복잡한 고용 시장에서 성공하는 HR 리더의 노하우

이 블로그에서 다룰 내용:

• 업종별 주요 분석 결과
• 사내 인재 이동의 이점
• 잠재력 우수 직원의 퇴사가 늘어나는 추세, 승진/승급 비율은 조정 단계
• 일부 예외가 있으나 직원 참여는 증가하는 중
• 오늘날 환경에서 고용주의 성공 해법
• 연구 방법론

고용 시장은 복잡한 상황입니다. 취업자들은 갇혀 있다고 느낍니다. 일부 업종에서 일자리가 늘어났지만, 경기 침체 우려가 커지면서 사람들은 경제의 미래에 관해 불확실성을 느낍니다.

실제 상황은 어떨까요?

Workday는 수백만 건의 액션(요청 또는 PTO 승인 등), 이벤트(채용, 승진/승급, 직원 이동), 직원 설문조사의 데이터를 분석했습니다. 그 결과는 다음과 같습니다.

• 잠재력 우수 직원들이 떠나고 있습니다. 핵심 인재의 이탈을 막기 위해 두 배로 노력해야 합니다.

• 구직과 구인 모두 2023년보다 증가해 이미 한계에 이른 채용팀의 업무 스트레스가 더 커질 것으로 보입니다.

• 내부 후보자가 외부 후보자보다 채용될 가능성이 훨씬 높습니다. 

• 직원 참여는 어느 정도 안정적으로 이루어지고 있습니다. 하지만 업종별로 큰 차이가 있습니다.

이 복잡한 고용 시장에서 지속 가능한 성장을 이어 가고 싶다면? 최고의 인재를 유지하는 데 우선순위를 두고, 이들의 성장을 지원하며, 비즈니스 목표를 명확하게 전달하세요.

Workday의 2024년 중반 리포트에서는 입사지원이 채용공고보다 4배 빠르게 증가하는 것으로 나타났습니다. 지금은 그 격차가 약간 좁혀졌는데, 최근 데이터에 의하면 지원이 3.8배 더 빠르게 증가하는 중입니다. 요컨대 고용주는 채용할 사람을 매우 까다롭게 선택할 수 있으며, 이로 인해 적극 구직자에게 어려운 환경이 형성됩니다.

글로벌 인력 트렌드를 수치로 살펴보세요. 모든 백분율 변화는 2023 전체 연도 대비 2024 전체 연도 증가율을 나타냅니다.

• Workday 고객사에서 3,800만 개의 일자리 창출: 전년 대비 7% 증가

• 후보자들이 Workday 플랫폼에서 3억 5,600만 건의 지원서 제출: 전년 대비 26% 증가

• Workday 고객사에서 2,800만 건의 오퍼/고용 계약 작성: 전년 대비 9% 증가

2024년에는 전 세계에서 하루 약 100만 건의 지원서가 Workday 플랫폼에서 처리되었습니다. 미국 노동 통계국(Bureau of Labor Statistics) 자료에 의하면, 지난해 고객들은 미국 내 전체 채용공고의 약 30%를 Workday에서 처리했습니다.

그래프를 보면 에너지 및 공익사업을 제외한 모든 업종에서 채용이 증가하여 고용 시장의 경쟁이 더 치열해졌음을 알 수 있습니다.

업종별 주요 분석 결과

• 기술: 이 업종은 업계 구조 조정에도 채용공고(21%)와 오퍼(13%)가 가장 많이 증가했습니다. 기술 업계의 감원 조치로 인해 이러한 직무를 둘러싼 경쟁이 치열해지면서 입사지원이 41% 증가했습니다. 기술 업계 일자리의 거의 절반(49%)이 내부에서 충원되었습니다. 많은 기술 기업이 AI의 미래에 대비해 조직을 재편하는 중인데, 이것이 감원 조치의 주된 이유이빈다.

