Warum Workday die Revolution der generativen KI für Unternehmen anführt

Der allgemeine Hype rund um generative KI ist klar erkennbar: Unternehmen jeder Größenordnung sind begierig darauf, ihr transformatives Potenzial oder mindestens ihr Marketingpotenzial schnellstmöglich zu nutzen. Tatsächlich ist viel davon nur Hype. Bei Workday verwenden wir LLMs (Large Language Models) wie jene, die hinter generativer KI stecken, jedoch bereits seit Jahren. Durch den Einsatz dieser Technologien konnten wir unseren Kunden bereits konkrete greifbare Vorteile bieten. Wir investieren auch weiterhin mit dem Ziel, über den aktuellen Hype hinaus nachhaltige, bedeutende Mehrwerte und Tools zu bieten, welche die Art und Weise wie wir arbeiten, neu definieren. 

Derzeit entwickeln wir Funktionen, die generative KI für verschiedene Aufgaben einsetzen, die mit Sprache und Bilder in Zusammenhang stehen, darunter die Generierung natürlicher Sprache sowie Dokumente zu verstehen, zu durchsuchen, zusammenzufassen und zu erweitern. Diese neuen Funktionen helfen unseren Kunden, ihre Produktivität zu steigern, indem Aufgaben und Abläufe verschlankt werden, was zu gesteigerter Effizienz und besserer Entscheidungsfindung führt. All dies liegt nicht in weiter Ferne: Unsere Kunden werden innerhalb der nächsten 6 bis 12 Monate Zugriff auf diese neuen Funktionen haben. 

Sehen wir uns etwas genauer an, wie Workday die generative KI-Revolution für Unternehmen anführt.

Was wir anders machen

Unser Ansatz zu generativer KI ist in vielerlei Hinsicht anders, vor allem aufgrund unserer einzigartigen Datenbasis. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Wirksamkeit generativer KI von der Quantität und der Qualität der Daten abhängt, auf die sie sich stützt. Es gibt inzwischen zahllose Anekdoten über generative KI-Chatbots, die voreingenommene oder falsche Antworten liefern. Diese beweisen, dass Large Language Modelle immer nur so gut sind wie die Daten, anhand derer sie trainiert wurden. 

Die grundlegenden Modelle, die in letzter Zeit die Schlagzeilen beherrschten, wurden absichtlich darauf trainiert, eine möglichst breite Problemkategorie anhand des größten verfügbaren Datenbestands zu lösen. Es ist klar, dass nicht alle Daten in dieser riesigen Menge gleicher Qualität oder eindeutiger Herkunft sind. Dies führt dann zu gut dokumentiertem unberechenbarem, inkorrektem, unzuverlässigem Verhalten oder auch zu Verstößen gegen geistiges Eigentum. Wir haben auch gesehen, dass Sicherheitsvorkehrungen, die getroffen wurden, um mit mangelhaften Trainingsdaten umzugehen, langfristig nicht überzeugen können. Bei Workday konzentrieren wir uns für unsere kritischen Anwendungsfälle auf zielgerichtete, domänenspezifische Modelle und hohe Datenqualität, um Resultate zu liefern, denen die Kunden vertrauen können.

Eines unserer wichtigsten Alleinstellungsmerkmale ist, dass alle Kunden mit der gleichen Version von Workday arbeiten – einschließlich demselben Datenmodell. Wir haben über 60 Millionen Anwender, die beinahe 450 Milliarden Transaktionen generieren, die alljährlich vom System verarbeitet werden, Tendenz steigend. Mit dem Einverständnis unserer Kunden nutzen wir diese Daten als Treibstoff für unsere generativen KI-Fähigkeiten. Anhand dieses umfassenden, hochwertigen Datensatzes erstellen wir dann Modelle, die durchgängig präzise, aussagekräftige und vertrauenswürdige Ergebnisse bereitstellen.

Für die Entwicklung und den Einsatz von generativer KI halten wir uns an dieselbe Plattformstrategie wie für andere KI- und ML-Technologien. Dies befähigt uns, neue Technologien rasch zu nutzen, wie grundlegende Modelle, um neue Funktionen zügig und auf einfache Weise zu entwickeln und gleichzeitig in der gesamten Workday-Umgebung eine konsistente Erfahrung zu gewährleisten. Die Möglichkeit zur schnellen Nutzung neuer Modelle hilft uns, in der sich rasant weiterentwickelnden KI-Landschaft im Spitzenfeld zu bleiben.

Außerdem ist unser Ansatz zur generativen KI auch insofern einzigartig, als dass wir ein hybrides, anbieterunabhängiges Modell verwenden. Wir entwickeln nicht nur eigene domänenspezifische LLMs, sondern wir arbeiten auch mit mehreren führenden Drittanbietern zusammen, um sogenannte Blended- oder Ensemble-Modelle zu erstellen. Dank dieser Methode können wir die besten verfügbaren Technologien nutzen und gleichzeitig leistungsfähige, kosteneffiziente und vertrauenswürdige Lösungen für unsere Kunden erarbeiten.

