Workday の価値観を行動につなげる: グローバル影響レポート (2026 年) のインサイト
エンタープライズ AI が世界のビジネスを大きく変革している現在、真のリーダーには、企業としての取り組みを、気候変動、人財、ガバナンスの各分野における測定可能な成果に結び付けることが求められています。
エンタープライズ AI が世界のビジネスを大きく変革している現在、真のリーダーには、企業としての取り組みを、気候変動、人財、ガバナンスの各分野における測定可能な成果に結び付けることが求められています。
世界中の 11,500 を超える組織 (フォーチュン 500 社の 65% 以上を含む) の人事業務、財務業務、IT 業務の中核を担ってきた Workday は、Workday の影響に伴う責任を認識しています。その責任を果たすには、主体的なリーダーシップと業界を超えた協力を通じて、新しいテクノロジーを持続可能な取り組みにつなげる必要があります。
Climate Week NYC に参加して RMI 社主催の CSO ランチ ミーティングで同業者と意見を交わし、Pulsora 社などの組織とのパネル ディスカッションに参加し、Deloitte 社、Salesforce 社、Google 社が主催するフォーラムにも参加しました。その中で、1 つの重要なメッセージが浮かび上がりました。それは、ビジネスリーダーが基本的な報告の枠組みを超え、AI をはじめとする新しいテクノロジーを活用して測定可能な成果を上げる場合にこそ、真の進展が実現するということです。
実行可能な解決策に焦点を当てるという考え方は、Beyond Alliance が主催する Superpollutant Action Summit でも中心的なテーマとなりました。このセッションで、他のリーダーたちとともに、気候モデルを迅速に実行可能な排出削減につなげる方法について議論しました。また、政策立案者、慈善団体、民間セクターが、持続可能性に関する実証済みの解決策を世界規模で展開するにはどうすればよいかについても議論しました。私たちは、明確な規制の枠組みだけでなく、企業による先行的な資金提供と長期的な資金調達を組み合わせる必要があると考えています。この基本方針は、Workday が AI とエンタープライズ オペレーションを持続可能な形で支えるソリューションを推進する際の指針になっています。このアプローチは、最近高く評価されています。Starbucks 社との革新的な 15 年間の太陽光発電による仮想電力購入契約 (VPPA) が評価され、Workday が RE100 Leadership Awards の「Key Collaborator」部門の最終候補に選出されたことが、それを示しています。
環境保全、社会的影響、責任あるガバナンスにわたる Workday の幅広い取り組みを振り返ると、1 つのことが明確になります。それは、持続可能な事業運営が、ビジネスのレジリエンスと成長の両方を促進するということです。
ここでは、社員、お客様、地球環境のために Workday の価値観を行動につなげる方法をまとめたグローバル影響レポート (2026年) の主な内容を紹介します。
気候変動という課題に取り組むには、目の前の行動と長期的な計画のバランスが必要です。私たちは、初めて設定した科学的根拠に基づく目標 (SBT) のサイクルを 2026 年初頭に終え、Science Based Targets initiative (SBTi) の認証を受けた次世代 SBT (更新版) を策定しました。
これらの認証済み目標を採用することにより、科学的な知見に基づく実行可能な脱炭素化を通じてリーダーシップを発揮するという Workday の決意がさらに強固なものになります。これらの新しい目標とは別に、昨年は以下のような重要な取り組みも行いました。
創業当初から、Workday にとって最も重要な資産は社員です。私たちは、さまざまな Workmate が能力を発揮できるように支援するという企業文化を築くことが、ビジネスの成功に直結すると考えています。
社員、お客様、パートナー、投資家から構成される Workday のエコシステム全体において信頼を維持するには、誠実さが不可欠です。
Workday は、科学的根拠に基づく気候変動対策の拡大、スキル開発を通じた人財の支援、信頼性の高い AI の提供などを通じて、測定可能でポジティブな成果を生み出すことに継続的に取り組んでいます。
詳細な指標、目標、情報開示については、Workday グローバル影響レポート (2026 年) を参照してください。
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Workday のラーニングおよび能力開発 (L&D) チームは、Sana Learn を活用することで、コースの完了率を高め、制作時間を短縮し、各国向けのトレーニングを AI でローカライズしています。詳細をご覧ください。
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