• 운송: 입사지원이 13% 증가했음에도 채용공고가 4% 감소하고 오퍼가 5% 감소한 것은 경기 둔화를 의미합니다. Smart Trucking에 의하면, 공급망 혼란, 경제 불안정, 트럭 운전 일자리의 양적/질적 감소로 인해 업계 성장에 제동이 걸렸습니다. 화물 수요 감소도 이 업계의 전반적인 성장 둔화에 기여했습니다.

• 헬스케어: 호황을 누리는 이 분야는 전반적으로 큰 폭의 상승세를 보이고 있습니다. 채용공고가 14% 증가했지만 지원은 32%, 오퍼는 20% 늘어나면서 일자리 경쟁이 치열해지고 있습니다. 

• 에너지 및 공익사업: 소폭 증가한 채용공고(6%) 및 입사지원(9%)을 능가하는 오퍼율 상승(21%)으로 인력난의 가능성이 점쳐집니다. 

• 호텔/레저: 채용공고가 소폭 증가(4%)하고 오퍼율은 변동 없는 것과 달리 지원은 24% 급증해 경쟁이 더 치열해졌습니다. 지원 증가가 고용주에게 유리하게 보일 수 있으나, 채용공고가 소폭 증가한 것으로 보아 기업에서 지원자 유입을 제대로 활용하지 못하고 있습니다. 지원이 많다는 것은 구직자가 많음을 의미하지만, 오퍼율이 제자리걸음이고 여전히 사람들이 회사를 떠나고 있다는 사실은 호텔/레저 업계의 핵심 인재 유지 과제가 해결되지 않았음을 보여줍니다.

사내 인재 이동의 이점

일자리는 늘어났으나 그중 3분의 1은 내부에서 충원되었습니다. HiredScore를 사용하는 고객의 데이터에 의하면, 내부 후보자에게 매우 유리한 상황입니다. 이들은 전체 지원자의 6%이지만 채용의 32%를 차지합니다.

내부 후보자가 채용될 확률이 5배 더 높은 만큼 기업에서 내부 채용에 집중하고 있으며 내부 후보자의 채용 성공률이 훨씬 높음을 알 수 있습니다.

Workday 데이터에 의하면, 헬스케어와 같은 업종의 고수요 일자리 및 판매직은 한 해 동안 전반적으로 더 빨리 충원되었습니다(각각 12%, 11% 빨라짐). 그리고 내부 후보자의 채용 소요일수는 이미 단축되고 있는 일반 채용 소요일수보다 눈에 띄게 짧아졌습니다. 

회계, 제조, 고객 지원 등 다른 직무 유형에서는 내부 후보자의 충원 소요일수는 외부 후보자의 충원 소요일수와 큰 차이가 없습니다(회계와 제조는 1% 미만, 고객 지원은 2% 정도 더 짧은 편). 이러한 일자리가 평준화되어 있고 내부 후보자가 외부 후보자보다 더 광범위한 지식을 보유하지 않았기 때문일 수 있습니다.

엔지니어링은 내부 후보자의 채용 소요일수 단축 속도가 둔화하는 직무 유형입니다. 2022년부터 2024년까지 내부 후보자 채용 속도가 8% 더 빨랐지만, 2024년에는 4%로 떨어졌습니다. 이는 엔지니어링의 특정 직무가 평준화되었거나, AI가 더 많은 엔지니어링 태스크를 보조하게 되었음을 의미할 수 있습니다. 기술 업계의 광범위한 감원 여파로 고용 시장에서 엔지니어 구직자가 늘어난 것도 이유가 될 수 있습니다.

기업들은, 특히 직무가 평준화된 곳을 중심으로 내부 채용의 이점과 신규 영입의 이점을 비교하고 있습니다. 또한 최근 몇 년과 같은 성장 속도를 내지 못하는 조직에서는 내부 후보자가 여전히 더 안전한 선택으로 간주됩니다. 노동 환경에서 AI의 잠재적 영향력을 고려할 때, 내부 후보자에게 유리한 상황이 얼마나 갈지는 아직 미지수입니다. 

