Business Network Builders : oui, l'IA va révolutionner le monde

Tous les deux ou trois ans, une innovation technologique apparaît et devient le nouveau phénomène qui va révolutionner notre façon de vivre et de travailler.

Business Network Builders : oui, l'IA va révolutionner le monde

Tous les deux ou trois ans, une innovation technologique apparaît et devient le nouveau phénomène qui va révolutionner notre façon de vivre et de travailler. Cette fois-ci, la technologie en question est l'IA, qui n'en finit pas de faire parler d'elle et suscite l'intérêt des entreprises du monde entier, prêtes à revoir leur copie pour intégrer l'IA et le ML dans leurs opérations.

Alors, s'agit-il d'un énième progrès ou d'une vraie révolution ? Pour le savoir, nous avons discuté avec Javier Delgado, COO de BNB, partenaire et client de Workday.

Pour Javier Delgado, il ne fait aucun doute que l'IA va révolutionner le monde et elle a même déjà commencé. « Je pense que l'IA générative révolutionne déjà le monde du travail », dit-il. En permettant l'automatisation et une meilleure analyse des données et en favorisant l'innovation, l'IA a transformé ou est en train de transformer notre façon de travailler, et donc de vivre.

« L'IA générative révolutionne déjà le monde du travail. »

Javier Delgado Chief Operating Officer, Business Network Builders

 

Tout d'abord, par le biais de l'automatisation, l'IA a déjà libéré les collaborateurs des tâches répétitives et chronophages qui freinent la productivité. « En réalité, nous aidons les équipes à devenir plus efficaces », précise Javier Delgado. Le potentiel d'automatisation augmente chaque jour. Pour les leaders, la clé consistera à identifier les domaines les mieux adaptés à l'automatisation, puis à les automatiser. « Nous devons faire preuve de créativité dans la manière dont nous utilisons cette automatisation, car ce n'est pas le type d'automatisation auquel nous sommes habitués. »

L'IA peut même aider les dirigeants d'entreprise à décider quels secteurs doivent être automatisés, grâce à une amélioration de l'analyse des données. La capacité d'extraire de grandes quantités de données non structurées afin d'obtenir des informations exploitables se développe depuis des années. Javier Delgado ajoute que « grâce à l'IA, nous pouvons les structurer d'une manière ou d'une autre », et nous n'avons donc jamais été aussi bien armés pour évaluer ces données et en extraire des informations précieuses synonymes de nouvelles opportunités.

« Nous devons faire preuve de créativité dans la manière dont nous utilisons cette automatisation, car ce n'est pas le type d'automatisation auquel nous sommes habitués. »

Javier Delgado Chief Operating Officer, Business Network Builders

Combinées, cette capacité d'automatiser les tâches et cette capacité d'analyser plus de données que jamais ouvrent la voie à un tout nouveau monde, défini par l'innovation. Javier Delgado utilise des IA génératives, telles que ChatGPT, comme outils de réflexion personnels, afin que son équipe et lui-même puissent créer de nouveaux concepts passionnants.

Un potentiel transformateur encore sous-exploité

Javier Delgado estime toutefois que nous n'avons fait qu'effleurer le potentiel des IA génératives et la manière dont elles aideront les entreprises à fonctionner plus rapidement et plus efficacement.

D'une part, Javier Delgado affirme que les équipes RH seront en mesure de filtrer les CV et même de proposer aux recruteurs de nouvelles questions adaptées aux candidats. « Cela peut vraiment aider à automatiser et à rationaliser le processus de recrutement », déclare-t-il.

Mais cela peut également améliorer l'expérience de travail des collaborateurs en place. L'IA générative peut être utilisée pour présenter des données complexes dans des termes plus simples et plus conviviaux, permettant ainsi aux équipes Finance de les interpréter plus facilement et d'apporter une nouvelle valeur à l'entreprise. L'entreprise BNB a elle-même récemment commencé à utiliser l'IA générative pour aider les responsables à rédiger les évaluations de la performance.

Les chatbots basés sur l'IA pourraient-ils en venir à remplacer les personnes lors du processus d'entretien ? Javier Delgado se montre plus timide sur ce point, du moins en ce qui concerne les services aux entreprises. Chez BNB, le contact humain reste préférable pour la phase initiale des entretiens. Cependant, « dans certains secteurs comme le retail, où les magasins recrutent en permanence de nouveaux vendeurs et autres membres du personnel, il peut être bénéfique de réaliser un premier entretien de cette manière, précise Javier Delgado. Mais pour nous qui travaillons dans les services aux entreprises [...], nous valorisons avant tout le contact humain. »

Dans d'autres secteurs de l'entreprise, Javier Delgado estime qu'il existe un grand potentiel pour l'IA générative d'analyser et de résumer les données, puis de mettre en évidence les risques et les opportunités pour l'entreprise. Cela est particulièrement vrai pour la Finance, où elle peut réduire le délai d'exécution des processus standards à un niveau proche de zéro.

Mais la véritable valeur de l'IA ne consiste pas à examiner notre façon de travailler actuelle pour y intégrer l'IA. Il s'agit de repenser toute notre façon de travailler pour repérer de nouvelles possibilités et les mettre ensuite en œuvre.

Pour que le succès soit au rendez-vous, nous avons besoin d'approches plus stratégiques, fondées sur les données et collaboratives en matière d'IA. Pour cela, Javier Delgado précise que nous avons besoin de visionnaires au sein de l'entreprise, de collaborateurs qui connaissent la technologie, qui sont orientés sur l'avenir et qui sont surtout flexibles. Dans le secteur des services aux entreprises, « nous devons repenser notre façon d'aborder les affaires », déclare Javier Delgado, et nous devons le faire rapidement.

 

 

L'accès démocratique aux données est la clé du succès du ML

Javier Delgado affirme que pour tirer le meilleur parti de l'IA et du ML, vous devez disposer de données de qualité, et qui plus est de données bien structurées.

Une fois que vous avez développé les capacités nécessaires en termes de qualité, de volume et d'accessibilité, Javier Delgado explique qu'il est alors vital pour vous d'ouvrir ces données à toutes les parties concernées au sein de l'entreprise. « Je pense que l'un des meilleurs moyens d'obtenir des données de bonne qualité est d'en garantir un accès aussi démocratique que possible. » Tout en respectant les normes de sécurité les plus élevées, c'est d'une importance capitale pour le succès futur de votre entreprise.

« Je pense que l'un des meilleurs moyens d'obtenir des données de bonne qualité est d'en garantir un accès aussi démocratique que possible. »

Javier Delgado Chief Operating Officer, Business Network Builders

Les collaborateurs de l'entreprise seront en mesure d'établir des liens que non seulement vous n'avez pas repérés, mais que les algorithmes de ML n'ont peut-être pas encore détectés non plus. En substance, il s'agit d'une période porteuse de nouvelles opportunités pour les entreprises, qui pourront explorer de nouvelles voies et réaliser des gains d'efficacité qu'elles ne pouvaient pas imaginer hier.

Qu'est-ce que cela signifie concrètement pour le DAF et le DRH ? Javier Delgado affirme que l'IA et le ML leur permettront d'être plus collaboratifs que jamais. Avec une vision plus complète de l'entreprise et une meilleure compréhension, ils seront en mesure de prendre de meilleures décisions concernant l'avenir de l'entreprise.

Publié dans:  Magazine smartCFO

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