인력 관리 소프트웨어로 인건비를 절감하는 3가지 방법
인건비 상승의 여파로 최적의 인력 관리 소프트웨어가 필수품이 되었습니다. 직원 스케줄링, 운영 프로세스, 리스크 관리 각각에 현대적인 접근 방식으로 비즈니스 비용을 절감하는 방법을 알아보세요.
인건비 상승의 여파로 최적의 인력 관리 소프트웨어가 필수품이 되었습니다. 직원 스케줄링, 운영 프로세스, 리스크 관리 각각에 현대적인 접근 방식으로 비즈니스 비용을 절감하는 방법을 알아보세요.
특히 시간제 및 현장 근무자를 고용하는 조직에서는 인건비가 걷잡을 수 없이 치솟고 있습니다. 게다가 이러한 기업의 상당수가 운영 비용 증가, 공급망 교란, 인력난까지 더한 사중고를 겪습니다.
비즈니스 리더는 더 적은 리소스로 더 우수한 성과를 내야 하므로 인건비 절감이 중요합니다. 그렇다면 어떻게 성과 저하나 직원 경험 훼손 없이 지출을 줄일 수 있을까요? 해답은 전략적 인력 관리에 있습니다.
신뢰할 수 있는 실시간 데이터와 인사이트 없이는 인건비 상승 문제를 해결할 수 없습니다. 바로 이 지점에서 최고의 인력 관리 소프트웨어가 기업에 경쟁 우위를 제공합니다. 현대의 업무 환경이 계속 발전함에 따라 이러한 경쟁 우위가 성패를 가를 것입니다. 그럼 체계적인 인텔리전스 기반 인력 관리가 수익성 측면에서 어떤 변화를 가져오는지를 알아보겠습니다.
레거시 인적 자원(HR) 관리 시스템은 불필요하게 복잡합니다. 대개는 간단한 HR 태스크에도 매니저와 직원이 사용자 인터페이스가 번거로운 구식 소프트웨어 솔루션을 사용해야 합니다. 더 큰 문제는 태스크마다 각기 다른 도구가 필요해 직원의 시간이 절약되기는커녕 낭비될 때가 많다는 것입니다. 휴가 관리와 같은 간단한 프로세스도 엄청난 일처럼 느껴질 수 있습니다.
최신 인력 관리 시스템을 사용하면 직원과 매니저의 니즈를 실시간으로 해결할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 인력 관리에 대한 연결되고 총체적인 접근 방식이 비용 절감에 도움이 되는 세 가지 주요 영역을 집중적으로 살펴보겠습니다.
모든 기업에서 특히 큰 고정 비용 중 하나는 인건비이며, 이러한 상황은 당분간 달라지지 않을 것입니다. S&P Global이 전 세계 40개국을 대상으로 진행한 2023년 연구에 의하면, 인플레이션의 주요 동인은 임금 비용 상승이었습니다. 이 연구에서는 특히 서비스 및 제조 부문의 임금 비용이 장기 평균치보다 3배나 높다고 언급했습니다. 최저 임금이 인상되고 직원들이 고용주에게 유연한 근무 옵션과 직장 내 투명성 강화 등 더 많은 것을 기대하는 상황에서 기업은 천천히 대응할 여유가 없습니다.
기존 레거시 인력 관리 사례는 매니저의 직관적 판단에 의존해 비용을 절감하고 생산성을 높이는 방식이었습니다. 이제는 인력 관리 도구에서 운영 프로세스를 자동화하여 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
매니저가 근무하고 싶은 환경 제공. 익숙한 워크플로에서 매니저에게 인력 인사이트를 자동으로 제공함으로써 매니저의 관리 부담을 덜 수 있습니다. 이렇게 하면 매니저는 다음 단계를 위한 전략을 세우고 팀을 이끄는 등 자신이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있습니다.
인공지능(AI)으로 직원 스케줄링 자동화. Workday Scheduling은 AI를 사용하여 직원의 스케줄을 자동으로 추적하고 조정하여 커버리지 갭과 스킬 갭이 발생하지 않게 합니다. 이를 통해 인력 과잉 또는 부족을 방지하고, 그 과정에서 인건비를 대폭 절감할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 교대 근무 스케줄링에서 무의식적인 편향과 사람에 의한 실수가 발생할 가능성도 방지합니다.
신뢰할 수 있는 실시간 데이터와 인사이트 없이는 인건비 상승 문제를 해결할 수 없습니다.
근무 시간 모니터링부터 휴가/휴직 관리에 이르기까지 인력 관리의 모든 영역에서 데이터에 의존합니다. 낡은 프로세스에 의존하고 데이터 사일로와 씨름하기보다는 이 데이터의 신뢰성을 평가해야 합니다. 프로세스를 구동하는 데이터의 품질이 귀사의 장기적인 성공을 좌우할 것입니다. 그뿐만 아니라 데이터가 부실하면 오류가 발생할 위험이 커져 결국 비용 증가로 이어집니다.
신뢰할 수 없고 접근성마저 떨어지는 데이터 때문에 팀은 매일 어려움을 겪게 됩니다. 사일로화한 데이터가 가시성을 확보하려면 느리고 수동적인 프로세스를 거쳐야 합니다. 결국 직원은 필요한 정보를 얻기 위해 많은 시간을 낭비하게 됩니다. 사일로에서 벗어나 서로 연결된 데이터세트를 다음과 같이 활용하여 비효율을 극복하고 비용을 절약할 수 있습니다.
