Wie der Mittelstand KI menschlich macht
Vom technologischen Hype zur wertebasierten Innovation: Wie der deutsche Mittelstand eine Künstliche Intelligenz schafft, die seinen Werten und seinem Qualitätsbewusstsein entspricht
In diesem Blog:
- Eine neue Intelligenz: Von zentraler Kontrolle zu lokaler Verantwortung
- Lokaler Kontext, globale Wirkung: Die Stärke von Nischendaten
- Mittelstandskultur als Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter
- Von Effizienz zu Integrität: Wofür ist KI eigentlich da?
- Die Führungsrolle des Mittelstands: Verantwortung statt Verfolgung
In der Diskussion um Künstliche Intelligenz dominieren meist die großen Namen aus dem Silicon Valley. Man könnte meinen, nur die globalen Tech-Riesen verfügen über die nötigen Ressourcen und Datenmengen, um im KI-Wettlauf den Ton anzugeben.
Größe bringt unbestritten Vorteile mit sich, wie Marktmacht, Investitionsvolumen oder weltweite Skalierbarkeit. Doch sie ist längst nicht alles. Viele andere Faktoren entscheiden ebenfalls über langfristigen wirtschaftlichen Erfolg. Dazu gehören Agilität, Innovationskraft, stabile Kundenbeziehungen und Spezialisierung. Und nicht zuletzt eine Führung, die auf Werte statt auf kurzfristige Trends setzt.
All diese Eigenschaften zeichnen besonders den deutschen Mittelstand aus: die 3,1 Millionen kleinen und mittleren Firmen, die 2022 42 % zur Netto-Wertschöpfung aller Unternehmen beitrugen.
Seit Jahrzehnten zeigt der Mittelstand, dass man auch ohne große Konzernstrukturen global erfolgreich sein kann. Dabei zählt nicht Masse, sondern Exzellenz. Die typischen Mittelständler sind oft kompakt genug, um schnell auf Veränderungen zu reagieren, haben aber gleichzeitig aufgrund ihrer fachlichen Expertise und Spezialisierung so viel Leistungsfähigkeit, dass sie eigene Impulse setzen können. Dahinter steht eine spezifische Unternehmenskultur, die nachhaltige Innovation dem schnellen Hype vorzieht.
Wenn mittelständische Unternehmen Künstliche Intelligenz einsetzen, geschieht auch das nicht um jeden Preis, sondern wertebasiert: Qualität und Präzision vor Geschwindigkeit, Partnerschaft statt kurzfristigen Profits. Übergreifend zählt vor allem Vertrauen, denn mittelständische Firmen, die häufig in Familienhand sind, handeln mit einem tiefen, generationsübergreifenden Verständnis von Kontinuität.
Mit diesen oft unterschätzten Stärken schafft der Mittelstand eine KI, die seine Kunden- und Mitarbeiterbeziehungen nicht zerstört, sondern pflegt. Er hat die KI-Revolution nicht verpasst – er baut vielmehr an besseren, menschenzentrierten Systemen.
In diesem Artikel lesen Sie, welche Datenkulturen sich bei Big Tech und dem Mittelstand gegenüberstehen, was der Mittelstand mit seinen lokal gebundenen, hoch spezialisierten Nischendaten erreichen kann und warum seine wertegebundene Vorgehensweise ihm auch im Kontext von KI Wettbewerbsvorteile verschafft.
Eine neue Intelligenz: Von zentraler Kontrolle zu lokaler Verantwortung
In den letzten Jahren ist mehr denn je Realität geworden, was der Economist im Mai 2017 in einem einflussreichen Artikel feststellte: „Daten sind das neue Öl.“ Die Autoren vertraten die These, dass Daten für die digitale Wirtschaft ebenso wichtig seien wie Öl für die Industrielle Revolution.
