équipes comprennent le rôle de l'Intelligence Artificielle au travail pour permettre à vos collaborateurs de passer au niveau supérieur. Voici quelques notions clés qui permettent de définir la fonction de l'IA :

• Intelligence Artificielle (IA) : désigne la capacité des ordinateurs et des machines à exécuter des tâches traditionnellement associées aux facultés intellectuelles humaines. Principalement destinée à résoudre des problèmes, l'IA sert désormais pour un grand nombre d'applications, de l'analyse de données à la génération d'images.

• Machine Learning (ML) : désigne un sous-domaine de l'IA dédié à l'entraînement des machines avec des algorithmes afin qu'elles apprennent par la répétition. Au lieu de suivre des instructions explicites, les systèmes de ML utilisent des modèles statistiques pour s'adapter en fonction de schémas dans les données.

• Automatisation intelligente : désigne le fait d'automatiser des processus manuels répétitifs dans le but de rationaliser les workflows des collaborateurs. Non seulement les outils d'automatisation améliorent la précision et l'efficacité, mais ils permettent également aux collaborateurs de se consacrer à des tâches plus stratégiques.

L'impact de l'IA sur le lieu de travail

Les entreprises qui tirent parti de collaborateurs augmentés sont déjà à l'origine de changements majeurs sur le marché mondial. Des données d'AlphaSense ont montré que près de 40 % des entreprises présentes dans l'index blue-chip S&P 500 ont mentionné l'IA ou des notions associées lors de l'annonce de leurs résultats pour 2023. Les dirigeants d'entreprise doivent prendre conscience que la prochaine révolution technologique majeure a déjà eu lieu. Mais quel est l'impact d'un tel bouleversement sur le lieu de travail ?

Selon une étude réalisée par McKinsey, moins de 5 % des emplois pourraient être entièrement automatisés. Pour la plupart des entreprises, toutefois, l'objectif n'est pas l'automatisation complète. Cette même étude a révélé que près de 60 % des collaborateurs occupaient des rôles où plus d'un tiers des activités pouvait être automatisé. Cela représente un changement majeur en termes de rôle et de responsabilité, et pour le Future of Work en général.

Si l'automatisation complète n'est pas l'objectif, la question reste malgré tout de savoir comment l'IA peut aider l'humain sans le remplacer. Une étude réalisée par Workday en 2023 a montré que 45 % des décideurs affirment que l'IA et le ML profiteront aux collaborateurs en créant de nouveaux parcours professionnels. Malgré cela, une autre étude menée par Workday en 2024 a révélé que seulement 62 % des dirigeants et 52 % des collaborateurs sont enthousiastes vis-à-vis de l'IA. C'est pourquoi il est essentiel que les entreprises prennent le temps de comprendre les avantages que pourrait apporter un lieu de travail augmenté.

Les cinq avantages des collaborateurs augmentés

Au vu du nombre croissant d'entreprises qui discutent de leur utilisation de l'IA, il est clair que nous sommes à l'aube d'un changement majeur. Ce qui différencie toutefois l'IA d'autres innovations technologiques plus ciblées, c'est l'étendue de ses applications potentielles. Cela signifie que les avantages ont le potentiel d'impacter tous les aspects de votre entreprise.

Chacune des cinq catégories suivantes couvre un domaine dans lequel les entreprises qui peuvent compter sur des collaborateurs augmentés surpassent leurs concurrents. Qu'il s'agisse d'automatiser les tâches répétitives, de rationaliser le recrutement ou d'identifier un manque de compétences, l'IA peut vous aider à libérer le potentiel de vos collaborateurs.

1. Gagner en efficacité grâce à l'automatisation

Améliorer la productivité sans nuire à la satisfaction des collaborateurs peut être un exercice délicat. Ce qui distingue l'automatisation intelligente est le fait qu'elle repose sur une perspective centrée sur l'humain. L'IA automatise les processus de routine et répétitifs, ce qui libère les collaborateurs afin qu'ils puissent se consacrer à des tâches qui nécessitent une intervention humaine. L'IA organise les données complexes, les analyse, puis fournit des prévisions, tandis que les collaborateurs assurent la partie créative et envisagent la situation dans son ensemble.