Durch schnelles Engineering und „Retrieval Augmented Generation“ (RAG) sind wir auch in der Lage, mit unseren hochwertigen strukturierten Daten Drittanbietermodelle zu verbessern. Unser Ziel ist es, Drittanbieter-LLMs durch die Integration von Kontext- und Sachinformationen von Workday in der Wahrheit (d. h. in überprüfbaren Fakten) zu verankern. Indem diese Modelle mit Daten von Workday ergänzt werden, wollen wir Antworten liefern, die die Stärken führender LLMs mit der Genauigkeit verifizierter Daten kombinieren. Der Effekt? Robustere und zuverlässige Lösungen für unsere Kunden.

Verantwortungsbewusster Einsatz von generativer KI

Während KI-Technologie zweifellos vielversprechend ist, sind wir uns auch bewusst, dass ihr Einsatz gewisse Risiken birgt. Die Einhaltung von Standards für Datensicherheit und Datenschutz ist für uns von größter Bedeutung. Daher konzentrieren wir uns darauf, diese Technologien mit unseren Datenschutzgrundsätzen in Einklang zu bringen. Wir nutzen das verantwortungsvolle KI-Governance-Programm von Workday, um die Entwicklung vertrauenswürdiger generativer KI-Lösungen in Übereinstimmung mit unseren ethischen KI-bezogenen Grundsätzen zu unterstützen. Die Entwicklung neuer KI-Technologien, einschließlich solcher, die generative KI nutzen, durchläuft unsere Risikobewertung für verantwortungsvolle KI und folgt den einschlägigen Richtlinien für verantwortungsvolle KI. Mit diesen Grundsätzen wollen wir die Innovation verantwortungsvoller KI vorantreiben, ohne dabei auf den Nutzen zu verzichten, den Innovationen für unsere Kunden bringen. 

Wir glauben auch, dass KI zwar zahlreiche Möglichkeiten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, unser Schwerpunkt jedoch weiterhin auf der „Erweiterung“ der menschlichen Fähigkeiten liegt – und nicht auf deren Verdrängung. In unserem Ansatz geht es darum, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu fördern und menschliches Fachwissen zu integrieren. Mit unseren KI-Praktiken wollen wir dazu beitragen, dass das menschliche Urteilsvermögen seine Rolle als Entscheidungsfaktor behält, dass also der Mensch die letztendliche Verantwortung trägt.

Neben unserem Fokus auf verantwortungsvoller KI für sämtliche Aspekte unseres Geschäfts übernehmen wir auch eine führende Rolle bei der Gestaltung KI-bezogener Gespräche auf verschiedenen Governance-Ebenen. In diesem Sinne beteiligen wir uns in den USA aktiv an politischen Dialogen auf Bundes-, Landes- und lokaler Ebene, um für durchdachte und effektive Regulierungen von KI-Anwendungen einzutreten. Über die US-amerikanischen Grenzen hinaus haben wir starke Partnerschaften mit der EU und Regierungen weltweit aufgebaut und arbeiten gemeinsam mit diesen an der Entwicklung umfassender Richtlinien zur Unterstützung des verantwortungsvollen Umgangs mit KI auf der ganzen Welt.

Wir sind der festen Überzeugung, dass KI-Technologien durch sinnvolle Vorschriften reguliert werden müssen. Indem wir Regeln für einen verantwortungsvollen Umgang etablieren, können wir dazu beitragen, dass die Fortschritte der KI durch ethische Grundsätze geleitet und dass mit möglichen Risiken angemessen umgegangen wird. Innerhalb der sich ständig weiterentwickelnden KI-Landschaft wollen wir ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Verantwortung schaffen und eine Zukunft gestalten, in der die Gesellschaft als Ganzes Nutzen aus KI ziehen kann.

Was plant Workday als Nächstes?

Wie bei allen KI-Innovationen ist es unser Ziel, die menschliche Leistungsfähigkeit zu steigern und unsere Anwender in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen schneller zu treffen, um so ihre Zeit und Energie auf die wichtigsten Aufgaben zu konzentrieren. 

Wir sind auf unserem Weg zum Aufbau wirkungsvoller generativer KI für Unternehmen ein großes Stück vorangekommen. Derzeit arbeiten wir an üblichen geschäftlichen Anwendungsfällen, für die wir unbestrittene und unmittelbare Vorteile bieten können. Im nächsten Monat werden wir neue Funktionen vorstellen; darunter zum Beispiel Weiterentwicklungspläne für die Karriereentwicklung, die Erstellung von Stellenangeboten und Angebotsschreiben, die Zusammenfassung von Finanzverträgen und die Erkennung von Anomalien, um nur einige wenige zu nennen. Wir freuen uns darauf, mithilfe dieser neuen Funktionen die Produktivität und die Kosteneffizienz unserer Kunden weiter zu steigern und auf diese Weise dafür zu sorgen, dass der Hype den praktischen Nutzen nicht überschattet.

Wie bereits erwähnt, werden wir diese neuen generativen KI-Fähigkeiten sowie den Rest unserer neuesten KI-Entwicklungen anlässlich von Workday Rising ausführlich präsentieren. Das Event findet vom 26. bis zum 29. September im Moscone Convention Center in San Francisco statt. Wir hoffen, Sie in Frankfurt begrüßen zu dürfen!