Wie treffend das Bild ist, zeigt sich im Umgang von Big Tech mit Daten. Diese wenigen Unternehmen sammeln gigantische Informationsmengen aus allen möglichen Quellen, von Social Media über Suchanfragen im Netz bis hin zu exklusiven Kooperationen mit Unternehmen. Diese Daten werden, wie Öl aus dem Boden, als „Rohstoff“ aus den globalen Informationsflüssen extrahiert, um sie im nächsten Schritt zu „raffinieren“: Sie werden gefiltert, strukturiert, analysiert und geschäftlich nutzbar gemacht, um gezielt Werbung zu schalten, Produkte zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Die Großen folgen dabei einem klaren Prinzip: Sie bauen digitale Infrastrukturen, die möglichst viele Datenflüsse an wenigen, zentralen Punkten bündeln. Dabei horten sie die Daten exklusiv und sichern sich so Wettbewerbsvorteile. Der Ausschluss anderer geht auf Kosten von Innovationen beispielsweise im Gesundheitswesen, wie das Time Magazine betont. Es entsteht eine digitale Einbahnstraße, weg von der Gesellschaft, aus der die Daten stammen, hin zu wenigen Machtzentren.
Wo Big Tech Daten wie Rohstoffe abbaut, versteht der Mittelstand Daten als gemeinsames Gut. Die meisten dieser Unternehmen sind regional verwurzelt und haben gleichzeitig Kunden in der ganzen Welt. Ihre Geschäftsmodelle beruhen auf Beziehungen. Informationen und Daten entstehen im Dialog mit Kunden, mit Partnern, mit Mitarbeitenden. Es geht nicht um die massenweise Extraktion und Weitergabe von Informationen, sondern um die Zusammenarbeit im Unternehmen, um das eigene Produkt, die Kundenzufriedenheit und schließlich auch die Zufriedenheit der Mitarbeiter zu verbessern.
Genau diese dezentralen, partnerschaftlichen Strukturen könnten zum entscheidenden Vorteil werden. Was wäre, wenn die nächste KI-Welle nicht durch Geschwindigkeit und Größe, also Quantität, geprägt wäre, sondern durch Vertrauen, Verantwortung und Qualität? Die besondere Datengrundlage des Mittelstands, um die es jetzt gehen soll, weist den Weg in diese Richtung.
Lokaler Kontext, globale Wirkung: Die Stärke von Nischendaten
Der Mittelstand ist Meister der Spezialisierung. Er produziert hochpräzise Werkzeuge, Anlagen und Maschinen, medizinische Komponenten oder spezialisierte Teile. Viele der Firmen dominieren Nischenmärkte weltweit. Häufig gehören sie dort zu den „Hidden Champions“: Weltmarktführer, deren Namen man nicht unbedingt kennt.
Entsprechend sammeln diese kleinen und mittleren Unternehmen vor allem hochspezialisierte, prozess- und produktspezifische Nischendaten, die eng mit den jeweiligen Märkten und Kompetenzen verknüpft sind. Dabei handelt es sich beispielsweise um
- Produktions- und Maschinendaten: Viele mittelständische Unternehmen erfassen detaillierte Informationen aus ihren Fertigungsanlagen, etwa zu Maschinenauslastung, Produktionszeiten, Wartungsintervallen oder Fehlerquellen. Diese Daten sind oft einzigartig, da sie sich auf spezielle Produktionsverfahren oder Maschinenparks beziehen.
- Kundenspezifische Auftragsdaten: Mittelständler, insbesondere im B2B-Bereich, dokumentieren sehr genau die Anforderungen, Spezifikationen und individuellen Wünsche ihrer Kunden. Dazu gehören etwa Sonderanfertigungen, technische Zeichnungen oder projektspezifische Parameter.
- Qualitäts- und Prüfdaten: In vielen Branchen werden detaillierte Prüfprotokolle, Testergebnisse und Messdaten gesammelt, um die hohe Qualität der Produkte zu dokumentieren und nachzuweisen.