Ce qui est essentiel ici, c'est que cette relation entre l'humain et la machine est collaborative et que ce sont bien les collaborateurs qui, à partir des données collectées par l'IA, prennent les décisions. Pour ce qui touche aux personnes, par exemple, qu'il s'agisse de planifier des horaires ou de réorganiser des équipes, des facteurs personnels importants peuvent ne pas être pris en compte dans les données. Au bout du compte, ce sont les responsables qui connaissent le mieux leurs bureaux et leurs lignes de production. L'IA les aide juste à agir plus rapidement. En gardant l'humain dans la boucle, vous créez des collaborateurs augmentés à la fois plus productifs et plus satisfaits.

Voici trois domaines dans lesquels l'IA est déjà source de gains d'efficacité majeurs pour les entreprises :

• Optimiser les calendriers en reliant la demande de personnel aux compétences, disponibilités et préférences des collaborateurs
• Faire remonter le feedback pertinent des collaborateurs au moment opportun
• Améliorer la précision des prévisions, en s'adaptant à l'évolution des marchés et en évitant les ruptures de stock

2. Rationaliser le recrutement et l'onboarding

Les premières impressions sont déterminantes, en particulier en ce qui concerne le recrutement et l'onboarding. Des portails de recrutement alambiqués, des pratiques d'entretien confuses et une planification discutable peuvent sérieusement compliquer le recrutement des talents. C'est pour cette raison que les services RH accordent autant de temps et de ressources au recrutement et à l'onboarding. Des collaborateurs augmentés peuvent résoudre bon nombre de ces problèmes.

En ce qui concerne le recrutement, l'IA accélère le processus en identifiant les candidats possédant les compétences recherchées avant de les soumettre aux recruteurs humains pour une présélection. Ensuite, une fois qu'un collaborateur est embauché, les chatbots d'IA peuvent fournir des réponses rapides aux questions relatives à l'onboarding en utilisant le traitement automatique du langage naturel (TALN). Dans les deux cas, l'IA permet aux professionnels des RH de prendre des décisions plus intelligentes et plus efficaces. Par ailleurs, en s'occupant des demandes simples, l'IA permet aux collaborateurs de se consacrer aux problèmes plus urgents que les nouvelles recrues peuvent rencontrer.

Voici trois domaines dans lesquels l'IA rationalise déjà le recrutement et l'onboarding :

• Rédiger des contenus pour les demandes et les descriptions de poste en fonction d'invites simples
• Analyser d'immenses volumes de candidatures pour identifier les postulants possédant les compétences adaptées à un rôle
• Proposer d'autres opportunités d'emploi aux candidats en fonction de leur expérience et de leurs compétences

3. Améliorer l'expérience collaborateur

Les discussions autour de l'expérience collaborateur portent souvent sur l'amélioration des aspects liés au présentiel : davantage d'espaces de socialisation au travail, de meilleurs équipements de bureau ou un plus grand choix pour les repas. Cependant, limiter les discussions sur l'expérience collaborateur à l'environnement de travail physique est une erreur. L'un des principaux avantages de l'IA pour les effectifs réside dans la création d'une culture d'entreprise plus accessible et inclusive.

En plus de rationaliser les workflows et d'automatiser les tâches de routine, l'IA permet de surmonter les obstacles à l'entrée dans certains emplois. L'IA peut fournir un soutien et des informations sur mesure en fonction des besoins des salariés et favoriser la collaboration à travers le monde. Ce faisant, elle permet aux collaborateurs en situation de handicap de travailler là où ils le peuvent et de la manière dont ils le peuvent. Plus important encore, les entreprises peuvent utiliser l'IA pour mesurer l'engagement collaborateur suite à ces changements.

Voici trois domaines où l'IA améliore déjà l'expérience collaborateur :

• Suggérer des formations et des apprentissages qui correspondent aux besoins des utilisateurs
• Adapter les horaires de travail et les workflows à chaque collaborateur individuel
• Analyser d'importants volumes de feedback collaborateur pour générer des insights

4. Accompagner l'apprentissage personnalisé des collaborateurs

Une étude menée par Forum et PwC a montré qu'investir dans le développement des compétences pourrait augmenter le PIB de 6 500 milliards de dollars d'ici 2030. Pourtant, seulement 0,5 % du PIB mondial est investi dans la formation continue des adultes. Bien souvent, les entreprises ne savent pas comment identifier les manques de compétences ou les compétences dont elles ont besoin. En utilisant l'IA pour traiter ces données en temps réel, les dirigeants d'entreprise peuvent bénéficier d'une vision à 360° de leur portefeuille de compétences.

