애질리티의 시대의 도래로 사라지는 구식 ERP 시스템

많은 CFO가 직면한 과제는 현재 계획을 위해 보유하고 있는 기술과 프로세스가 실제로 애질리티를 확보하기 위한 노력을 방해할 수 있다는 것입니다.

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2019년 말, 머서(Mercer)는 비즈니스 리더를 대상으로 한 설문조사에서 향후 3년에 대한 전망을 물었습니다. 4명 중 3명(73%)이 “큰 혼란”을 예상한다고 답했습니다.

2020년이 되었을 때 나머지 27%는 어떤 생각을 했을까요?

변화의 속도는 그 어느 때보다 빠르지만, 앞으로 더 빨라질 것이라는 오늘날 비즈니스 환경의 냉혹한 현실에서는 민첩한 대응력, 그리고 미래에 일어날 상황에 대한 자신감이 필요합니다. 애자일 조직이 최고의 성과를 낸다는 것은 부인할 수 없는 사실이지만, 글로벌 팬데믹으로 인해 역사에 남을 만한 큰 혼란이 촉발되면서 비즈니스 애질리티는 더 이상 단순히 가장 성공적인 기업을 규정짓는 특징으로 국한되지 않습니다. 비즈니스 애질리티는 이제 생존을 위한 필수 조건입니다. 

많은 CFO와 회계 팀 및 FP&A 팀이 당면한 과제는 그들이 보유한 기술과 프로세스가 실제로 애질리티를 확보하기 위한 노력을 방해한다는 것입니다. 그 이유는 데이터가 연동되지 않는 이기종 시스템에 갇혀 사일로화되어 있기 때문입니다. 이 문제는 특히 FP&A 팀에서 최신 계획 시스템을 사용하지만 회계 팀은 시대에 뒤처진 (때로는 여러 개의) 레거시 ERP 시스템에 묶여 있는 조직에서 두드러집니다.

기록부터 보고까지 단절된 프로세스

이상적으로는, 기록에서 보고까지의 프로세스가 더 빠르고 풍부한 인사이트를 추진하는 엔진이어야 합니다. 그러나 이 프로세스는 사일로화되고 복잡한 환경에 산재해 있어, 의사결정이 지연되고 불완전하며 오래된 정보를 기반으로 하는 비효율적인 상황이 지속되는 경우가 다반사입니다.

레거시 ERP 시스템과 사일로화된 데이터 저장소 사용에서 발생하는 지연을 감당할 수 있는 조직은 없습니다.

“Workday 재무 관리: 오래된 ERP가 더 이상 문제를 해결하지 못하는 시기”라는 제목의 최근 웨비나에서는 재무 담당자의 효과적인 데이터 활용 방법 및 그 반대의 경우를 통계와 함께 집중 조명했습니다. 4명 중 3명(75%)은 운영 데이터 사일로가 속도에 가장 큰 장애물이라고 답했으며, 의사결정을 내리는 데 너무 오랜 시간이 걸린다고 불평한 80%도 여기에 동의할 것입니다. 그리고 72%는 미래 지향적인 정보에 대한 수요를 충족시키는 데 어려움이 있다고 답했습니다.

대부분의 경우, 이 문제는 기록에서 보고까지의 프로세스 내 비효율성에 뿌리를 두고 있습니다. 이러한 비효율성은 레거시 ERP 시스템의 산물입니다.  

그중 가장 중요한 것은 정보를 요약하도록 설계된 고정 회계 키를 기반으로 구축된 프로세스입니다. 이는 요약에는 편리하지만 프로세스 자체에는 데이터를 제거하는 작업이 포함되기 때문에, 오늘날 빅데이터와 인사이트에 기반한 재무 환경에는 비생산적인 프랙티스입니다. 

또한 레거시 ERP 시스템은 종종 여러 인스턴스로 나뉩니다. 또는 재무 부서에 필요한 데이터를 제공하려면 3~4개의 다른 백엔드 시스템과 연동해야 합니다. 예측 분석을 위해 또는 적시에 결산을 실행하기 위해 이러한 시스템에서 데이터를 추출하는 것은 선형적이고 축소되는 경향이 있습니다. 따라서 재무 부서에서 필요한 데이터를 확보하는 프로세스를 진행함에 따라 해당 데이터는 다른 시스템을 드나들어야 하며, 이로 인해 결국 해당 데이터의 품질이 저하되게 됩니다. 결산 후에도 재무 부서는 데이터를 다시 구조화하여 경영진과 이사회 보고에서 사용할 수 있고 이해하기 쉽도록 만들어야 합니다.

계획에 대한 다운스트림 영향

최신 클라우드 기반 계획 솔루션을 사용하여 What-if 시나리오를 예측하고 그에 대한 예산을 책정하고 모델링하는 조직도 대부분 수동적이고 융통성이 없는 레거시 시스템으로 인해 계획 관련 투자에 대한 잠재력을 최대한 활용하지 못하고 ROI가 저하될 수 있습니다. 데이터를 둘러싼 컨텍스트와 세분화에 대한 디멘션이 부족하면 인사이트도 부족해집니다.

