Cet article a été rédigé pour le Blog Workday par Mickey North Rizza, Group Vice President, Enterprise Software chez IDC.
IDC a récemment mené une étude pour le compte de Workday, visant à mieux comprendre les besoins et les plans en matière de technologies d'entreprise dans plus de dix secteurs d'activité. Au vu de l'impact croissant de l'IA, nous avons voulu mieux comprendre comment chaque secteur l'utilise et quels sont les défis auxquels il est confronté.
Nous avons également cherché à mettre en évidence la capacité des entreprises à adopter la transformation digitale pour acquérir un avantage concurrentiel au sein de leur secteur, notamment en recherchant et fidélisant les meilleurs talents.
Notre étude a porté sur plus de 4 000 répondants d'Amérique du Nord, d'Europe de l'Ouest et d'Asie-Pacifique, pour la plupart des directeurs et des cadres supérieurs dans les domaines de l'IT, de la Finance et des RH. Ces personnes ont fait preuve d'une grande transparence et nous ont fait part de leurs besoins en matière d'applications et de technologies d'entreprise nécessaires à l'amélioration de leurs activités.
Les répondants se sont concentrés sur la transformation digitale et l'utilisation de l'IA, ainsi que sur les domaines plus ardus tels que la gestion des talents, les écarts de compétences et les processus manuels qui représentent un frein à leur progression. Examinons de plus près quelques-unes des principales conclusions de l'étude.
La lenteur de l'adoption de l'IA conduit à des opportunités manquées
L'IA est source de certains avantages considérables en termes de productivité et d'efficacité pour de nombreuses entreprises. En outre, elle a contribué à la transition des secteurs d'activité vers le monde digital. Parmi les secteurs qui ont adopté l'IA et en ont tiré des bénéfices immédiats, on peut citer :
L'enseignement supérieur, grâce à un programme d'enseignement sans contact et à l'assistance de l'IA dans la gestion des catalogues et des informations sur les étudiants
Le retail, en améliorant la gestion axée sur le client des collaborateurs front-line, et en rationalisant le recrutement, l'intégration, la formation, l'apprentissage, l'engagement et la gestion des compétences des collaborateurs
L'hôtellerie, en rationalisant les points d'interaction technologiques avec les clients
Les industries manufacturières, en offrant une visibilité organisationnelle alimentée par l'IA dans la moitié des principales initiatives dans les domaines de la Finance, des RH/de la gestion des collaborateurs front-line et des systèmes ERP.
Si ces exemples ont permis aux entreprises de mieux connaître et utiliser l'IA, il reste encore de nombreux défis à relever. Parmi les principales préoccupations que suscite l'IA figurent la modification des jeux de données, la précision, la gouvernance de l'IA et la complexité de l'infrastructure IT.
Les professionnels du secteur de la santé considèrent l'IA comme une source de préoccupation majeure en matière de confidentialité, et ceux du secteur de la technologie ont déclaré qu'ils travaillaient encore sur une mise en œuvre durable de l'IA. Le secteur bancaire s'inquiète des problèmes de confidentialité et de précision des données liés à l'IA.
Bien que les leaders que nous avons interrogés aient clairement ouvert la voie à de nouveaux modèles de monde digital grâce à l'IA, ils restent confrontés à des défis. La bonne nouvelle est que les entreprise saisissent les opportunités d'accélérer leur apprentissage grâce à l'IA et commencent à voir les possibilités offertes par l'IA sous la forme de nouvelles meilleures pratiques, de meilleurs insights et d'une prise de décision plus efficace, ainsi que de gains de productivité.
L'indispensable transformation digitale continue d'accuser des retards
Les activités de transformation digitale se poursuivent pour une multitude de secteurs d'activité. Notre étude a révélé que les efforts de transformation digitale sont d'une importance cruciale pour les secteurs de toutes tailles. Cependant, les retards dans la transformation digitale se poursuivent. Nous avons constaté que nombreuses entreprises sont toujours dépendantes des feuilles de calcul et des processus manuels et passent trop de temps à saisir des données et sur des tâches à faible valeur ajoutée.