Die Zukunft der Arbeit: Wie KI in Unternehmen die Geschäftswelt transformieren

Drei Schlüsselthemen sind dabei wichtig. Erstens Fokus und Resilienz – zwei unabdingbare Eigenschaften in einer Zeit, in der sich Veränderungen nicht nur rapide vollziehen, sondern auch noch von einer zunehmenden Disruption geprägt sind. Zweitens KI und Maschinelles Lernen (ML): Technologien, die uns dabei helfen, die komplexen Datenmengen unserer digitalen Welt zu bewältigen und besonders relevant für den Mittelstand sind. Drittens geht es um unsere Plattformen und die vorhersehbaren Prozesse, die diese Technologien ermöglichen – weil die Zukunft schon heute beginnt. Darüber hat Workdays CTO Deutschland und Continental Europa, Jens Löhmar, auf der Workday Elevate in München in seiner Technology Vision Keynote gesprochen.

Fokus und Resilienz durch den True-Cloud-Ansatz

Das Ziel unserer Arbeit bleibt immer gleich, trotz der immer komplexer werdenden Technologien und der damit einhergehenden Herausforderungen: Mehrwert für die Kunden zu schaffen. Sei es, indem wir innovative Dienstleistungen bereitstellen, bei der Transformation von Geschäftsmodellen unterstützen oder einfach gewährleisten, dass Geschäftsprozesse reibungslos und effizient ablaufen – der Fokus bleibt unverändert auf den Menschen und die Erfüllung seiner Bedürfnisse gerichtet. Workday operiert von Anfang an in der True Cloud, da dieser Ansatz einen besonderen Service für die Kunden ermöglicht. 

Die langjährige Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) ist ein Beispiel dafür, wie Workday Technologie nutzt, um seinen Service zu verbessern. Mehrere Public Cloud Deployments wurden bereits in Ländern mit spezifischen legislativen Anforderungen durchgeführt, wie Singapur und Kanada. Und seit über 15 Monaten gibt es AWS auch in Frankfurt und somit im europäischen Wirtschaftsraum. Dies ist entscheidend, um den gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden. AWS und die Public Cloud werden auch in Zukunft unsere strategische Ausrichtung sein.

Und wie sieht die Zukunft der Technologie aus? 

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Die jüngsten Entwicklungen, wie der Aufstieg großer Sprachmodelle wie Chat GPT, haben uns in eine neue Ära geführt. Den damit verbundenen Wandel hat Carl Eschenbach, Co-CEO von Workday, treffend als „tektonisch“ bezeichnet.

Dieser Wandel betrifft sowohl Plattformanbieter als auch deren Nutzerinnen und Nutzer. Workday hat KI und ML bereits vor dem Hype als Schlüsseltechnologien erkannt und in die Plattform eingebaut, genauer gesagt seit über einem Jahrzehnt. Die ersten Schritte in diesem Bereich waren kleinere Features und Funktionen wie die Retention Analysis und Opportunity Graphs im Bereich Human Capital Management (HCM). Dadurch ist Workday in der Lage, auf einer skalierbaren Machine-Learning-Plattform zu arbeiten.

Ein entscheidender Faktor für den Erfolg in der Welt von KI und ML sind Daten – und zwar gute Daten. Workday hat Zugang zu einer Fülle qualitativ hochwertiger Daten, da alle Kunden auf der gleichen Version der Plattform arbeiten und ihre Transaktionen mit demselben Datenmodell durchführen. Mit 60 Millionen Nutzern und einem hohen transaktionalen Volumen im Finanzbereich entsteht die Datenmenge, die benötigt wird, um Machine-Learning-Fähigkeiten zu verbessern und Mehrwert zu schaffen. Dabei sind Vertrauen und Sicherheit entscheidende Aspekte. Deshalb sind wir in europäischen und internationalen Gremien aktiv, um die Gesetzgebung in diesem Bereich mitzugestalten und sicherzustellen, dass der Mensch immer im Mittelpunkt steht.

KI und ML im echten Leben – vom Hype zum Alltag

Die Anwendungsmöglichkeiten von KI und ML sind vielfältig und reichen von der Verbesserung der Employee Experience im HR-Bereich bis hin zur Optimierung von Geschäftsprozessen im Finanzwesen. Im Finanzbereich muss Effizienz in den gesamten Prozess von der Erfassung bis zur Berichterstattung gebracht werden. Dabei geht es nicht nur um die korrekte Erfassung und Kontierung von Belegen, sondern auch um die Automatisierung dieser Prozesse. Ein Beispiel dafür ist die Erkennung von Anomalien. Ausreißer werden dann proaktiv dem Buchhalter oder Controller vorgeschlagen, damit dieser mehr Raum für andere Aufgaben hat. 

