기술, 미디어, 엔터테인먼트 산업 전망: 4가지 혁신적 트렌드
기술, 미디어, 엔터테인먼트 산업의 리더들이 중점을 두어야 할 분야에는 예측 및 계획 역량 강화, 데이터 기반 인사이트를 활용한 경쟁 우위 확보, 소비자 수요 충족 등이 있습니다.
기술, 미디어, 엔터테인먼트 산업의 리더들이 중점을 두어야 할 분야에는 예측 및 계획 역량 강화, 데이터 기반 인사이트를 활용한 경쟁 우위 확보, 소비자 수요 충족 등이 있습니다.
이 블로그에서 다룰 내용:
기술, 미디어, 엔터테인먼트 산업에서 두 자릿수 성장의 시대는 (현재로서는) 과거의 이야기가 되었지만, 이 업계가 혁신하고 성장할 기회는 여전히 무궁무진합니다. 특히 생성형 AI는 혁신을 실현하는 데 핵심 요소가 될 것입니다.
현명한 업계 리더들은 데이터 기반 인사이트를 확보하고 민첩성을 높이며 궁극적으로 수익성을 개선하기 위해 디지털 트랜스포메이션 노력을 더욱 강화할 것입니다. 기술, 미디어, 엔터테인먼트 리더들이 앞으로 1년 동안 먼저 집중해야 할 4가지 분야는 다음과 같습니다.
기술, 미디어, 엔터테인먼트 기업은 디지털 트랜스포메이션의 기로에 서 있습니다. ROI 부족, 스킬 갭 확대와 같은 난제를 고려하면, 기업은 수익성과 성장을 강화하기 위해 민첩성과 혁신에 집중해야 합니다.
그러나 많은 조직이 다년간의 인수 합병과 매각 활동의 결과, 신속한 의사결정과 시기적절한 조치를 방해하는 임시방편으로 결합된 시스템으로 운영되고 있습니다. 단일 정보 소스가 없으면 리더들은 오래되고 때론 일관성이 없는 데이터에 의존해 미래를 계획하고 대응해야 합니다.
기술 및 미디어 리더를 대상으로 한 최근 IDC 설문조사에서 45%는 '프로덕션, 배포, 수익화 전반의 파편화된 시스템 관리'를 가장 큰 과제 중 하나로 꼽았습니다. 세무 컴플라이언스 소프트웨어 회사인 Vertex Inc.의 최고정보책임자(CIO)인 Ben Askin은 클라우드 기반 시스템으로 전환하기 전에 이 문제를 너무도 잘 알고 있었습니다.
2023년 Workday Rising에서 Askin은 이렇게 말했습니다. "우리 팀은 너무 많은 시스템과 데이터가 전혀 체계적이지 않고 사일로화되어 있기까지 해서 극도로 과중한 업무 부담과 스트레스에 시달리고 있었습니다. 우리는 한발 물러서서 '이렇게 복잡한 상태로는 더 이상 안 된다'는 결론을 내렸죠."
디지털 운영을 혁신하고 간소화한 결과 Askin과 Vertex는 즉각적인 이점을 얻을 수 있었습니다.
"기술 업계에서는 어떤 역할을 맡고 있는지가 아니라 어떤 일을 할 수 있는지가 중요합니다."
Sarah Glover
기술 및 미디어 산업 솔루션 부문 Marketing Lead
Workday
경쟁이 치열해지고 고객 충성도가 약해지면서 기술, 미디어, 엔터테인먼트 기업은 경쟁 우위 확보에 나서고 있으며, 대부분이 가격 경쟁력을 무기로 삼고 있습니다.
오랫동안 광고가 표시되는 기본 서비스와 광고 없는 프리미엄 서비스의 두 가지 가격 책정 모델에 의존해 온 스트리밍 기업이 이제 고객의 기대치와 가격의 이상적인 조합을 찾기 위해 상품을 세분화하고 있습니다. Deloitte 설문조사에서 많은 고객(40% 이상)이 광고가 표시되는 비디오 게임이나 스포츠 생중계와 같은 번들 콘텐츠가 포함된 프리미엄 서비스에 더 큰 비용을 지불할 의향이 있다고 답했습니다. 또한 PwC에 의하면, 광고가 표시되는 온디맨드 비디오의 수익이 향후 5년 이내에 거의 두 배로 증가할 것입니다.
한편 소프트웨어 회사들도 가격 책정 전략을 강화하고 있습니다. McKinsey 설문조사에 의하면, 조사 대상 소프트웨어 조직의 85%가 향후 2년 동안 주로 구독료나 정가 인상을 통해 가격을 조정하여 가치를 창출할 계획이라고 답했습니다. 하지만 이들의 상당수가 '가격 책정의 장기적인 이점을 확보하고 그 영향을 지속할 수 있는 인프라'가 부족하다고 답했다는 점은 모순적인 상황입니다.
