Wie können führende Unternehmen im Handel und Gastgewerbe über den Hype hinaussehen und maximalen Nutzen aus künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) ziehen? In diesem Beitrag erfahren Sie mehr über das Potenzial von KI und ML in diesen Branchen – und darüber, wie HR- und Finanzteams diese Technologien bereits heute anwenden.
Für Branchenführer in Handel und Gastgewerbe sind disruptive Entwicklungen nichts Neues. In den letzten Jahren mussten viele von ihnen ihre traditionellen Geschäftsmodelle komplett umstellen, um zu überleben. Nun stehen wir am Anfang eines neuen technologischen Umbruchs, der verspricht, diese Branchen positiv zu verändern: künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML).
Führungskräfte, die dieses Versprechen einlösen möchten, sind sich bewusst, dass der Einsatz dieser Technologien sowohl verantwortungsvoll als auch ethisch vertretbar sein muss. Um es in den Worten von Spidermans Onkel Ben Parker auszudrücken: „Aus großer Kraft folgt große Verantwortung.“
Aktuell überschlagen sich die Nachrichten über KI und ML. Da überrascht es nicht, dass viele diesen Technologien skeptisch gegenüberstehen. Der Hype ist so groß wie nie zuvor, doch die bahnbrechenden Möglichkeiten von KI und ML sind alles andere als neu. Ein gewisser Chatbot hat noch mehr Aufmerksamkeit auf das Thema gelenkt.
Welche Chancen bieten sich Führungskräften im Handel und Gastgewerbe, wenn sie das enorme Potenzial von KI und ML nutzen? Sehen wir uns das genauer an.
Hohe Abwanderungsraten sind seit langem ein großes Problem für Führungskräfte im Handel und Gastgewerbe, da die Fluktuationsrate hier schon immer zu den höchsten in allen Branchen zählte. Und durch die disruptiven Entwicklungen der letzten Jahre hat sich die Lage nicht gerade verbessert. Im Gegenteil: Laut einer aktuellen Studie von Workday sind Handelsunternehmen mit einer noch höheren Fluktuation konfrontiert als sonst. Mitarbeitende im Handel wünschen sich mehr Transparenz, höhere Vergütung, mehr Weiterbildung und Flexibilität. Kurz gesagt: eine bessere Mitarbeitererfahrung.
Führungskräfte im Gastgewerbe sind mit ähnlichen Problemen konfrontiert. Laut einer weiteren Workday-Studie beobachten 56 % der Führungskräfte im Gastgewerbe, dass die Kluft zwischen dem Status quo des Unternehmens und tatsächlicher Wettbewerbsfähigkeit immer größer wird. Eine der größten Herausforderungen sehen sie darin, dass ihre Personallösungen keinen Zugang zu hochwertigen Daten bieten und es somit an echten Erkenntnissen mangelt. Im Handel und Gastgewerbe wird nach Möglichkeiten gesucht, diese Kluft zu überbrücken, und KI und ML könnten das nötige Material für den Bau dieser Brücke liefern.
„Es ist jetzt so viel einfacher für uns, mit Kollegen aus dem gesamten Unternehmen zusammenzuarbeiten, da wir dank Echtzeit-Daten auf demselben Informationsstand sind.“
Pranay Arya
Manager of Financial Planning and Analysis and Corporate Data Science
Team Car Care
Wie also können Handels- und Gastgewerbeunternehmen die Mitarbeiter-Experience mithilfe von KI und ML verbessern? Eine mitarbeiterorientierte Zeitplanung (wie die Funktionen von Workday Scheduling) stellt für beide Branchen eine große Chance dar, da Flexibilität ein wichtiger Faktor für die Mitarbeiterbindung ist. So haben manche Mitarbeiter beispielsweise mehrere Jobs und benötigen Lösungen, die ihnen das Leben erleichtern. Da KI in den Kern der Lösung integriert ist, gleicht Workday Scheduling die Verfügbarkeit, Präferenzen und Fähigkeiten der Mitarbeitenden mit den offenen Schichten ab und erstellt Pläne, die den Bedürfnissen aller Beteiligten Rechnung tragen. So wird es für die Verantwortlichen einfacher, auf Veränderungen zu reagieren und Szenarien zu planen, ohne sich dabei auf Annahmen stützen zu müssen. Die verbesserte Flexibilität sorgt für eine höhere Mitarbeiterzufriedenheit und stärkt somit die Mitarbeiterbindung.
