L'impatto dell'AI sulle organizzazioni aziendali
Mentre ci concentriamo sui futuri sviluppi dell'AI, è cruciale che le aziende riconoscano gli enormi cambiamenti che si sono già verificati negli ambienti di lavoro di tutto il mondo: la funzione HR è diventata un sistema basato sulle skill, il Finance ha adottato le transazioni touchless, cioè che non prevedono un intervento umano, e l'IT deve gestire gli strumenti per una forza lavoro distribuita assicurando, al contempo, la conformità con le leggi emergenti e le direttive sulla compliance.
In ognuno di questi casi, l'AI consente alle aziende di affrontare meglio i cambiamenti passati, presenti e futuri.
Per il report di Workday "QI dell'AI: insight sull'intelligenza artificiale in azienda", sono stati intervistati 1.000 senior decision-maker sull'intelligenza artificiale. Di questi, il 99% ha dichiarato di ritenere che gli investimenti in AI e ML presentino chiari vantaggi. Ma quali funzioni aziendali dovrebbero essere supportate dall'intelligenza artificiale?
Ecco sei aree chiave in cui l'AI sta già supportando le aziende:
- Automatizzazione di transazioni e processi finanziari manuali e prevedibili
- Pianificazione del personale in base alla disponibilità e alle skill e previsione delle esigenze di assunzione
- Analisi di commenti e feedback dei dipendenti per individuare temi e sentiment
- Identificazione rapida e semplice delle skill rilevanti dei candidati e dei dipendenti
- Scansione delle ricevute di note spese e fatture per elaborare grandi quantità di dati
- Rilevamento delle anomalie nel libro mastro generale per la chiusura del trimestre
In ognuno di questi ambiti, l'AI automatizza i processi manuali per aiutare i dipendenti e aumentare l'efficienza. Piuttosto che eliminare il contributo umano, il futuro dell'AI dipende dalla collaborazione tra esseri umani e macchine. Vale a dire che l'AI fornisce dati e raccomandazioni, mentre l'essere umano mantiene il controllo della strategia e delle decisioni principali. Questa collaborazione uomo-macchina è nota come approccio "human-in-the-loop" ed è fondamentale per il successo a lungo termine dell'AI.