AI/ML이 비즈니스에 중요한 이유?
벤처 캐피털리스트 Spiros Margaris가 자신의 팟캐스트에서 Workday 리더들과 함께 기업의 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 도전과 기회에 관해 이야기했습니다.
벤처 캐피털리스트 Spiros Margaris가 자신의 팟캐스트에서 Workday 리더들과 함께 기업의 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 도전과 기회에 관해 이야기했습니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 비즈니스 세계의 거의 모든 부분에 영향을 미치기 시작했음에는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 많은 비즈니스 리더가 AI/ML 기술을 최대한 활용하려면 지금 당장 무엇을 고려해야 하는지 아직 명확하게 알지 못합니다.
벤처 캐피털리스트인 Spiros Margaris가 팟캐스트 에피소드 시리즈의 형태로 Workday 리더들과 함께 AI/ML의 기회와 과제에 관해 이야기합니다. 이 시리즈를 통해 AI/ML 정책, 글로벌 규제 현황, 지능형 자동화 등에 관해 자세히 알아보세요.
기업에서 본격적으로 AI를 활용할 수 있게 하려면, 신뢰를 구축하는 것은 물론 재무 팀의 위험 부담이 상당히 높다는 점을 직시하고 전술적 재무에서 전략적 재무로 전환하는 데 집중해야 합니다. 이번 에피소드에서는 Workday의 재무용 ML 제품 관리 부문 Senior Manager, Jenn Dearth가 출연하여 Spiros Margaris와 함께 재무 부서를 위한 리스크 관리, 규칙 제정, 선제적 인사이트 개발에 주안점을 둔 Workday의 AI 활용에 관해 이야기합니다. 지금 들어보세요.
AI/ML 환경에서 입법화는 혁신을 저해할까요, 아니면 둘 사이에서 균형을 찾을 수 있을까요? 이 에피소드에서는 Spiros Margaris가 Workday 공공 정책 부문 Senior Director, Jens-Henrik Jeppesen, 그리고 역시 Workday의 대외 협력 부문 Vice President, Chandler C. Morse와 함께합니다. AI 정책, GDPR, EU의 AI 법안, 그리고 Workday가 직원 개발 및 스킬 기반 인재 확보의 측면에서 혁신과 준법 사이의 균형을 유지하는 방법에 관해 이야기를 나눕니다. 지금 들어보세요.
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증강 인력이 미래 업무 환경의 변화를 예고할 뿐만 아니라, 바로 지금 현실로 자리잡고 있습니다. 인공지능 기술을 통합하면 어떤 이점을 누릴 수 있을까요?
업무 현장에서 인적 자원의 성과를 극대화할 필요성 때문에 미래 지향적인 CIO와 CFO는 임베디드 AI 기반 클라우드 네이티브 시스템을 도입하여 더 우수한 효율성과 민첩성의 이점을 누리려 합니다. IDC 연구에서는 AI와 디지털 트랜스포메이션이 모든 산업에서 회복탄력성 및 수익성을 보장하고 장기적인 성공을 실현하는 데 필수적인 이유를 조명합니다.
비디오: Q&AI: 인공지능을 규제해야 하는 이유는?
Q&AI 비디오 시리즈의 네 번째 영상에서는 Workday의 공동 사장, Sayan Chakraborty가 AI 규제의 필요성과 미래의 업무 환경을 위한 업계와 학계 간의 중요한 파트너십에 관해 이야기합니다.