AI が未来の仕事に及ぼす影響とは？

このブログでは以下についてご紹介します。

• AI とワークフォース: 現状

• 自動化の拡大が最も進む職務

• AI が未来の仕事に及ぼす影響

人工知能 (AI) が業界のあらゆる領域を加速し、仕事の未来を再構築していることは周知のとおりです。あらゆるレベルのプロフェッショナルはその影響を実感しています。Workday が最近実施したグローバル調査では、各国の回答者の 81% が職場で成功するために必要となるスキルを AI が根本的に変えていると考えています。回答者の 93% は、高度な業務に専念するために AI が役立つと述べています。

ワークフォースが拡張され、AI がビジネス環境を加速する中、組織は人財戦略やワークフォース設計に対するアプローチの再考を迫られています。つまり AI の変革的な力を活用する文化を構築し、AI を使って業務を効果的に行えるよう準備する必要があります。

AI とワークフォース: 現状

AI はテクノロジーだけでなく文化を変革します。リアルタイム インサイトは、直感ではなくデータに基づいた意思決定を誰もが行えるようにします。分析を瞬時に処理するアルゴリズムは、効率性に対する人々の期待を高めています。そして社員は、データドリブンなツールを使用するスキルや AI システムと連携する能力を求められるようになっています。

つまりリーダーは組織の設計を再考し、マネージャはパフォーマンス指標を調整し、社員は自分独自の価値を高める方法を見直す必要があります。今日の AI の影響はすでにさまざまな形で現れています。

• AI はルールベースの反復作業を大量に処理し、人財が複雑な戦略的業務に専念できるよう支援しています。

• 多くのナレッジ ワーカーが AI を活用してデータ分析や収益予測を行い、手作業では特定できないインサイトを導き出しています。

• 人間と AI の連携が進み、ハイブリッド チームはインテリジェント システムを通じて従来の業務を強化し、データドリブンなインサイトを導き出しています。

• AI はリアルタイム データをコア ビジネスプロセスに統合し、証拠に基づく意思決定をすばやく行えるよう支援しています。

• AI エージェントの統合が拡大し、各部門が進化しています。人財は新たなワークフロー、コミュニケーション戦略、AI の監視/保護措置に適応する必要があります。

これまで AI がもたらしてきた影響を考えると、AI が従来の職務、特にルールベース システムを通じて容易に自動化できる反復業務を請け負い、今後にわたって人財を支援することは間違いありません。しかし AI が人間のスキル、判断力、価値を高める可能性はこれを上回ります。

Workday の調査回答者の 83% は、AI が創造性を飛躍的に高め、組織に新たな形式の経済的価値を生み出すと考えています。

組織が成功するためには、創造性、共感力、状況に即した判断力といった人間の強みと、新たなイノベーション/成長機会を生み出す AI の力を結びつけ、目的を持って活用する必要があります。

自動化の拡大が最も進む職務

最初の自動化の波は定型的な反復業務、つまり柔軟性や判断力をほとんど必要としないルールベースの職務を中心に拡大します。事務処理からスクリプトベースのカスタマー サポートに至るまで、定型的な業務は容易にコードに変換して大規模に実行できます。Forbes 社のレポートによると、2030 年までに米国の職務の 30％ は自動化されます。

AI で容易に自動化できる一般的な職務には以下が含まれます。

• データ入力オペレータ: 自動化されたシステムは、オペレータよりもすばやく正確に情報を抽出・入力します。

• テレマーケター: AI 主導のチャットボットや音声アシスタントは、スクリプト化されたセール スコールを大量に処理するため、テレマーケターのニーズを低減します。

• 品質保証テスター: 自動化されたテスト ツールは、手作業ベースのテスターよりもソフトウェアのバグやパフォーマンスの問題をすばやく包括的に特定します。

• 請求処理担当者: 機械学習モデルは請求書の読み取り、検証、ルーティングを自動的に行い、人間による反復的なレビュー作業を不要にします。

• 現場/スクリプト ベースのカスタマー サービス担当者: AI を活用したバーチャル アシスタントは、定型的な問い合わせを自動的に処理し、最も複雑なケースのみを人間にエスカレートします。