지위고하를 막론하고 팀원을 (데이터) 선순환 루프에 참여시키세요. 의사결정 및 데이터의 투명성이 규모가 작은 기업에서만 가능한 것은 아닙니다. 인력 관리 소프트웨어를 사용하면, 모든 임직원이 각자 익숙한 워크플로에서 자신의 역할과 관련된 데이터에 접근할 수 있습니다. 또한 직원과 매니저가 필요한 데이터를 한군데서 찾을 수 있게 하면, 피로와 불만이 줄어듭니다.
자신 있게 정보에 근거한 의사결정을 내리세요. 서로 연결되지 않은 데이터세트로 전사적 차원의 문제를 해결하는 것은 거의 불가능에 가깝습니다. 과거에는 여러 부서와 시스템을 대상으로 비효율적인 요소를 추적하려면, 여러 수동 프로세스를 거쳐야 했고 사람에 의한 중대한 실수가 발생하곤 했습니다. Workday의 인텔리전트 데이터 코어를 활용하면, 리더가 신뢰할 수 있는 연결된 HR, 급여, 인력 데이터를 기반으로 전략을 수립할 수 있습니다.
오늘의 인건비 문제가 내일의 문제와 같지 않겠지만, 그 해결책이 인력 관리 도구라는 점은 변하지 않을 것입니다.
경쟁 우위를 유지하려는 조직이라면 또 다른 중대 비용 항목인 리스크와 컴플라이언스를 간과해서는 안 됩니다. 시장 간 변화가 빠르게 이루어지는 만큼, 글로벌 비즈니스 리더는 컴플라이언스 문제를 최우선으로 고려해야 합니다. 하지만 현실적으로 그 누구도 도움을 받지 않고 모든 잠재적 리스크 요인을 파악할 수는 없습니다. 레거시 인력 관리 도구에서는 지침과 안전장치가 지극히 제한적이고 업데이트도 거의 이루어지지 않는 경우가 많습니다.
컴플라이언스 및 리스크 비용은 대개 저조한 데이터 품질이나 데이터 누락에서 비롯됩니다. 올바른 인력 관리 도구를 사용하면, 양질의 데이터를 수월하게 찾을 수 있습니다. 특히 다음 세 가지 차원에서 인력 관리가 큰 역할을 할 수 있습니다.
직원의 스트레스와 번아웃 리스크 감소. 인력 관리 소프트웨어는 직원이 수시로 바뀌는 근로 계약 및 데이터 보호법의 최신 정보를 계속 파악해야 하는 부담을 덜어줍니다. 게다가 회사 역시 막대한 비용이 들 리스크는 물론 스트레스로 인한 인력 이탈 문제를 방지할 수 있습니다.
글로벌 팀의 지역적 차이 해결. 국가와 지역에 따라 미묘하게 달라지는 법규를 이해하려면, 인텔리전스 기반 인력 관리 시스템이 필요합니다. 근로 시간 및 노동에 관한 법이 계속 진화하므로, 글로벌 기업은 전 범위에서 감사 가능한 수준의 데이터 품질을 확보해야 합니다.
S&P Global이 전 세계 40개국을 대상으로 진행한 2023년 연구에 의하면, 인플레이션의 주요 동인은 임금 비용 상승이었습니다.
오늘날 기업이 직면한 가장 중대한 문제는 임금 인상이나 인플레이션이 아니라 데이터 가시성 부족입니다. 직원의 근무 시간, 스케줄링 등을 모니터링하는 통합 시스템이 없는 기업은 점점 커지는 시장의 압박에 고전을 면치 못할 것입니다. 오늘의 인건비 문제가 내일의 문제와 같지 않겠지만, 그 해결책이 인력 관리 도구라는 점은 변하지 않을 것입니다.
Workday 고객은 직원 요청부터 직원 만족도에 이르기까지 업무 환경의 모든 영역을 단일 플랫폼에서 관리할 수 있습니다. AI와 같은 최신 기능을 코어에 구현한 Workday는 더 빠르고 스마트하며 투명한 방식으로 비용 효율 실현의 기회를 발굴합니다. 그리고 직원, 매니저, 경영진이 그 기회 실현에 나설 수 있게 하여 전사적 범위에서 더 확실한 절감 효과를 거둘 수 있습니다.
더 보기
이번 인수를 통해 Workday는 엔드투엔드 AI 기반 인재 확보 및 이동 솔루션을 제공하는 리더로서의 입지를 공고히 하고, HR 리더가 오늘날의 진화하는 인재 채용 및 관리 환경에 대응하도록 지원합니다. HiredScore의 창립자이자 최고경영책임자(CEO)였던 현직 Workday HiredScore 부문 GM으로부터 자세한 이야기를 들어보세요.
기술, 미디어, 엔터테인먼트 산업의 리더들이 중점을 두어야 할 분야에는 예측 및 계획 역량 강화, 데이터 기반 인사이트를 활용한 경쟁 우위 확보, 소비자 수요 충족 등이 있습니다.
현명한 호텔/레저 산업 리더는 기술뿐만 아니라 혁신 역량을 활용하고 고객 중심 경험을 제공하기 위해 인력 리스킬링 및 업스킬링에도 투자할 것입니다.