가격 책정 기능의 투명성 부족 문제는 일반적으로 낙후된 Q2C(Quote-to-Cash) 시스템에서 비롯됩니다. 지능형 데이터 코어로 전환함으로써 오래된 데이터를 기반으로 임시방편적 가격을 산출하는 대신 분석을 활용하여 가격 책정을 공식화함으로써 규모에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. McKinsey 리서치는 이 전략이 성공적이라는 것을 보여줍니다. 고성장 기업은 고급 분석을 가격 책정에 통합할 가능성이 저성장 기업보다 1.7배 더 높습니다.
기술, 미디어, 엔터테인먼트 기업은 데이터라는 황금 광맥을 보유하고 있습니다. 문제는 많은 기업이 데이터의 잠재력과 이를 활용할 FP&A 기능을 완전히 극대화할 수 있는 자동화 능력이 부족하다는 점입니다. 또한 Workday AI IQ 설문조사에 참여한 리더의 77%는 데이터가 AI 및 머신러닝(ML)에 사용하기에는 적시성이나 신뢰성이 부족하다고 느낀다고 답했습니다.
"AI 기반 인사이트가 강력한 이유는 기술 기업이 가장 많은 양의 데이터를 보유하고 있기 때문입니다."라고 Workday의 산업 제품 전략 부문 Senior Director인 Justin Joseph은 말합니다. "이전에는 이처럼 방대한 데이터를 활용할 수 없었습니다."
인간의 감독 및 통제가 적용되는 AI에 내재한 기회는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 예를 들어, 분기별 리포트나 조정과 같이 시간이 오래 걸리는 수동 작업을 자동화하면 재무 리더가 장단기 계획과 같은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
또한 AI는 이상 징후를 탐지하는 강력한 기능을 제공하므로 비용을 초래하는 실수나 벌금과 연관된 문제를 미연에 방지할 수 있습니다. 기술, 미디어, 엔터테인먼트 기업이 더 적은 투자로 더 많은 성과를 내야 하는 압박 아래 있는 지금, AI를 활용하는 비용 관리 수단이 매우 중요합니다.
Mark Zuckerberg는 2023년을 Meta '효율성 향상의 해'라고 명명하고 비용 절감 방안을 시행하고 있습니다. Zuckerberg만이 아니라, 지난해 거의 모든 주요 미디어, 기술, 엔터테인먼트 기업이 비용을 감축했으며, 여기에는 COVID-19 팬데믹 기간의 초과 고용으로 인한 인건비도 포함된 경우가 많습니다.
AI 및 ML 기반 인사이트가 진가를 발휘합니다. 기술 기업에는 가장 많은 데이터가 있으니까요.
Justin Joseph
산업 제품 전략 부문 Senior Director
Workday
올해 주요 기술, 미디어, 엔터테인먼트 기업에서 정리 해고가 이어지고 있지만, 핵심 인재를 확보하려는 노력도 계속됩니다. PwC에 의하면, 이들 리더의 3분의 2 이상이 특히 시스템 아키텍처, 사이버 보안, AI 등과 같은 핵심 분야에서 인재를 확보하지 못하면 비즈니스에 위험을 초래할 수 있다고 답했습니다.
따라서 미래에 대비하는 곳은 HCM에 스킬 기반 접근 방식을 도입하여 업스킬링을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 경영진은 강력한 인력 관리 시스템을 활용하여 직원의 스킬 세트(근무 경험이나 직책 포함)를 추적하는 동시에 새로운 기회나 발전 가능성을 원하는 직원에게 맞춤형 학습을 제공함으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 인력 계획을 통해 예상되는 스킬 갭을 파악하고 이를 해결함으로써 과다 채용을 막고 적절한 스킬을 갖춘 새로운 인재를 확보할 수 있습니다.
"기술 업계에서는 어떤 역할을 맡고 있는지가 아니라 어떤 일을 할 수 있는지가 중요합니다."라고 Workday의 기술, 미디어 및 엔터테인먼트 산업 솔루션 부문 Marketing Lead, Sarah Glover는 말합니다.
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기쁘게도 이 리포트에서 다시 한번 선두 주자로 인정받았습니다. Workday Illuminate는 Workday 플랫폼의 전 범위에 AI를 접목하려는 Workday의 거침없는 혁신 행보를 잘 보여줍니다. 그 궁극적인 목적은 고객이 효율성을 제고하고 더 깊이 있는 인사이트를 확보하여 새로운 성장 기회를 발굴하게 하는 데 있습니다.
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AI 기반 인재 오케스트레이션은 직원을 커리어 개발 기회와 적극적으로 연계하면서 인재 관리를 혁신합니다. 이를 통해 매니저와 HR 리더는 커리어 이동을 촉진하고, 직원 참여도를 높이며, 인재 이탈을 막을 수 있습니다.