Eine der größten Herausforderungen des Mittelstands ist die Komplexität rund um administrative Aufgaben und Backoffice-Funktionen wie Entgeltabrechnung und Kreditorenbuchhaltung.
Oft mangelt es an effektiven Systemen (sofern man überhaupt wirklich von einem „System“ sprechen kann), sodass die Unternehmen auf manuelle Prozesse angewiesen sind. Dies verleitet die Belegschaft dazu, Prozesse auf der Grundlage von Spreadsheets und ähnlichen Anwendungen zu entwickeln. Somit verteilen sich Daten auf eine Vielzahl voneinander getrennter Systeme, wodurch das Risiko von Datenfehlern entsteht.
„Die Zunahme des administrativen Aufwands und der manuellen Prozesse stellt den Mittelstand vor große Herausforderungen“, so Greg Bloom, Regional Vice President der Unternehmensberatung Mercer und Head of Enterprise Technology Deployments for the Mid-Market. Er betont, dass Unternehmen „mehr Effizienz und Effektivität im Hinblick auf Menschen, Prozesse und Technologien“ erreichen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und nachhaltig zu wachsen.
„Mittelständische Unternehmen auf Wachstumskurs geraten nicht selten ins Schleudern“, weiß Stewart vom NCMM. „Der Papierkram hält den Betrieb auf und das Management mehrerer Informationssysteme, die das Wachstum mit sich bringt, wächst ihnen schnell über den Kopf.“
Diese Verwaltungsaufgaben belasten überdies vorhandene Finanz- und Personalressourcen, da sie diese von strategischen Aufgaben wie der Datenanalyse und der Pflege von Geschäftspartnerschaften abhalten.
„Zur Förderung der Entwicklung mittelständischer Unternehmen – sei es in Form von organischem Wachstum, Übernahmen, Fusionen oder dem Börsengang – sollten sich Finanz- und HR-Teams auf strategische Aufgaben konzentrieren und nicht mit manuellen Arbeiten aufhalten“, so Bloom.
BlaBlaCar, die weltweit führende Mitfahrzentrale für Fernfahrten mit Hauptsitz in Paris, sah sich im Zuge seiner globalen Expansion mit zunehmender Komplexität und steigendem Verwaltungsaufwand konfrontiert. Zeitaufwändige manuelle Prozesse wie das Extrahieren und Abgleichen von Daten aus unterschiedlichen Systemen nahmen zu viel Zeit in Anspruch.