L'IA offre aux responsables RH un jeu de données complet qui met en lumière les relations entre les différentes compétences et les opportunités de développement. Par ailleurs, l'IA peut générer des parcours de formation personnalisés en fonction des besoins de reskilling. 54 % des dirigeants déclarent que l'utilisation de l'IA pour identifier les compétences cachées favoriserait le reskilling de leurs effectifs et la fidélisation des talents remplacés. Grâce à l'automatisation intelligente, il est plus facile que jamais de soutenir la formation des collaborateurs et la mobilité interne.

Voici trois domaines où l'IA personnalise déjà le développement de carrière des collaborateurs : 

• Identifier et mettre en avant les opportunités d'évolution de carrière pour l'upskilling des collaborateurs et la fidélisation des meilleurs talents
• Proposer des parcours de formation sur mesure aux collaborateurs dans leurs flux de travail naturels
• Adapter les recommandations en matière de développement des compétences aux préférences et aux objectifs de carrière des collaborateurs

5. Préserver le bien-être des collaborateurs

Lorsque le bien-être des collaborateurs diminue, les répercussions peuvent être importantes et de grande ampleur. Chez les collaborateurs augmentés, les signes avant-coureurs d'une baisse du bien-être peuvent être beaucoup plus faciles à remarquer. Les RH peuvent tirer parti des analyses de l'IA pour signaler des problèmes allant des schémas d'absence à la baisse des scores d'engagement collaborateur. Vos people leaders peuvent alors prendre des mesures directes avec le tact qui s'impose.

Le bien-être des collaborateurs dépend également de leur sécurité psychologique, c'est-à-dire qu'ils s'épanouissent lorsqu'ils ont la possibilité de fournir leur feedback en toute confidentialité. Grâce à l'IA, les people leaders peuvent faire remonter des tendances et des insights à partir des réponses aux enquêtes auxquelles participent leurs équipes sans sacrifier cette sécurité. En offrant aux collaborateurs un espace sûr pour dire ce qu'ils pensent, puis en agissant sur les insights fournis par l'IA, vous créez une culture inclusive.

Voici trois domaines où l'IA préserve déjà le bien-être des collaborateurs :

• Calculer les risques liés au bien-être et à l'attrition et suggérer des mesures à prendre
• Résumer d'importants volumes de commentaires des collaborateurs afin d'identifier les tendances et les préoccupations
• Améliorer les évaluations personnelles en fournissant des données exemptes de biais

Créer les collaborateurs augmentés de demain avec Workday

L'IA a déjà eu un impact sur des millions d'emplois, et le rythme du changement ne fait que s'accélérer. Le rapport intitulé The Future of Jobs Report 2023 prévoit que l'IA automatisera 43 % des tâches professionnelles d'ici 2027. Les entreprises doivent agir dès maintenant pour rassurer les talents actuels et les soutenir davantage par une bonne intégration systémique de l'IA. Non seulement les précurseurs bénéficieront d'un avantage immédiat, mais ils récolteront également d'autres avantages à mesure que l'IA continuera à s'adapter et à se développer.

Gérer la conduite du changement à cette échelle peut s'avérer intimidant, mais « augmenter » vos collaborateurs n'est pas nécessairement compliqué. Chez Workday, nous intégrons l'IA au cœur de nos solutions plutôt que de l'ajouter après coup. Grâce à l'IA intégrée à notre plateforme, nos utilisateurs peuvent rapidement tirer parti de la technologie dans le cadre de leur workflow naturel, ce qui leur permet de gagner du temps sur les intégrations complexes. Par exemple, Workday People Analytics fait automatiquement remonter des insights personnalisés qui mettent en évidence les principales tendances et opportunités ainsi que les principaux risques et modèles en matière d'effectifs, afin que les dirigeants puissent agir sur ce qui compte le plus.

Notre approche intégrée permet en outre à Workday de s'adapter plus facilement au rythme rapide du développement de l'IA. Nous déployons continuellement de nouvelles fonctionnalités, en nous assurant que les utilisateurs bénéficient d'une expérience cohérente dans tout l'environnement Workday. Pour en savoir plus sur la façon dont Workday aide ses clients à créer aujourd'hui le lieu de travail de demain, consultez l'article « Une stratégie de gestion des talents tournée vers l'avenir ».