잠재력 우수 직원의 퇴사가 늘어나는 추세, 승진/승급 비율은 조정 단계

Workday People Analytics를 사용하는 고객들의 메트릭을 보면, 잠재력 우수/고성과 직원의 퇴사가 계속 증가하고 있습니다. 충분한 데이터가 수집된 11개 업종 중 10개에서 이러한 유형의 퇴사가 증가했습니다.

2023년에는 대부분 업종에서 승진/승급 비율이 급감했습니다. 그와 동시에 직원 이직률이 기록적으로 낮았고 사내 인재 이동도 감소했는데, 사내 인재 이동에 관심이 집중되었던 2022년과는 사뭇 달랐습니다. 이와 같이 인재 이동이 저조해지고 승진 기회가 줄어들면서 직원들은 현재의 역할에 갇혀 있다고 느끼게 되었을 수 있습니다. 

2024년에는 전체 업종 중 절반에서 승진/승급이 다시 늘어나는 것과 달리 나머지 업종에서는 계속 감소하면서 엇갈리는 모습입니다.

2024년 전반적인 인원수는 추적 대상 9개 업종 중 7개에서 2023년 대비 감소했습니다. Workday 데이터에서 인원수가 늘어나는 추세를 보인 두 업종도 변화가 크지 않았습니다. 유통 업계는 평균값이 전년 대비 0.1% 증가하는 수준(1.9%)에 그쳤고, 기술 업계는 전체 인원수 증가율이 2023년 말 평균값 -1.5%에서 0.2%로 반등했을 뿐, 예전의 성장세와는 거리가 멀었습니다.

일부 예외가 있으나 직원 참여는 증가하는 중

Workday Peakon Employee Voice의 메트릭을 살펴보면, 전 세계 직원의 35%가 적극 참여형입니다. 즉, 이들은 회사 추천, 충성도, 신념, 만족도 등 주요 참여 동인에 힘입어 종합 평균 9~10점을 기록했습니다. 여기에는 보상, 전략, 인정, 조직 적합성 등 14가지 참여 동인도 영향을 미쳤습니다.

글로벌 차원의 참여도가 소폭 개선되면서 참여도 우수 직원의 비율은 APAC 지역에서 3%포인트, 북미 지역에서 2%포인트, EMEA 지역에서 1%포인트 상승했습니다. 또한 라틴 아메리카는 1%포인트 감소했지만, 이 지역 직원의 50%는 여전히 높은 참여도를 유지하고 있습니다. 

참여도 우수 직원의 비율은 전년 대비 8%포인트나 감소한 전문 서비스 및 비즈니스 서비스를 제외하고 대부분 업종에서 증가했습니다.

2023년 및 2024년 업종별 참여도 우수 직원 비율은 아래 차트를 참조하세요.

에너지 및 공익사업, 헬스케어, 유통, 제조, 운송 등 현장 업무가 많은 산업과 지식 산업에서는 직원 참여도가 평균 3%포인트 증가했습니다. 한편 커뮤니케이션, 미디어 및 기술(변동 없음), 금융 서비스(+2), 전문 및 비즈니스 서비스(-8%) 등에서는 참여도가 감소하거나 소폭 증가에 그쳤습니다. 또한 보상, 인정, 전략 등은 양쪽에서 여전히 가장 낮은 점수를 받은 참여 동인이며, 지식 산업에서 더 가파른 하락세를 보였습니다.

이번 연구 결과는 경영진이 투명성과 신뢰성에 역점을 두어야 한다는 점도 보여줍니다. 특히 지식 기반 산업에서 직원들이 조직의 전략을 얼마나 잘 이해하고 있는가에 관한 점수가 하락했습니다. 이 낮은 점수는 각 조직이 거시적 트렌드 및 AI의 영향력에 대응하는 방식의 불확실성을 반영하는 것일 수 있습니다. 경영진의 장기적인 목표를 직원들에게 더 명확하게 전달하고 동참을 끌어내는 노력이 필요할 수 있습니다. 직원 참여에 관한 자세한 내용은 곧 발표될 '글로벌 참여 현황 리포트 2024'에서 확인할 수 있습니다.

