Vertrauen und Begeisterung aufbauen - mit verantwortungsvoller KI

Generative KI verspricht, eine neue Ära der Produktivität einzuläuten - und Unternehmen, die es richtig anstellen, könnten ihre Konkurrenten in den Schatten stellen. Aber wie genau sieht das aus? Die Wahrheit ist, dass das niemand so genau weiß.

Diese aufstrebende Technologie, die fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) einsetzt, um neue Inhalte zu generieren - von Texten und Bildern bis hin zu Videos und Präsentationen - ist noch dabei, in der Geschäftswelt Fuß zu fassen. Dennoch sind sich die Führungskräfte in der Wirtschaft der Dringlichkeit der Situation bewusst: 80 % der Entscheidungsträger sind sich einig, dass KI erforderlich ist, um die Wettbewerbsfähigkeit ihres Unternehmens zu erhalten, wie eine globale Studie von Workday ergab. Wenn sie mit dem Einstieg in die generative KI warten, bis sie zum Mainstream wird, könnte ihr Unternehmen schnell den Anschluss verlieren.

Um der Zeit voraus zu sein, experimentieren Unternehmen an vielen Stellen. Von der Automatisierung komplexer Aufgaben bis hin zum Brainstorming kreativer Lösungen suchen sie nach neuen Wegen, um die Effizienz zu steigern und Innovationen zu beschleunigen. Die Möglichkeiten sind aufregend - aber es ist noch nicht klar, was diese Technologie für die Mitarbeitenden bedeuten wird.

Laut einem Bericht von Workday über KI in der IT erwarten CIOs, dass die Integration von KI und ML in die IT-Funktion vor allem zu höherer Produktivität, einer besseren Zusammenarbeit sowie höheren Umsätzen und Gewinnen führen wird. Laut einer Umfrage von Forrester Consulting gibt jedoch nur ein Drittel der Mitarbeitenden an, dass sie ein gutes Verständnis von KI und deren Einsatz am Arbeitsplatz haben.

Außerdem gibt es einige grundlegende Herausforderungen, mit denen sich Unternehmen bei der Einführung generativer KI auseinandersetzen müssen. Ethische Schulung, verantwortungsvolle Nutzung, robuste Governance und Einhaltung von Vorschriften sind nur einige der kritischen Faktoren, die CIOs berücksichtigen müssen. Ohne die richtige Governance kann KI mehr Probleme schaffen als lösen.

"ChatGPT und andere generative KI-Tools werden Ihre Fragen mit großer Sicherheit beantworten, aber sie basieren auf den Daten, auf die sie Zugriff haben. Das ist nicht immer genau", sagt Emily Teesdale, Senior Manager bei KPMG. "Deshalb beginnen viele Unternehmen damit, Richtlinien und Verfahren zu entwickeln, um diese inhärenten Risiken zu bewältigen."

Auch die Art und Weise, wie Unternehmen generative KI-Tools nutzen, trainieren und fein abstimmen, könnte das Vertrauen von Kunden und und Mitarbeitenden stark beeinflussen. IT-Führungskräfte müssen zeigen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt werden kann - zum Schutz der Privatsphäre, zum Erhalt von Arbeitsplätzen und zur Produktion korrekter Inhalte -, um Mitarbeitende an Bord zu holen.

Die Mitarbeitenden ihrerseits sind daran interessiert, mehr zu erfahren. Etwa drei von vier geben an, dass sie hoffen, dass ihr Unternehmen die Einführung von KI weiter erforscht. Unternehmen müssen jedoch das richtige Gleichgewicht zwischen Innovation und Ethik finden, um Begeisterung für neue Arbeitsweisen zu wecken. Andernfalls könnte interner Widerstand gegen Veränderungen sinnvolle Fortschritte behindern.

Im Folgenden finden Sie Wege, wie CIOs generative KI-Lösungen einführen und umsetzen können, die sowohl den Gewinn steigern als auch die Mitarbeitenden befähigen, den Wandel verantwortungsvoll voranzutreiben.

Entwickeln (und kommunizieren) Sie eine klare KI-Strategie

Generative KI mag wie Magie wirken, aber erfolgreiche Einführungen geschehen nicht über Nacht. Um mit dieser Technologie schneller voranzukommen, brauchen Sie eine klare Vorstellung von den Zielen des Unternehmens - sei es die Steigerung der Produktivität, die Erhöhung der Kundenzufriedenheit oder die Verbesserung der Erfahrungen der Mitarbeitenden. Von dort aus können Teams beginnen, verschiedene Möglichkeiten zur Erreichung dieser Ziele zu entwickeln.

Was sie dabei erreichen können, hängt jedoch von der Qualität und Quantität der Daten ab, auf die KI-Modelle Zugriff haben. Während einige Standardlösungen bereits mit relevanten Datensätzen trainiert sind, müssen die meisten Modelle mit eigenen Daten feinabgestimmt werden, um die aussagekräftigsten Ergebnisse zu liefern. CIOs müssen sich also darauf konzentrieren, interne Daten auf verantwortungsvolle Weise zu verbinden.

CIOs sollten auch sicherstellen, dass die KI-Strategie des Unternehmens die Skalierbarkeit im Auge behält und prüfen, wie neue Lösungen in bestehende Prozesse integriert werden können. Ziel ist es, die Ergebnisse zu verbessern und gleichzeitig flexibel zu bleiben, indem man Technologien einsetzt, die sich an die Entwicklung des Unternehmens und der KI-Anwendungen anpassen lassen.

