Les CFO cherchent à combler la pénurie de talents en Finance grâce à l'IA et au ML

L'intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML), avec tout leur potentiel de dynamisation des activités d'entreprise, ont à juste titre attiré l'attention des acteurs cherchant à préparer un avenir qui se rapproche à grands pas. 

Parallèlement, il existe de nombreuses opportunités pour les entreprises d'utiliser l'IA et le ML dans le cadre de leur parcours de transformation digitale – en particulier au sein de leurs fonctions financières.

« La Finance risque de se retrouver à la traîne dans le domaine de l'IA, de l'automatisation et même de l'analyse traditionnelle », affirme Tom Davenport, auteur de All in on AI: How Smart Companies Win Big With Artificial Intelligence, professeur titulaire du Babson College, membre de la MIT Initiative for the Digital Economy et professeur invité à la Saïd Business School de l'Université d'Oxford.

Lors d'un récent webcast organisé par Fortune et sponsorisé par Workday, Tom Davenport, entouré de Vanessa Kanu, CFO chez TELUS International, Katie Rooney, CFO chez Alight Solutions, et Philippa Lawrence, Vice President et Chief Accounting Officer chez Workday, a abordé les technologies avancées mises en œuvre par les entreprises pour remédier à la pénurie de talents dans le domaine de la Finance. 

Tom Davenport mentionne un sondage mené il y a quelques années qui suggérait que les départements RH étaient « largement en avance par rapport à leurs homologues de la Finance en termes d'utilisation d'analyses prédictives et de Machine Learning ». 

Cependant, malgré toutes les possibilités offertes par l'IA et le ML pour transformer une entreprise, il ajoute que les technologies existantes pouvaient libérer du temps pour des fonctions de plus haut niveau. Selon lui, la technologie ne remplacera pas les humains.

« L'IA est généralement un outil axé sur les tâches. Elle ne remplace pas des fonctions entières et encore moins des processus de gestion entiers, ajoute-t-il. Pour avoir un impact significatif, vous devez réaliser une variété de petits cas d'usage et les empiler les uns sur les autres. » 

Les organisations financières ont également commencé à examiner les cas d'usage de l'IA et du ML pour évaluer comment les activités de service client et de formation des collaborateurs stimulent la performance financière et quantifier la valeur qu'elles apportent à l'entreprise, note Tom Davenport.

Selon lui, les organisations d'audit utilisent déjà l'automatisation pour lire les contrats afin de déterminer les obligations et de mesurer la performance, ajoutant que les directeurs financiers et les auditeurs devront toujours examiner le produit final et approuver les résultats. « Nous ne confierons jamais cette tâche à un système d'IA, parce que nous ne le pouvons pas », précise-t-il. 

Selon Tom Davenport, l'IA et le ML restent des fonctions probabilistes. « Le Machine Learning est basé sur des statistiques et des prédictions statistiques, précise-t-il. Lorsqu'un domaine exige absolument d'avoir la bonne réponse, ce sera toujours un humain qui devra s'en charger. »

Si ChatGPT a fait les gros titres ces derniers mois, les plus grandes avancées apportées par la technologie pour les entreprises dans un avenir proche viendront probablement de l'automatisation des tâches répétitives. « L'automatisation des processus robotisés (RPA) offre de nombreuses possibilités pour les tâches financières prévisibles et relativement structurées, qui consistent à extraire des informations d'un système et à les intégrer dans un autre, explique Tom Davenport. C'est vraiment très utile dans ces contextes. » 

Établir un socle de données solide et adapté à l'IA  

« L'IA ne vaut, et les insights ne valent, que ce que valent les données sous-jacentes », explique Katie Rooney, ajoutant que le maintien d'un socle de données solide est une priorité pour Alight Solutions, un fournisseur de technologies et de services de gestion du capital humain basé dans l'Illinois, qui compte parmi ses clients 70 % des entreprises du classement Fortune 100. « Nous nous sommes d'abord concentrés sur la rationalisation de l'infrastructure de données, a-t-elle déclaré. Tous nos systèmes – Finance, RH, tous les pays – reposent en fait sur Workday, ce qui a permis d'uniformiser les équipes. »

Ce socle de données est toutefois essentiel pour permettre une prise de décision claire et data-driven. « Notre stratégie consiste à nous assurer que nous disposons d'une source de données unifiée – et celle-ci ne se limite pas à la Finance, précise Katie Rooney. Elle doit couvrir le plus de domaines possible dans toute l'entreprise. »

Comment l'IA et le ML peuvent soutenir vos équipes

Vanessa Kanu a évoqué l'automatisation pour soutenir les collaborateurs de TELUS International, une entreprise technologique canadienne qui fournit des services informatiques et des solutions digitales de nouvelle génération, « en les rendant plus efficaces et en leur permettant de se concentrer sur des tâches plus engageantes et plus significatives ». Par exemple, TELUS International utilise un bot RH qui traite plus de la moitié des demandes des collaborateurs, ce qui permet à l'équipe RH de se consacrer à d'autres tâches prioritaires. 