• 物理的な物流/製造業務: AI を活用したロボティクスは現在、サプライチェーンと緊密に統合されています。

このような現状は脅威と捉えるのではなく、AI への適応が進んでいると考えるべきです。職務を効率化する推進力として AI を活用することで、組織、リーダー、従業員は、知識やスキルを強化し、職務を再設計して、人間の貢献価値を高めることができます。

AI が未来の仕事に及ぼす影響

AI は社員がスキルを高め、自身の業務の戦略的価値を高めることができる未曾有の機会を創出しています。しかしこのような機会を活かすためには、AI 主導による未来の仕事とは実際にどのようなものなのか、企業やプロフェッショナルは今何を準備できるのかを考える必要があります。

AI が創出する新たな職務

AI は従来の職務を強化・置換する一方で、まったく新しい職務を創出しています。これにはスマートな AI システムを設計する業務や、AI システムを効果的に使用してインサイトを抽出する業務が含まれます。

最近のタイム誌の記事では、このような職務が新たな経験要件を創出することにより、組織は学位ベースの資格要件に基づいて採用を行う代わりに、スキルベースの採用戦略を導入するようになると予測しています。

Workday の『グローバルなスキル状況』レポートの調査結果は、この予測を裏付けています。半数以上 (55%) の組織はすでにスキルベースの採用戦略に移行しており、23% の組織は今後 1 年以内に移行することを予定しています。

学歴の障壁がなくなれば、スキルアップや新たな職務を求めている従業員は、これまで求人市場で阻まれていたキャリアパスへの扉が開かれる可能性が一気に高まります。

人間/AI が連携するハイブリッドな職務

AI 導入のコアとなる倫理原則では、組織のワークフローに AI が実行するプロセスや分析が含まれる場合、人間が監視する必要があります。AI ガバナンスが注目される中、社員にはリーダーシップを習得する新たな機会、つまり自律型テクノロジーを管理する機会が生まれています。

たとえば AI エージェントは、請求書処理、チャット会話ベースのカスタマー サポートなど、エンドツーエンドのワークフローを完全に実行します。組織は AI で事務業務を実行する領域を批判的・大局的に見極め、課題が残る領域を特定し、人間と AI の連携を最適化・推進する方法を検討できます。AI の使用に伴うコンプライアンス/セキュリティ リスクを最小限に抑える方法を継続的に考案することもできます。

全米経済研究所の調査によると、AI エージェント チームを適切に指導するマネージャは、人間のチームを指導する場合にも大きな成果を達成します。AI システムの管理は貴重な経験を提供するため、リーダーシップの役割を目指すプロフェッショナルにとって重要な足掛かりとなります。

人間が持つ「ソフト」スキルの重要性の高まり

これまで職場の AI をめぐる議論は、人間の役割を AI でいかに置き換えられるかという点に重点が置かれてきました。しかし Workday の調査によると、AI を中心とした企業運営が進む中、関係構築や倫理的な意思決定といった人間固有のスキルが重視されるようになっています。

人間同士のコラボレーションや戦略を重視する社員が増える中、今後は高度な技術/分析能力が求められる職務/キャリアパスにおいても、「ソフト」スキルを開発することが成功をつかむ鍵となります。未来の労働市場で成功するためには、AI 主導の職場で必要となるスキルをリーダーシップ チームに理解してもらう必要があります。

AI が主導する仕事の未来

AI はすでに職場を大きく変えており、その影響力は加速度的に高まっています。この変革はリーダーと社員の両方に大きなチャンスをもたらします。 

反復作業や従来のワークフローが自動化される中、人間の強み、つまり創造性、感情的知性、クリティカル シンキングなど、機械には真似できない繊細なスキルを活かすことができる新たな職務が生まれています。

未来の職場では人間と AI が対立するのではなく、人間と AI が連携して業務を行います。企業が成功するためには、適切な AI テクノロジーを導入して競争力を維持するだけでなく、AI 主導の環境で成長するために必要となるスキル、知識、文化をワークフォースに提供する必要があります。

最高経営責任者 (CEO) の 98% は、AI の導入がビジネスに即時的なメリットをもたらすと予測しています。このレポートをダウンロードして、2,355 人のグローバル リーダーから得たインサイトをご確認ください。AI が組織にもたらす潜在的なメリットを理解いただけます。