Obwohl eine proaktive strategische Planung unerlässlich ist, um generative KI-Investitionen so effektiv wie möglich zu gestalten, bedeutet das nicht, dass CIOs einen fertigen Plan brauchen, um loszulegen, so Mohammed Bari, Director, Powered HR, bei KPMG.

"Sie können eine Strategie ausarbeiten, während Sie Ihre Anwendungsfälle analysieren", sagte er. "Aber warten Sie nicht. Legen Sie los, fangen Sie an. Denken Sie nach, machen Sie ein Brainstorming und beginnen Sie zu experimentieren.

Beginnen Sie mit spezifischen Anwendungsfällen, die auf Pain Points abzielen

Ihre generative KI-Strategie zeigt den Teams, wohin sie sich bewegen sollten. Konkrete Anwendungsfälle zeigen ihnen, welchen Weg sie einschlagen sollten - und diese zusätzliche Orientierung kann den Unterschied ausmachen.   

"Was wir bei der KI sehen, ist, dass sie sich mehr am Anwendungsfall orientiert", sagt Bari. "Ich habe also ein großes Problem bei der Personalbeschaffung. Ich habe ein großes Problem bei der Umschichtung von Talenten. Wie kann KI das lösen?"

Denken Sie zum Beispiel an ein Unternehmen, das jeden Tag Tausende von Lebensläufen erhält. Für einen einzelnen Mitarbeitenden ist es unmöglich, sie alle zu sichten - aber generative KI kann dabei helfen, die besten Kandidaten an die Oberfläche zu spülen. Indem sie sich auf die Fähigkeiten konzentriert - was das Unternehmen hat, was es braucht und was die verschiedenen Bewerber mitbringen - kann generative KI schnell die am besten geeigneten Kandidaten finden. Mit einem internen Marktplatz für Fähigkeiten können Unternehmen auch schnell ideal geeignete Kollegen und Kolleginnen finden, die sie bereits in ihren Reihen haben.

Auch wenn die Details der einzelnen Anwendungsfälle unterschiedlich sind, können Unternehmen durch die Konzentration auf die wichtigsten Pain Points schnelle Erfolge erzielen - und den Teams vermitteln, wie generative KI wirklich funktioniert. Wenn Mitarbeitende beginnen, diese Technologie bei ihrer täglichen Arbeit anzuwenden, werden sie potenzielle Einsatzmöglichkeiten erkennen, die ihnen die Arbeit erleichtern. Und wenn sich die Mitarbeitenden persönlich an der Entwicklung von KI beteiligen, sind größere Produktivitätssteigerungen zu erwarten.

Priorisieren Sie Ethik und Governance von Anfang an

KI-Modelle werden mit riesigen Datensätzen trainiert - aber das bedeutet nicht, dass diese Daten immer korrekt sind. Sie könnten voreingenommen sein, die unbewussten Vorurteile derjenigen widerspiegeln, die sie trainieren oder schlichtweg falsch sein. Außerdem besteht das Risiko, dass die Trainingsdaten von böswilligen Akteuren manipuliert wurden, da diese Art von Cyberangriffen immer lukrativer wird und daher weit verbreitet ist.

Gehen Sie gegen Vorurteile vor, bevor sie zu einem Problem werden, indem Sie die Vielfalt in den Teams, die neue KI-Anwendungen entwickeln und nutzen, erhöhen. Wenn Sie diese Schritte frühzeitig unternehmen, zeigen Sie den Mitarbeitenden, dass das Unternehmen sein Engagement für verantwortungsvolle KI ernst nimmt.

Bedenken Sie den menschlichen Einfluss

Generative KI könnte die Unternehmenslandschaft völlig verändern - und die Mitarbeitenden sind sich nicht ganz sicher, was das für sie bedeuten wird. Werden die Produktivitätssteigerungen beispielsweise zu Entlassungen führen? Oder werden sich ihre Aufgaben in einer Weise ändern, die ihre Fähigkeiten übersteigt?

Diese Befürchtungen sind realistisch und CIOs müssen sie ernst nehmen. Wenn die Teams nicht bereit sind, neue Wege zu finden, um mit generativer KI zusammenzuarbeiten, wird Innovation gebremst werden. Dennoch glauben nur 16% der Führungskräfte, dass die Beteiligung der Mitarbeitenden für den Erfolg von KI entscheidend ist.

Um Mitarbeitende zu aktiven Teilnehmern an KI-Innovationen zu machen, sollten Sie sich die Zeit nehmen, ihnen zu zeigen, wo der Mensch den größten Mehrwert schafft. Heben Sie die strategischen, kreativen und logischen Aufgaben hervor, die einen scharfsinnigen menschlichen Verstand erfordern. Helfen Sie ihnen dann zu erkunden, wie generative KI ihre eigene Rolle aufwerten kann, indem sie die alltäglichen Aufgaben automatisiert, die niemand erledigen möchte.

Nicht jeder wird dem Wandel gegenüber aufgeschlossen sein. Finden Sie also die Mitarbeitenden, die bereit sind, sich anzupassen, und investieren Sie in sie als Change Management Leader. Fähigkeiten sind erlernbar, nicht aber die Einstellung. In einem unsicheren Umfeld wird die Kultivierung von Enthusiasmus, Neugier und Empathie der Schlüssel zum zukünftigen Erfolg sein, so Bari.

"Die Dinge, die uns menschlich machen - die uns zu guten Mitarbeitenden und guten Kollegen machen - sind die Dinge, die uns auszeichnen werden", sagte er.

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