Le 25 mai marque le cinquième anniversaire du Règlement général sur la protection des données (RGPD), et quel parcours étonnant ! Le RGPD a inauguré une nouvelle ère d'exigences en matière de transparence et de responsabilité dans le traitement des données, obligeant les entreprises à adopter le concept de « Privacy by Design ». Les conversations avec les clients et les régulateurs portent de plus en plus sur la convergence de la confidentialité des données et de l'intelligence artificielle (IA) et du Machine Learning (ML). Selon la personne à qui vous posez la question, l'avenir de l'IA et du ML semble brillant, sombre, ou les deux à la fois. Cela ne me surprend pas car l'innovation a toujours suscité ce genre de réactions.
La confidentialité des données revêt une importance capitale lorsqu'il s'agit de la technologie d'IA et de ML. Les modèles dépendent fortement de la qualité et de la quantité des données qu'ils reçoivent. Or, les entreprises doivent pouvoir optimiser la valeur des solutions d'IA et de ML sans porter atteinte à la confidentialité. Les dirigeants d'entreprise veulent des garanties de sécurité qui protègent les informations de leur entreprise tout en automatisant les tâches courantes pour permettre à leurs salariés de se consacrer à des activités plus significatives.
La bonne nouvelle est que l'innovation responsable et la protection des droits personnels des individus ne sont pas forcément incompatibles. Chez Workday, nous adoptons une approche équilibrée qui nous permet de tirer parti des dernières avancées en matière de technologie d'IA et de ML, tout en respectant notre engagement envers les principes de confidentialité et d'éthique de l'IA.
Innovations en matière d'IA chez Workday
Des mesures de confidentialité des données appropriées peuvent contribuer à renforcer la confiance dans l'IA et le ML. Et ce, pour renforcer l'adoption et l'utilisation de ces technologies. De la même manière que nous cherchons à innover nos produits et services, nous trouvons des moyens novateurs d'intégrer la confidentialité dans le développement de nos solutions d'IA et de ML.
Par définition, l'innovation est l'introduction de quelque chose de nouveau. Les normes de conformité traditionnelles peuvent ne pas être faciles à appliquer ni adaptées à une nouvelle idée, un nouveau produit ou une nouvelle façon de travailler. Chez Workday, nous n'attendons pas qu'une nouvelle norme arrive. Nous en créons en interne de manière proactive. Nous collaborons et plaidons à l'extérieur en faveur des normes qui nous aident à atteindre nos objectifs de conformité. Nous aidons également nos clients à évaluer ce que nous entendons par conformité. En voici quelques exemples :
Nous anticipons les besoins des clients. Lorsque le RGPD est entré en vigueur, il n'existait pas d'audit ou de certification approuvés de la conformité. Workday a rapidement ajouté un schéma dans notre rapport SOC 2 pour permettre aux clients de comprendre notre respect de la réglementation. Nous avons ensuite collaboré avec Scope Europe pour aider à rédiger le Code de conduite de l'UE sur le Cloud, qui démontre la conformité au RGPD. Nous avons été la première entreprise à obtenir la certification de conformité.
Forts de notre expérience avec le RGPD, nous avons compris que les clients avaient besoin d'informations sur nos capacités de ML pour être sûrs que nous respectons nos valeurs. Dans un souci de transparence, nous fournissons des fiches techniques décrivant le fonctionnement de nos solutions d'IA. Ce niveau de transparence aide les clients à mener des évaluations d'impact pour identifier les risques éventuels associés à l'IA et au ML.
Nous soutenons l'élaboration de normes, de cadres et de bonnes pratiques. Workday est un leader dans le développement d'une IA digne de confiance et responsable. Dès sa création, Workday a soutenu et contribué au cadre de gestion des risques de l'IA du National Institute of Standards and Technology (NIST AI RMF). Nous travaillons avec les autorités réglementaires et les décideurs politiques du monde entier pour aider à établir des normes nationales et mondiales autour du développement d'une IA digne de confiance et responsable.