두 회사 이야기

업종을 불문하고 많은 기업에서, 변화하는 환경에 더 효과적으로 적응하고 장기적인 비즈니스 성장과 성공의 결실을 누리고자 디지털 트랜스포메이션을 시작하려 합니다. 하지만 이를 위해 해결해야 할 문제와 요구사항은 기업마다 천차만별입니다. 그런 이유로, Workday는 잠재 고객과의 상담에서 다차원 확장, 고객별 요구사항, 언어 지원은 물론, 종종 지역적 복잡성까지 다양한 조건을 파악하려 노력합니다. 

Workday는 다양한 업종, 크고 작은 조직에 속한 모든 사용자 유형이 같은 도구, 즉 단일 데이터 소스 기반 단일 클라우드 서비스를, 각기 다르지만 생산적인 방식으로 활용할 수 있다는 점에서 차별화됩니다.

Workday는 유연성과 적응력이 뛰어난 아키텍처를 구현하므로, 이 플랫폼에서는 조직별 차이점 때문에 다양화되는 워크로드 유형을, 아무리 까다롭더라도 성공적으로 지원할 수 있습니다. Workday는 이러한 과제를 염두에 두고 특별히 설계되었습니다. 즉, 근무자 수와 기본 트랜잭션 비율에 따라 확장할 뿐만 아니라, 각기 다른 여러 차원을 포괄하는 범위로도 확장할 수 있습니다. 여기에는 대형 고객 배포를 진행하며 축적한 폭넓은 경험이 녹아 있습니다.

규모가 큰 잠재 고객의 경우, 직원 수, 초당 트랜잭션 수, 그 밖의 규모 관련 메트릭에 관한 상담을 원할 때가 많습니다. 대개는 고객의 규모가 비슷하거나 좀 더 클 수도 있지만, 각 고객을 최대한 지원하기 위해서는 수치의 이면을 들여다보면서 해당 비즈니스 및 관련 사용 사례를 제대로 이해해야 합니다. 미가공 데이터인 숫자는 하나의 지표가 될 수 있으나, 모든 것을 말해 주지는 않습니다.

실제 사례

겉으로 보기에는 매우 비슷한 두 Workday 고객이 있습니다. 이들의 공통점은 다음과 같습니다.

• Workday HCM(Human Capital Management)을 사용하는 대기업 고객
• 디지털 트랜스포메이션의 선두 주자
• 정규직 직원 수 300,000명 이상
• 매년 50,000명 이상을 직원으로 고용
• 수천 명의 임시고용직 근무

언뜻 보면 이 두 고객의 요구사항은 비슷합니다. 직원 수가 비슷하고, 비즈니스가 비슷한 속도로 성장하는 중이며, 직원 채용도 빠르게 이루어집니다. 그러나 우리는 이 정보의 이면을 들여다보고, 고객의 비즈니스가 실제로 어떻게 운영되는지 그리고 성공하려면 무엇이 필요한지 검토해야 합니다. 그래야만 진정한 요구사항을 파악할 수 있습니다. 

이 두 고객은 업종이 다릅니다. 하나는 유통 기업, 다른 쪽은 전문 서비스 기업입니다. 게다가 한 업종 내에서도 각 고객은 고유하며, 성공 요인도 미묘하게 다를 수 있습니다. Workday는 여러 대기업을 대상으로 성공적으로 Workday 솔루션을 구현하면서 각 고객의 진정한 요구사항을 파악할 수 있는 지식과 전문성을 확보했습니다.

지원 대상 직원 수가 5,000명, 혹은 500,000명이든 간에, 모든 Workday 배포는 고객의 비즈니스 및 사용 사례를 면밀히 검토하고 특성화하는 것으로 시작합니다. 이 과정에서 Workday는 필수 고용 인원, 초당 트랜잭션(TPS) 비율은 물론 회사 운영을 좌우할 기타 세부 요인까지 모두 파악하려고 노력합니다. 그래야 해당 기업의 운영 방식을 면밀히 이해할 수 있습니다. 

Workday는 다음 사항을 모두 고려합니다. 

• 사용자와 시스템의 인터랙션 방법
• 보고 요구사항
• 기존 및 미래의 비즈니스 프로세스를 최적화할 방법
• 범위에 포함되는 통합 및 타사 시스템
• 계절적 요인이 비즈니스에 미치는 영향 
• Workday 솔루션이 비즈니스 트랜스포메이션을 지원할 방법

다시 사례로 돌아가서, 비슷해 보이는 비즈니스 요구사항이 어떻게 갈리면서 전혀 다른 과제를 부여하는지 살펴보겠습니다.