Ein weiteres Beispiel ist die Verbesserung im Bereich der Spesenabrechnung, wo bereits bei der Erfassung der Spesen auf mögliche Duplikate hingewiesen wird. Dies hilft nicht nur dem Nutzer, sondern auch dem Spesenabrechner, wenn bestimmte Spesen deutlich aus dem Rahmen fallen. Das Ziel ist es, die Sachbearbeiter von Routineaufgaben zu befreien und ihre Kapazitäten auf strategischere Aufgaben zu lenken, um so zur Transformation nicht nur im Finanzwesen, sondern auch in der Unternehmenssteuerung beizutragen.

Workday ist schon jetzt mit 40 Machine-Learning-Fähigkeiten ausgestattet, die bereits von über 2000 Kunden genutzt werden. Diese tragen auf eine Art und Weise zu unserem Machine Learning bei, die ihre Daten schützt und gleichzeitig die Effizienz unserer Algorithmen verbessert.

Die Europäische Union hat uns mit ihren speziellen Datenschutzbestimmungen dazu veranlasst, in Europa ein dediziertes Machine Learning Development Environment zu schaffen. Dies ermöglicht es unseren Kunden, zu entscheiden, wohin ihre Daten gehen und in welchem Umfeld sie verarbeitet werden. Unser Ziel ist es, ein System of Intelligence zu schaffen, das durch das Engagement und die Datentransaktionen auf der Plattform immer intelligenter wird.

Anpassungsfähigkeit ist Key in einer unvorhersehbaren Welt

Die Flexibilität von ERP-Plattformen ist heute unabdinglich, um in einer Welt operieren zu können, in der sich die Rahmenbedingungen für erfolgreiches Handeln ständig verändern. Was es braucht? Anpassbare Frameworks, die es ermöglichen, die Bedürfnisse der Kunden – und die des Marktes – abzudecken. Aber selbst anpassungsfähige Plattformen können in bestimmten Situationen noch zu starr sein. Deshalb hat Workday Extend ins Leben gerufen, eine App, die es ermöglicht, neue Applikationen auf dem Workday Service zu erstellen. Dabei nutzen alle das gleiche User Interface (UI) und die gleichen Frameworks.

Datensicherheit und Compliance sind dabei ein wesentlicher Punkt. Nicht nur für den Cross Service, sondern auch für Erweiterungen auf der Plattform. Die Applikationen unter Workday Extend folgen den gleichen Prinzipien. Sie sind Always on, All in, was bedeutet, dass alle Interaktionen auch für die Custom Apps entsprechend transportiert werden und wir bei Updates immer gewährleisten können, dass alles reibungslos läuft.

Workday Extend bietet auch zahlreiche Optionen für die Interkonnektivität mit anderen Systemen. Ein Beispiel dafür ist Workday Extend Orchestration, das die Möglichkeit bietet, UI-Tasks zu Drittsystemen zu geben und Informationen von dort zu erhalten. Das kann man sich ähnlich wie bei Starbucks oder Subway vorstellen: Sie haben eine Vielzahl von Zutaten zur Auswahl, um Ihr perfektes Getränk oder Sandwich zusammenzustellen. Aber was wäre, wenn Sie noch einen Schritt weitergehen und Ihren eigenen Kaffee brauen oder Ihr eigenes Brot mitbringen könnten? Genau das ermöglicht Workday Extend, also eine Erweiterung der Standard-Workday-Umgebung, die es ermöglicht, über die konfigurative Ebene hinauszugehen und eigene, individuelle Anwendungen zu erstellen. 

Nehmen wir an, Sie möchten eine Dienstreise mit Ihrem privaten Fahrzeug abrechnen. In der Standard-Workday-Umgebung können Sie dies tun, aber mit Workday Extend können Sie eine eigene App erstellen, die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Sie können Ihre gefahrenen Kilometer eingeben, und die App erstellt automatisch einen Spesenbericht für Sie. Aber das ist noch nicht alles. Mit Workday Extend können Sie auch externe APIs, wie zum Beispiel Google Maps, in Ihre Anwendungen integrieren. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Start- und Endpunkte Ihrer Dienstreise eingeben und die App würde automatisch die gefahrene Strecke und die Entfernung berechnen und diese Daten in Ihren Spesenbericht einfügen.

Das ist die Quintessenz von Workday Extend: Es ermöglicht Ihnen, Ihre eigenen Seiten zu erstellen, Ihre eigenen Prozesse zu definieren und Ihre eigenen Datenobjekte zu verwenden, und es ermöglicht Ihnen, externe APIs zu integrieren. Mit Workday Extend können Sie die solide Basis von Workday nutzen und darüber hinausgehen, um Ihre eigenen, individuellen Anwendungen zu erstellen.

Die Mischung aus technologischer Fortschrittlichkeit und Menschlichkeit ermöglicht es uns, die Zukunft der Arbeit zu gestalten. Damit beginnen wir bereits heute. Die Reise geht weiter – und wir freuen uns darauf, sie gemeinsam mit Ihnen zu gestalten. Dabei wird die Rolle von KI in Unternehmen und insbesondere von KI im Mittelstand weiterhin eine entscheidende Rolle spielen.