L'immense potentiel de l'IA générative semble de plus en plus évident pour les entreprises, ce qui ne laisse pas les directeurs financiers indifférents. La récente enquête trimestrielle CFO Signals de Deloitte révèle ce que les DAF pensent des avantages, des risques et des obstacles liés à l'adoption de cette technologie transformatrice.
Dans cet article, nous abordons les sujets suivants :
Dans le monde de la Finance, l'IA générative est aujourd'hui au centre de toutes les conversations.
Dans sa récente enquête CFO Signals, consacrée en partie à l'IA générative, Deloitte a constaté « qu'une part importante de directeurs financiers (42 %) l'expérimentent, tandis que 15 % l'intègrent dans leur stratégie d'entreprise ».
Près d'un quart (24 %) des personnes interrogées ont déclaré qu'elles « se renseignaient sur le sujet et en parlaient », tandis que 17 % étaient d'avis « qu'il est trop tôt pour se prononcer ».
L'IA générative, une technologie qui peut extraire de grandes quantités de données et les utiliser pour créer de nouveaux contenus, a attiré l'attention d'un large éventail de secteurs.
Et ce n'est pas une surprise, compte tenu de l'impact potentiel de cette technologie. L'année dernière, McKinsey & Company a estimé que les avantages économiques de l'IA générative à l'échelle mondiale pourraient représenter l'équivalent de 2,6 à 4,4 milliards de dollars par an dans les 63 cas d'usage examinés. À titre de comparaison, le rapport note que le PIB du Royaume-Uni en 2021 était de 3,1 milliards de dollars.
Adoptant une approche globalement prudente et analytique, les 115 personnes interrogées ont exprimé quelques préoccupations communes concernant l'IA générative et les avantages potentiels de l'IA dans la Finance.
Les trois principales préoccupations des directeurs financiers concernaient la technologie : « l'impact sur les risques et les contrôles internes » (57 %), « les besoins en matière d'infrastructure de données et de technologie » (52 %) et les « besoins d'investissement (technologie et capacités) » à 51 %.
Les résultats reflètent la nécessité d'une IA responsable à grande échelle afin d'instaurer la confiance, de minimiser les risques et d'améliorer les performances.
Alors qu'une part significative de directeurs financiers considère les risques d'un avenir de plus en plus technologique, les avantages potentiels de l'IA générative leur apparaissent également.
Près de la moitié des DAF (49 %) ont cité la planification, les prévisions et l'analyse comme les principales utilisations potentielles de l'IA générative, dépassant de loin l'automatisation des processus de routine ou transactionnels (26 %) et l'augmentation de l'efficacité (20 %).
Dans le même temps, les DAF ont identifié les trois principaux avantages qu'ils espèrent tirer de l'adoption de l'IA générative par leur organisation :
Parmi les autres avantages potentiels, citons le développement de nouvelles capacités et de nouveaux produits ou services, l'adaptation et/ou le renforcement des capacités à grande échelle, et l'amélioration de la précision des prévisions, de la modélisation et de la planification de scénarios.
Près de la moitié des DAF (49 %) ont cité la planification, les prévisions et l'analyse comme les principales utilisations potentielles de l'IA générative, dépassant de loin l'automatisation des processus de routine ou transactionnels (26 %) et l'augmentation de l'efficacité (20 %).
Renforçant l'idée selon laquelle la Finance intelligente exige une approche de l'IA centrée sur l'humain, une majorité des DAF (63 %) ont déclaré que les ressources et les capacités des collaborateurs constituent le principal obstacle à l'adoption et au déploiement de l'IA générative au sein de leur organisation.
Les directeurs financiers ont en outre déclaré que les cas d'usage sont le facteur unique le plus important pour les aider à prendre des décisions liées à l'utilisation de l'IA générative (39 %). Ils ont enfin indiqué qu'ils souhaitaient comprendre le ROI de l'IA générative, ainsi que ses risques et ses limites, et connaître les meilleures pratiques de leurs homologues dans leur secteur d'activité.
Même si l'adoption généralisée de l'IA dans la Finance n'a pas encore eu lieu, il est clair qu'elle est sur le radar de nombreux directeurs financiers de premier plan.
« Disposent-ils des données, de la technologie et des talents nécessaires pour mettre en œuvre l'IA générative ? » C'est la question que pose Deloitte dans son rapport, et « les résultats de l'enquête suggèrent que non, du moins pas encore. Mais pour l'instant, les DAF semblent curieux de connaître les avantages et les inconvénients de cette IA générative, ainsi que les opportunités et les défis que cette technologie pourrait apporter ».
Lisez le rapport complet CFO Signals 3Q 2023 de Deloitte.
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Les possibilités qu'offre l'IA dans la Finance sont telles que l'on peut vite se sentir dépassé. Afin d'aider les DAF à s'y retrouver, nous nous sommes associés à FT Longitude pour créer le rapport mondial CFO AI Indicator.
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