Points de vue d'experts sur l'avenir de l'IA dans les entreprises et la société

Alors que l'IA et le Machine Learning (ML) font de plus en plus partie de notre vie quotidienne, il est plus que jamais essentiel d'en comprendre les implications. Lors de Workday Rising EMEA, des experts de différents domaines se sont réunis pour discuter du potentiel de transformation de l'IA et de la façon de combler le déficit de confiance en la matière. Découvrez leur point de vue :

Comprendre l'IA : faire la distinction entre engouement médiatique et réalité

« L'IA est une technologie incontournable de notre époque », a déclaré le docteur Tomas Chamorro-Premuzic, soulignant son caractère permanent et son impact. Cependant, il est nécessaire d'aller au-delà des opinions extrêmes des médias grand public pour nuancer la compréhension des capacités de l'IA et de ses limites. Cet éclairage équilibré est essentiel pour permettre aux collaborateurs et aux entreprises d'exploiter efficacement l'IA. Voici quelques-uns des points forts de la vidéo :

• L'IA sur le marché du travail. Amplification et atténuation : Kathy Pham, Vice President AI & ML chez Workday, revient sur le contexte historique de la gestion du travail et de la Finance, notamment sur l'importance de comprendre ces processus dans le monde analogique avant d'intégrer l'IA. « La vitesse de la technologie et sa capacité à amplifier notre travail sont élevées », a-t-elle noté, suggérant que l'IA et le ML peuvent à la fois améliorer et remettre en question les pratiques traditionnelles dans l'entreprise.

• Le reskilling à l'ère de l'IA. Le rôle des responsables Finance et RH dans la transition des collaborateurs de tâches de routine vers des activités essentielles est crucial, selon le docteur Tomas Chamorro-Premuzic. Cependant, ce changement n'est pas automatique. Il nécessite une gestion active et des mesures incitatives. L'upskilling est essentiel pour tirer parti de la prochaine évolution de l'IA.

• Le déficit de confiance et l'interaction homme-machine. Filip Gilbert, Global Workday GTM & HR Technology Lead chez Accenture, a identifié un déficit de confiance envers l'IA quant à l'impact personnel et à l'employabilité. Instaurer la confiance implique de démontrer un investissement continu dans les collaborateurs et de rendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des activités compréhensible et prévisible. « C'est l'interaction homme-machine […] qui renforcera cette confiance », a-t-il affirmé. Fait intéressant, le docteur Tomas Chamorro-Premuzic a souligné que la méfiance à l'égard de l'IA est souvent le reflet d'une méfiance existante envers l'entreprise. La disparité dans la perception de l'IA entre les collaborateurs et les dirigeants indique un manque d'alignement des objectifs stratégiques de l'entreprise, problème qui nécessite l'intervention des dirigeants. Selon une nouvelle étude de Workday, un déficit de confiance en matière d'IA existe à tous les niveaux hiérarchiques et de façon plus prononcée chez les collaborateurs. Vous pouvez lire l'intégralité du rapport pour savoir comment combler ce déficit. 

• Réglementation, politiques et mise en œuvre de l'IA. Kathy Pham et Chandler Morse, Vice President Corporate Affairs chez Workday, sont revenus sur les opportunités pour les entreprises de collaborer avec les gouvernements sur la réglementation et les politiques en matière d'IA. Une telle collaboration peut améliorer les expériences utilisateur et les produits. Chandler Morse a également mentionné l'importance d'une mise en œuvre responsable et transparente de l'IA, soulignant le consensus parmi les leaders du secteur sur les meilleures pratiques en matière d'atténuation des biais, de confidentialité et d'explicabilité.

Ces insights des leaders du secteur fournissent une roadmap essentielle pour gérer les complexités de l'IA au travail et dans la société. En comblant le déficit de confiance, en favorisant une utilisation transparente et éthique de l'IA et en donnant la priorité au développement des compétences, nous pouvons exploiter le pouvoir de transformation de l'IA de manière responsable et efficace.