- Service- und Wartungsdaten: Unternehmen, die Maschinen oder Anlagen vertreiben, erfassen Daten zu Serviceeinsätzen, Reparaturen und Ersatzteilbedarf, oft über viele Jahre hinweg und für sehr spezifische Anwendungen.
- Spezifische Vertriebs- und Prozessdaten: Dazu zählen etwa die Anzahl und Gründe von Kundenanrufen, Abschlussquoten im Vertrieb oder branchenspezifische Prozesskennzahlen.
- Branchenspezifische Daten: Mittelständische IT-Unternehmen oder Hidden Champions in Nischenmärkten sammeln etwa Daten zu IT-Sicherheitsvorfällen, branchenspezifischen Compliance-Anforderungen oder Speziallösungen für kritische Infrastrukturen.
Die Daten des Mittelstands sind damit hochspezifisch, kontextreich und präzise. Sie bilden den perfekten Rohstoff für domänenspezifische KI-Anwendungen. Das sind Künstliche-Intelligenz-Lösungen, die gezielt für eine bestimmte Branche, ein Fachgebiet oder einen konkreten Anwendungsbereich entwickelt wurden. Im Gegensatz zu generischen KI-Systemen, wie sie von den großen Tech-Konzernen entwickelt werden, sind sie nicht universell einsetzbar, sondern auf spezielle Anforderungen, Datenarten und Prozesse einer Domäne abgestimmt.
Familiengeführte Unternehmen setzen nicht auf schnellen Profit, sondern auf langfristige Stabilität und Substanz.
Domänenspezifische KI-Anwendungen sind nicht nur effizienter, sondern auch relevanter, denn die gewonnenen Daten sind oft strukturiert, enthalten spezifische Fachterminologie und werden durch Expertenwissen angereichert, um die KI-Modelle optimal auf die Anforderungen der Domäne zuzuschneiden. Diese spezialisierte Intelligenz bietet einen Mehrwert, wie ihn generische KI nicht leisten kann.
Als wie wichtig die Unternehmen die Arbeit mit den Daten einschätzen, zeigt die Deloitte-Studie „Künstliche Intelligenz im Mittelstand“ von 2021: 72 Prozent nennen die „Effiziente Nutzung von Daten“ als Chance, die die KI dem Mittelstand bietet – Platz 2 hinter der Automatisierung von Prozessen.
Mittelstandskultur als Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter
Eine bestimmte Besonderheit mittelständischer Firmen wird in der Regel zuerst genannt, wenn es um eine Beschreibung von deren Kultur geht: die Einheit von Leitung und Eigentum. Die Geschäftsführung liegt häufig in den Händen der Menschen, für deren Familie das Unternehmen die Existenzgrundlage bildet.
Damit denkt der Mittelstand in Generationen. Familiengeführte Unternehmen setzen nicht auf schnellen Profit, sondern auf langfristige Stabilität und Substanz. Das schützt vor blindem Aktionismus und schafft Raum für durchdachte, nachhaltige KI-Innovationen.
Gleichzeitig ermöglicht eine persönlich geprägte Führung schnelle Entscheidungen, kurze Rückkopplungsschleifen und praxisnahe Experimente. Teams können neue Technologien im Kleinen testen und gemeinsam verbessern.
Die Basis dafür ist Vertrauen: zwischen Geschäftsführung und Belegschaft, Unternehmen und Kunden. Dieses Vertrauensverhältnis macht es möglich, KI ethisch, transparent und gemeinsam zu gestalten. Mittelständische Unternehmen sind im Vorteil, wenn es darum geht, die KI-Vertrauenslücke zu schließen und in Zusammenarbeit mit ihren Mitarbeitern KI in den Arbeitsalltag zu integrieren.