계절별 채용 

두 고객 모두 매년 비슷한 속도로 직원 수를 늘리고 있습니다. 그러나 전문 서비스 업계 고객은 일 년 내내 꾸준히 직원을 늘리므로 비교적 일반적인 확장성 과제만 해결하면 됩니다. 이와 달리, 유통 업계 고객은 짧은 기간에 집중적으로 채용하는 편입니다. 

이 유통 업계 고객은 집중 마케팅 캠페인을 통해 오픈 포지션에 대한 관심을 높이려 합니다. 아래 차트에서 볼 수 있듯이 9월, 10월, 11월에 연말연시를 앞두고 채용이 증가합니다. 그 결과, 입사 지원이 급증합니다. 온라인 활동이 늘어나 Workday 사용자 인터페이스 인프라에 영향을 미칩니다. Workday의 확장성을 시험하는 1차 관문입니다. 

매일 35,000건이 넘는 입사지원서가 시스템에 제출됩니다. 수백 명의 채용담당자가 리뷰 프로세스를 시작하면, 매일 100,000개 이상의 리포트가 실행되고 백그라운드 체크가 진행되며 인력충원요청이 제출됩니다. 워크로드가 급증하면서 Workday HCM 내의 보고, 통합, 머신러닝 리소스에 영향을 미칩니다. 

확장 가능한 Workday 아키텍처에서는 비즈니스 활동이 진행되고 완료되는 동안, 전문화된 다중 역할 리소스가 다양한 트랜잭션 유형에 탄력적으로 적응합니다. 즉, 해당 리소스는 필요에 따라 적절한 수용력을 발휘합니다. 달리 말하자면, 기존 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템에서 매우 까다로웠던 작업이 Workday에서는 일상적으로 수행됩니다.

중앙 집중형 및 분산형 조직 모델 

이 두 회사는 또 다른 차이점이 있습니다. 대형 유통 기업 고객은 회사 전체에 서비스를 제공하는 다양한 기능 영역과 핵심 비즈니스를 지원하는 여러 지역별 운영 팀으로 구성된, 전통적인 계층형 조직 구조입니다. 전형적인 규모의 경제 효과를 발휘하는데, 중앙 집중화와 조정을 통해 비즈니스 성공과 전략적 목표를 실현할 수 있습니다. 그와 달리, 대형 전문 서비스 기업은 산업별로 특화된 개별 운영 그룹으로 구성됩니다. 이 분산형 모델은 민첩성, 유연성, 전문화를 위해 회사 내의 여러 그룹이 독립적으로, 별도의 회사처럼 운영될 수 있도록 최적화되어 있습니다. 

이처럼 차별화되는 비즈니스 모델에 따라, 운영 워크로드 및 시스템 리소스 활용이 완전히 달라집니다. 유통 기업 고객은 글로벌 차원에서 통합 및 리포트를 스케줄링하지만, 전문 서비스 기업에서는 지역별로 스케줄링할 때도 있습니다.

중앙 집중식 구조의 유통 기업 고객은 글로벌 구성 변경사항을 테넌트에 신속하게 적용하고 중앙에서 프로세스를 최적화한 후 모든 사용자에게 적용할 수 있습니다. 비즈니스 요구사항을 최대한 이행하기 위해 Workday 학습 캠페인과 같은 액티비티를 시차를 두고 진행하거나 분산시킬 수 있습니다. 분산형 모델의 독립성과 자율성을 선호하는 전문 서비스 고객은 조직 구조상 글로벌 구성 변경, 개선, 최적화로 빠른 성과를 얻지 못하더라도, 조직별로 각기 다른 솔루션을 배포하는 유연성의 이점이 있습니다. 

이처럼 수치는 중요한 지표이지만, 모든 것을 말해 주지는 않습니다. 유연성과 적응력이 뛰어난 Workday 아키텍처에서 고객의 비즈니스 요구사항과 당면 과제를 심층 이해해야 전 세계 다양한 업종과 규모의 기업을 모두 효과적으로 지원할 수 있습니다. 아울러 Workday는 고객의 비즈니스가 성장하고 변화하는 모든 단계에 함께합니다. 이것이 바로 Workday가 저마다 다르거나 고유한 고객의 사용 사례에서 고객의 성공을 실현하는 방법입니다.