데이터에 대한 잠재적인 액세스 환경은 지속적인 계획 환경을 구축하려는 노력을 방해할 수 있습니다. 별도의 통합 및 계정 조정으로 인한 제약을 받는 환경도 있습니다. 조직에서 여전히 오래된 BI 도구를 사용할 수도 있습니다. 이 경우 데이터 기반 인사이트에 따라 조치를 취할 때 더 많은 사일로를 통과해야 합니다. 

이러한 과제는 어떻게 나타날까요? 우선, 요약된 데이터는 실제값의 디멘션을 제한하므로, 숫자 이면에 있는 “이유”를 설명하는 데 도움이 될 기본 트랜잭션으로 드릴다운할 수 없습니다. 

이것은 인사이트를 제한할 뿐만 아니라 각기 다른 수준의 이해도를 초래하고 심지어 정보에 대한 다양한 해석으로 이어질 수 있습니다. 애질리티가 가장 중요한 시대에 비즈니스 상황에 대한 상반된 이해는 인사이트를 지연시킬 뿐입니다

Workday의 회계 및 보고 부문 Director인 Patrick Hoynes는 구식의 유연하지 않은 ERP 환경에 의존했던 이전 회사에서 겪었던 재무 관련 문제를 회상합니다. “훌륭한 인재가 있는 훌륭한 회사였지만, ‘원인’을 빨리 파악하는 데는 어려움이 있었습니다. 전 세계 40개국의 직원들이 보고하는 시스템이었기 때문에, 특정 지역에서 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하려면 자고 있는 담당자에게 전화를 걸어야 했습니다. 따라서 답변을 아주 빨리 얻기가 정말 어려웠습니다.”

Hoynes는 당시에 최신 클라우드 기반 재무 관리 시스템을 갖추고 있었다면 회계 그룹이 그 수치가 나온 이유를 확인하기 위해 즉시 드릴다운했을 것이라 말합니다. “우리는 훨씬 더 효율적으로 이러한 인사이트를 얻을 수 있었을 것입니다.”  

모두를 위한 단일 공유 데이터 모델

“문제는 적시에 올바른 데이터에 액세스하는 것”이라고 Hoynes는 지적합니다. 그는 모든 회계 팀과 FP&A 팀이 자주 읊조리던, 어쩌면 서글프기도 한 구호를 들려주었습니다. “연결되지 않은 제각각의 시스템으로는 해결할 수 없다.” 

무엇이 필요할까요? 초보자를 위한 단일 공유 데이터 모델입니다. 액센츄어에 따르면, CFO의 99%가 실시간 데이터를 사용하여 위험을 해소하기를 원합니다. 그러나 16%만이 필요한 규모로 해당 데이터를 활용할 수 있다고 답했습니다. 그리고 68%는 AI, 머신러닝 및 실시간의 다양한 데이터세트를 활용하는 실시간 재무 모델이 예측 계획 및 예측을 기반으로 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요할 것이라고 생각합니다.

말처럼 쉽지 않습니다. Workday 재무 관리와 같은 최신 클라우드 기반 재무 관리 어플리케이션은 비즈니스 운영의 기반이 되는 모든 시스템에 대한 단일 정보 소스를 제공합니다. 이 통합 코어는 거의 모든 수준에서 세분화된 데이터로 어플리케이션에 대한 액세스를 제공하는 단일 시스템에 재무 및 인력 트랜잭션, 타사 및 레거시 어플리케이션 데이터, 예산 및 플랜, 동종업계 벤치마크 등 모든 것을 통합하도록 설계되었습니다. 

이는 결산 프로세스를 간소화하려는 회계 조직, 보다 정확한 분산 분석에 관여하려는 재무 팀 또는 실제값에 대한 실시간 보기를 원하는 FP&A 팀에게 좋은 소식이며, 해당 팀은 이를 통해 주요 비즈니스 요인을 이해하고 예측 가능성과 정확성이 더욱 뛰어난 계획을 모델링할 수 있습니다. 모든 팀이 통합 데이터 코어를 기반으로 하는 클라우드 네이티브 상시 가동 시스템을 활용하여 꼭 필요한 인사이트를 클릭 한 번으로 확보할 수 있습니다.

레거시 ERP 시스템과 사일로화된 데이터 저장소 사용에서 발생하는 지연을 감당할 수 있는 조직은 없습니다. 조직은 시기적절하고 확신에 찬 비즈니스 의사결정을 내리고 정확하게 예측하는 데 필요한 인사이트가 지연되는 것을 감당할 수 없으며, 계속해서 지장을 주는 시스템과 워크플로에 묶여 있는 상태에서는 비즈니스 애질리티를 확보할 수 있는 여력이 없습니다.

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