KI ist dann nicht mehr der gesichtslose, intransparente, anonyme „Gegner“, der im Verdacht steht, Mitarbeiter ersetzen zu wollen. Stattdessen wird sie als kontrollierte, intelligente Unterstützung in die mittelständische Arbeitskultur des Vertrauens integriert.
Von Effizienz zu Integrität: Wofür ist KI eigentlich da?
Dass Künstliche Intelligenz zum Verlust menschlicher Arbeitsplätze führt, gehört zu den Ängsten, die global immer wieder artikuliert werden. Laut der Studie AI at Work der Boston Consulting Group befürchten 59 % der in Deutschland Befragten, dass KI ihren Arbeitsplatz in den kommenden zehn Jahren ersetzen könnte.
Der Einsatz von KI wird damit weitgehend mit „Rationalisierung“ gleichgesetzt: Kosten senken, Personal ersetzen, Prozesse automatisieren und für immer mehr Output sorgen. Doch für den Mittelstand mit seiner spezialisierten Fertigung, die auf branchenbasiertes Expertenwissen baut, ist das kein valides Erfolgsrezept. Er braucht Prozesse, um Qualität sicherzustellen und zu steigern, also KI-Anwendungen, die den Menschen dabei unterstützen, Fehler zu vermeiden, bei Entscheidungen zu unterstützen und Ressourcen zu schonen.
KI ist dann keine Bedrohung mehr, sondern ein Werkzeug für bessere Arbeit. So wird sie in der hochspezialisierten Produktion von Medizintechnik bereits in der Qualitätssicherung angewendet: Mit Hilfe von KI-gestützter Bildverarbeitung werden Bauteile in Echtzeit geprüft und kleinste Abweichungen erkannt, bevor sie zu Fehlern führen. Dabei unterstützt die KI die erfahrenen Fachkräfte. Sie macht Vorschläge und liefert Daten, entscheidet aber nicht autonom. Das Ergebnis ist weniger Ausschuss, geringerer Ressourcenverbrauch und höhere Produktsicherheit.
So wird KI nicht zur Ersatzkraft, sondern zum Partner. Nicht Massenproduktion ist dabei das Z, sondern bessere Produktion.
Die Führungsrolle des Mittelstands: Verantwortung statt Verfolgung
Der Mittelstand hat nicht die Aufgabe, den Tech-Giganten hinterherzulaufen. Vielmehr kann er einen neuen Standard setzen für eine KI, die sich an seine Bedürfnisse anpasst: menschenzentriert, lokal und verantwortungsvollem Einsatz verpflichtet.
Wer, wenn nicht die mittelständischen Unternehmen Deutschlands, könnten damit den Weg weisen, wie eine werteorientierte Digitalisierung konkret aussieht? Hier geht es nicht um Volumen und Masse, sondern um kluge, maßgeschneiderte Anwendung – nicht um „Big Tech“, sondern um „Big Wisdom“.
Fazit: Eine KI-Zukunft im Geist des Mittelstands
Wie könnte eine KI-Zukunft aussehen, die sich an den Werten des Mittelstands orientiert? Sie wäre keine Datenkrake, sondern dezentral aufgebaut, mit hoch spezialisierten Nischendaten ausgestattet, ethisch fundiert – und dort verwurzelt, wo sie auch Nutzen bringen soll, im Unternehmen und seinen Teams.
Der Mittelstand, das vielzitierte Rückgrat der deutschen Wirtschaft, könnte damit auch das Rückgrat eines technologischen Fortschrittes sein, der den Menschen ergänzt und unterstützt, statt ihn zu ersetzen oder zu kontrollieren.
Die Zukunft der KI ist nicht irgendwo da draußen. Sie ist hier – in den Werkstätten, Büros und Netzwerken des Mittelstands.
Erfahren Sie, wie Workday den Mittelstand dabei unterstützt, menschenzentrierte KI-Lösungen umzusetzen – datenbasiert, vertrauensvoll und zukunftsorientiert.
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