Der Nachweis für diesen Ansatz ist bereits erbracht, wie die oben genannte Studie zeigt: Anwendungen mit Funktionen für eine mitarbeiterorientierte Planung werden mit höherer Wahrscheinlichkeit von Unternehmen genutzt, deren Fluktuationsrate unter dem Durchschnitt liegt.
Eine weitere Möglichkeit, die Mitarbeiter-Experience mithilfe von KI und ML zu verbessern, liegt im verstärkten Fokus auf die Karriereentwicklung. Ohne einen klaren Karrierepfad sind viele Beschäftigte eher bereit, das Unternehmen zu verlassen. Doch umgekehrt gilt auch: Wenn Arbeitgeber auf Skills und Kompetenzen aufmerksam werden, von denen sie bisher nichts wussten, gewinnen sie einen besseren Überblick über die Kompetenzprofile der einzelnen Mitarbeiter.
Die Workday Skills Cloud bietet anhand von KI einen ganzheitlichen Überblick über die Skills und Kompetenzen einzelner Personen. Mit diesem Wissen können Lücken proaktiv identifiziert und geschlossen werden. Der Director of Human Resources eines großen Handelsunternehmens drückte es folgendermaßen aus: „Die Möglichkeit, diese Informationen zu nutzen und kreative Methoden der Karriereentwicklung für die Mitarbeiter zu entwickeln, ist einfach großartig.“ Und auch Führungskräften erleichtert dies den Arbeitsalltag.
Der CIO von Shake Shack, Dave Harris, brachte diesen Punkt in einer Workday-Fallstudie zur Sprache. Sein Unternehmen setzt den Fokus auf die Automatisierung von Prozessen, wo immer das möglich ist. So verbringen Führungskräfte weniger Zeit mit administrativen Aufgaben und können sich auf wertschöpfende Tätigkeiten für ihre Teams und Gäste konzentrieren.
KI und ML im Handel und Gastgewerbe können eine große Rolle bei der Verbesserung der Betriebsabläufe spielen, insbesondere für Finanzführungskräfte. Anomalieerkennung, Empfehlungen für Ausgabenkategorien und Bedarfsprognosen sind nur einige Beispiele dafür.
Wie sieht das in der Praxis aus? Dies zeigt das Beispiel von Team Car Care auf eindrückliche Weise. Vor der Einführung von Workday fand die Finanzplanung im Unternehmen vor allem in Spreadsheets statt. Doch nach Implementierung der vollständigen Workday Enterprise Management Cloud-Plattform fand Team Car Care eine Möglichkeit, ML zur Vorhersage der Nachfrage zu nutzen und lokale Wetterdaten in die Bedarfsprognose einzubeziehen. (Wenig überraschend bringt niemand sein Auto bei Starkregen oder Schneesturm zum Ölwechsel in die Werkstatt.)
ML hilft Team Car Care auch bei der Prognose, wie viele von 500 Produkten in jeder Werkstatt vorrätig sein müssen, um die Bestände automatisch aufzufüllen. Vor diesem Hintergrund zählte Team Car Care zu den Erstanwendern von Workday Intelligent Demand Forecasting. Pranay Arya, Manager of Financial Planning and Analysis and Corporate Data Science, erklärte dazu: „Die Einführung von Workday war für uns ein Wendepunkt. Es ist jetzt so viel einfacher für uns, mit Kollegen aus dem gesamten Unternehmen zusammenzuarbeiten, da wir dank Echtzeit-Daten auf demselben Informationsstand sind.“
Ganz gleich, ob das Ziel eine geringere Fluktuation durch eine bessere Mitarbeitererfahrung oder eine intelligentere Geschäftsplanung ist: Auf dem Weg in eine bessere Zukunft sollten Führungskräfte im Handel und Gastgewerbe kreativ über das Potenzial von KI und ML für ihre Geschäftsabläufe nachdenken.
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