오늘날 환경에서 고용주의 성공 해법

91%의 업종에서 잠재력 우수 직원의 퇴사가 많이 증가하는 만큼 비즈니스 리더가 이러한 유출을 막는 것이 시급합니다. 스킬 기반 조직에 관한 Workday의 최근 연구에서 최고학습책임자, Chris Ernst는 이렇게 말합니다. "AI가 업무 환경을 완전히 바꾸고 있으나, 인간적 요소는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 스킬 우선주의를 채택하는 조직은 AI의 잠재력을 발굴할 뿐만 아니라 새롭고 특별한 방식으로 인간의 창의성을 활용할 것입니다."

잠재력 우수 직원을 유지하고 더 큰 비즈니스 성과를 거두기 위한 몇 가지 모범 사례를 소개합니다.

• HR팀과 협력합니다. 목표에 맞는 인재 유지 전략을 수립하고 실행하여 핵심 인재가 계속 능동적으로 참여할 여건을 만드세요. 여기에는 경쟁력 있는 보상, 커리어 개발 기회, 인정 프로그램이 포함될 수 있습니다. 

• 일의 보람을 느낄 수 있게 합니다. Workday 연구에 의하면, '유의미한 일'을 하는 경험을 직원에게 선사하는 것이 최우선 순위가 되어야 합니다 유의미한 일을 한다고 생각하는 직원은 '업무량이 과중하더라도' 다른 직원보다 37% 더 높은 성취감을 느낍니다. 

• 원하는 AI 미래를 만듭니다. HR 리더는 전사적 차원에서 현명한 AI 사용을 장려하고 홍보하면서 비즈니스 성과를 창출하고 직원의 잠재력을 강화해야 합니다.

• 비즈니스 목표를 명확하게 자주 전달합니다. 경영진과 전략에 관한 우려를 해소하면 직원의 사기와 자신감을 높일 수 있으며, 이는 잠재력 우수 직원의 장기근속으로 이어집니다.

• 인력 분석 도구를 사용하여 인재 관리 및 인력 계획에 관한 데이터 기반 의사결정을 내립니다. 불확실한 시기에는 양질의 데이터와 확고한 HR 기반이 직원의 민첩성과 생산성을 높이고 비즈니스 목표를 달성하는 데 큰 도움이 됩니다. 

• 마지막으로 사내 인재 이동을 지원하는 것도 중요합니다. Workday가 사내 인재 이동을 활성화하기 위해 시도한 방법을 정리한 아래 표(리포트 15페이지)에서 보여주는 것처럼, 리더는 회사에 적합한 인재로 이미 확인된 후보자를 더 빠르게 확보하고 온보딩할 수 있습니다. 귀사의 커리어 패스와 관련된 문제점을 면밀히 살펴보고, 그 해법에 관한 의견을 모든 부서에 구하세요.

연구 방법론

이번 Workday 글로벌 인력 최신 동향 데이터는 Workday 채용, Workday Peakon Employee Voice, Workday People Analytics 및/또는 HiredScore(Workday 자회사) 사용 고객으로부터 수집하고 집계한 데이터를 비롯한 여러 Workday 소스에서 취합한 것입니다. 이 데이터 소스를 통해 수백만 건의 액션, 이벤트, 어플리케이션, 설문조사 응답, 직원 데이터에 관한 인사이트를 얻습니다. 이 데이터에는 Workday 직원 정보가 포함되어 있지 않으며 메트릭의 일부 변동은 고객 고라이브 및 이직으로 인한 것임을 유의하시기 바랍니다. 이번 분석은 Workday 전문가팀, Greg Anderson, Jeremy Grynpas, Vishnu Mohan, Ernest Ng, Brad Reaume이 수행했습니다.