Béatrice Mabille y a aussi fait face : “Dans un environnement incertain, les fonctions comme l’IT ont dû se transformer pour être plus agiles, mieux accompagner les équipes business, et accroître le Time to Market de nouvelles solutions de marketing digital dans un monde de post-cookies ”. De son côté, Cédric Jamme croit profondément que “la transformation digitale, c’est avant tout de l’humain. Le modèle agile est digital par essence et favorise l’autonomie des équipes.”
Cette agilité, qui permet d’optimiser les processus, est tout aussi primordial pour Cécile Poiraud, alors que Webhelp se déploie rapidement à l’international : “Grâce au système tout-en-un de Workday pour piloter nos activités finance, on a pu très vite accompagner l’ouverture d’un nouveau site à l’étranger. Ses outils sont instinctifs et faciles à déployer”. Demain, Webhelp aimerait aller encore plus loin en “automatisant des tâches simples et ainsi permettre aux équipes de se consacrer à des activités à plus forte valeur ajoutée."
Les innovations Workday pour accompagner la transformation continue
La dernière intervention revenait à Dave Sohigian, Global CTO de Workday et à Laurent Ducros, Head of Pre-Sales France de Workday.
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L’occasion d’expliquer le fonctionnement du machine learning, l’importance d’avoir un ensemble de données cohérentes, précises et en quantité suffisante, afin d’anticiper au mieux les besoins de changement des entreprises. Mais aussi d’identifier la finalité recherchée : “L’erreur est de se focaliser sur les outils plutôt que sur les résultats. Le machine learning ne peut pas résoudre tous les problèmes. Vous devez cibler ceux que vous souhaitez résoudre. Trouver le bon objectif est essentiel”, insiste Dave Sohigian.
Pour illustrer le fait qu’avec une seule source de données Finance, RH et Opérations la prise de décision est facilitée, et pour répondre aux questionnements soulevés plus tôt dans la journée, Laurent Ducros se réfère à trois cas d’usages de solutions Workday. De quoi proposer une gestion de compétences agile qui s’appuie sur les techniques de machine learning. Une approche indispensable pour l’évolution des plans de carrière, de mobilité, de promotion ou encore de revues de performance. Laurent Ducros a rappelé que pour accompagner au mieux ses clients, Workday aide aussi les directions financières à “détecter des anomalies, gagner en fiabilité et améliorer l’exploitation des données financières et contrôles de gestion”. Enfin Workday offre la possibilité de travailler sur la satisfaction des employés.
En clair, “Workday permet d’élever l’expérience humaine via plusieurs éléments : l’expérience utilisateur qui est engageante et individualisée, l’automatisation totale ou partielle de certaines tâches et l’analyse de l’information pour prendre de meilleures décisions grâce aux recommandations du machine learning”, conclut Laurent Ducros.
Oui, Workday Elevate porte bien son nom.