« Recruter des membres d'équipe hautement qualifiés et talentueux à l'échelle mondiale pour répondre aux demandes de nos propres clients est notre travail », déclare Vanessa Kanu, et la technologie a aidé l'entreprise à accélérer le recrutement, à élargir son accès aux viviers de talents mondiaux et à accroître l'engagement des candidats. À une époque où les comptables se font rares, ajoute-t-elle, l'IA et le ML peuvent améliorer les processus de recrutement et de fidélisation. 

« Nous embauchons des diplômés à peine sortis de l'université. Nous embauchons des personnes très intelligentes, puis nous les abrutissons plus ou moins en les transformant en techniciens Excel, déclare Vanessa Kanu. Il n'y a rien de mal à utiliser Excel. J'apprécie son utilité, mais ce n'est pas la plus grande valeur que nous puissions tirer des membres de nos équipes Finance et comptabilité. »

Selon Vanessa Kanu, il est possible de développer les talents Comptabilité et Finance en améliorant l'expérience collaborateur, en remplaçant des tâches répétitives par des activités stratégiques et en devenant de meilleurs partenaires pour les autres fonctions de l'entreprise. Gérer des cellules dans une feuille de calcul, précise-t-elle, n'engage pas les capacités intellectuelles supérieures des collaborateurs, et l'automatisation via l'IA et le ML peut aider à changer cela.

« J'en fais une affaire personnelle, car l'automatisation est essentielle pour maximiser la valeur ajoutée des membres de notre équipe, a-t-elle déclaré. Nos collaborateurs veulent faire la différence. »

Les effets de l'automatisation sur les emplois

« L'automatisation incitera probablement les directeurs financiers à penser différemment les talents », déclare Katie Rooney, citant les effets potentiels des technologies d'IA et de ML sur les talents à l'étranger. « Mais il ne s'agit pas simplement d'une automatisation qui déplace les personnes géographiquement. Elle concerne davantage les rôles et les processus, à savoir déterminer où nous pouvons impulser la plus grande normalisation pour tirer le meilleur parti de nos tâches quotidiennes. »

Selon Katie Rooney, les êtres humains resteront indispensables pour évaluer les implications des décisions data-driven sur les clients et la culture. « Quoi que le modèle vous dise aujourd'hui, demain sera probablement un autre jour, ajoute-t-elle ajouté. Une intervention humain est donc essentielle pour interpréter les données et prendre les mesures adéquates. »

Selon Vanessa Kanu, l'IA n'éliminera pas le besoin d'intelligence humaine. « Seulement, le type de travail que nous effectuons tous évoluera avec le temps, ajoute-t-elle. Tout ce qui exige un niveau supérieur de réflexion complexe, tout ce qui nécessite d'établir des relations, de passer du temps avec des investisseurs et des acteurs impliqués clés, la façon dont vous gérez votre conseil d'administration : tous ces types de compétences ne disparaîtront pas de sitôt avec l'automatisation. »

Gérer efficacement le changement technologique

« Nous avons adopté cette approche centrée sur l'humain en matière d'IA et de ML, en positionnant les machines comme des collègues, et non comme des remplaçants », a déclaré Philippa Lawrence, laissant entrevoir la vision de Workday pour l'IA. 

Philippa Lawrence a également demandé comment les directeurs financiers travaillent avec leurs équipes pour adopter l'IA et le ML.

« En fait, iI doit s'agir d'un outil qui nous aide à travailler différemment, à fournir des informations différemment et à libérer du temps pour collaborer différemment avec nos équipes, affirme Katie Rooney. Le changement est difficile, surtout dans la Finance, mais lorsque vous aidez les équipes à comprendre la valeur d'une nouvelle façon de travailler, cela leur parle. Je pense que se lancer avec honnêteté et montrer le potentiel peut vraiment aider. »

Pour Vanessa Kanu, le rythme du changement peut être impressionnant, en particulier avec le buzz autour de l'IA générative et de l'utilisation d'outils tels que ChatGPT, ajoutant que la meilleure approche pourrait être de commencer petit.

« Concentrez-vous sur les cas d'usage les plus pertinents pour votre entreprise et votre secteur d'activité, puis développez progressivement vos connaissances au fil du temps, conseille-t-elle. Nous n'essayons pas de transformer notre équipe Finance en spécialiste du digital. Elle ne va pas travailler pour l'IT ou créer ses propres applications de sitôt, même si cela pourrait arriver un jour. Donc, lorsque vous divisez l'expérience en blocs plus petits, vous rendez les choses beaucoup plus faciles à assimiler pour l'équipe. »

Vanessa Kanu a ajouté que son organisation financière était en train de former une équipe chargée de faciliter le processus de transformation et d'accroître l'utilisation des outils d'automatisation existants. « Ce que j'ai constaté, c'est que même s'il y a une résistance au changement, en règle générale, tout le monde veut une solution qui facilitera son travail, explique-t-elle. Le plus grand obstacle est généralement le temps. »

Regardez l'intégralité du webcast Fortune Emerging CFO, intitulé « Addressing the Talent Gap With Advanced Technologies ».